OutputPortDef Klass
Definition av en utdataport.
Skapa en utdataport.
- Arv
-
builtins.objectOutputPortDef
Konstruktor
OutputPortDef(name, default_datastore_name=None, default_datastore_mode=None, default_path_on_compute=None, is_directory=False, data_type=None, default_overwrite=None, training_output=None, label=None)
Parametrar
Name | Description |
---|---|
name
Obligatorisk
|
Namnet på utdataporten. |
default_datastore_name
|
Standarddatalagret att skriva dessa utdata till. Standardvärde: None
|
default_datastore_mode
|
Standardläget för att producera utdata, antingen "montera" eller "ladda upp". Standardvärde: None
|
default_path_on_compute
|
För "upload"-läge, sökvägen som modulen skriver till under körningen. Standardvärde: None
|
is_directory
|
Sant om utdata är en katalog med filer, False för en enskild fil (standard: False). Standardvärde: False
|
data_type
|
Den datatyp som ska tillämpas på dessa utdata. Om det är ospecificerat använder du ett standardvärde baserat på Standardvärde: None
|
default_overwrite
|
För uppladdningsläge anger du om befintliga data ska skrivas över. Standardvärde: None
|
training_output
|
Definierar utdata för träningsresultat. Detta behövs bara för specifika utbildningar som resulterar i olika typer av utdata, till exempel mått och modell. Till exempel AutoMLStep resultat i mått och modell. Du kan också definiera specifik träningsiteration eller mått som används för att få bästa modell. För HyperDriveStepkan du också definiera de specifika modellfiler som ska ingå i utdata. Standardvärde: None
|
label
|
Den valfria etiketten för utdataporten, som fungerar som en kort beskrivning av porten. Standardvärde: None
|
name
Obligatorisk
|
Namnet på utdataporten. |
default_datastore_name
Obligatorisk
|
Standarddatalagret att skriva dessa utdata till. |
default_datastore_mode
Obligatorisk
|
Standardläget för att producera utdata, antingen "montera" eller "ladda upp". |
default_path_on_compute
Obligatorisk
|
För "upload"-läge, sökvägen som modulen skriver till under körningen. |
is_directory
Obligatorisk
|
Sant om utdata är en katalog med filer, False för en enskild fil (standard: False). |
data_type
Obligatorisk
|
Den datatyp som ska tillämpas på dessa utdata.
Om det är ospecificerat använder du ett standardvärde baserat på |
default_overwrite
Obligatorisk
|
För uppladdningsläge anger du om befintliga data ska skrivas över. |
training_output
Obligatorisk
|
Definierar utdata för träningsresultat. Detta behövs bara för specifika utbildningar som resulterar i olika typer av utdata, till exempel mått och modell. Till exempel AutoMLStep resultat i mått och modell. Du kan också definiera specifik träningsiteration eller mått som används för att få bästa modell. För HyperDriveStepkan du också definiera de specifika modellfiler som ska ingå i utdata. |
label
Obligatorisk
|
Den valfria etiketten för utdataporten, som fungerar som en kort beskrivning av porten. |
Attribut
data_type
Datatyp som ska tillämpas på dessa utdata. Om det är ospecificerat använder du ett standardvärde baserat på is_directory.
Returer
Typ | Description |
---|---|
Datatypen. |
default_datastore_mode
Hämta standardläget för att skapa utdata, antingen "montera" eller "ladda upp" (lokal fil som laddas upp).
Returer
Typ | Description |
---|---|
Standardläget för datalager. |
default_datastore_name
Hämta standarddatalagret att skriva dessa utdata till.
Returer
Typ | Description |
---|---|
Standardnamnet för datalager. |
default_overwrite
För uppladdningsläge anger du om befintliga data ska skrivas över.
Returer
Typ | Description |
---|---|
Egenskapen default_overwrite för OutputPortDef. |
default_path_on_compute
För "upload"-läge, sökvägen som modulen skriver dessa utdata till under körningen.
Returer
Typ | Description |
---|---|
Standardsökvägen för beräkning. |
is_directory
Returnera ett booleskt värde som anger om utdata är en katalog med filer.
Returer
Typ | Description |
---|---|
Egenskapen |