constants Paket
Innehåller klasser som definierar konstanter som används för tolkning i Azure Machine Learning.
Mer information om tolkning finns i Tolka: modellförklaringar i automatiserad maskininlärning.
Klasser
Attributes |
Ange konstanter för attribut. |
BackCompat |
Ge konstanter som behövs för att stödja gamla versioner av vår produkt. |
DNNFramework |
Ange DNN-ramverkskonstanter. |
Defaults |
Ange konstanter för standardvärden för att förklara metoder. |
Dynamic |
Ange konstanter för dynamiskt genererade klasser. |
ExplainParams |
Ange konstanter för att tolka communityparametrar (init, explain_local och explain_global). |
ExplainType |
Ange konstanter för information om modell- och förklaringstyp som är användbar för visualisering. |
ExplanationParams |
Ange konstanter för förklaringsparametrar. |
History |
Ange konstanter som rör uppladdning av tillgångar för körningshistorik. |
IO |
Ange filindata- och utdatarelaterade konstanter. |
LightGBMParams |
Ange konstanter för LightGBM. |
LightGBMSerializationConstants |
Ange intern klass som definierar fält som används för MimicExplainer-serialisering. |
LoggingNamespace |
Ange loggningsnamnområdesrelaterade konstanter. |
MimicSerializationConstants |
Ange intern klass som definierar fält som används för MimicExplainer-serialisering. |
RunPropertiesAndTags |
Ange konstanter för spårning av taggar och egenskaper som angetts för Kör-objektet. |
SKLearn |
Ange scikit-learn-relaterade konstanter. |
Scoring |
Ange konstanter för poängsättningstidsförklarare. |
Spacy |
Tillhandahålla spaCy relaterade konstanter. |
Tensorflow |
Ange TensorFlow- och TensorBoard-relaterade konstanter. |
Uppräkningar
ExplainableModelType |
Ange konstanter för den förklarande modelltypen. |
ModelTask |
Ange modellaktivitetskonstanter. Kan vara "klassificering", "regression" eller "okänd". Som standard härleds modelldomänen om den är "okänd", men den kan åsidosättas om du anger "klassificering" eller "regression". |
ShapValuesOutput |
Ange konstanter för SHAP-värdens utdata från förklaringen. Kan vara "standard", "sannolikhet" eller "teacher_probability". Om "teacher_probability" anges använder vi sannolikheterna från lärarmodellen. |