databricks Modul

Referens

Innehåller funktioner för att hantera Databricks-miljöer i Azure Machine Learning.

Mer information om hur du arbetar med Databricks i Azure Machine Learning finns i Konfigurera en utvecklingsmiljö för Azure Machine Learning.

Klasser

DatabricksCluster	Definierar Databricks-klusterinformation för användning i en DatabricksSection. Initiera.
DatabricksEnvironment	INAKTUELL – En klass för att hantera DatabricksEnvironment. DatabricksSectionAnvänd . KlassDatabricksEnvironment-konstruktor.
DatabricksSection	Definierar biblioteksberoenden för ett kluster i Databricks. Använd DatabricksSection-objektet med klassattributet `databricks` för Environment klassen. DatabricksSection-konstruktor för klass.
EggLibrary	Anger ett Egg-bibliotek som ska användas i ett DatabricksStep pipelinesteg. Ett exempel på hur du arbetar med en DatabricksStep och anger bibliotek finns i notebook-filen https://aka.ms/pl-databricks. Initiera EggLibrary.
JarLibrary	Anger ett JAR-bibliotek som ska användas i ett DatabricksStep pipelinesteg. Ett exempel på hur du arbetar med en DatabricksStep och anger bibliotek finns i notebook-filen https://aka.ms/pl-databricks. Initiera JarLibrary.
MavenLibrary	Anger ett Maven-bibliotek som ska användas i ett DatabricksStep pipelinesteg. Ett exempel på hur du arbetar med en DatabricksStep och anger bibliotek finns i notebook-filen https://aka.ms/pl-databricks. Initiera MavenLibrary.
PyPiLibrary	Anger ett PyPi-bibliotek för användning i ett DatabricksStep pipelinesteg. Ett exempel på hur du arbetar med en DatabricksStep och anger bibliotek finns i notebook-filen https://aka.ms/pl-databricks. Initiera PyPiLibrary.
RCranLibrary	Anger ett CRAN-bibliotek som ska användas i ett DatabricksStep pipelinesteg. Ett exempel på hur du arbetar med en DatabricksStep och anger bibliotek finns i notebook-filen https://aka.ms/pl-databricks. Initiera RCranLibrary.