kubernetescompute Modul

Innehåller funktioner för att hantera Azure Machine Learning-beräkningsmål i Azure Machine Learning.

Klasser

KubernetesCompute	Anteckning Det här är en experimentell klass och kan ändras när som helst. Mer information finns i https://aka.ms/azuremlexperimental. KubernetesCompute (förhandsversion) är ett kundhanterat K8s-kluster som är kopplat till en arbetsyta av klusteradministratören. Användare som beviljats åtkomst och kvot till beräkningen kan enkelt ange och skicka en ML-arbetsbelastning med en nod eller distribuerad ML-arbetsbelastning med flera noder till beräkningen. Beräkningen körs i en containerbaserad miljö och paketera dina modellberoenden i en Docker-container. Mer information finns i Vad är beräkningsmål i Azure Machine Learning? https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/concept-compute-target ComputeTarget-konstruktor för klass. Hämta en molnrepresentation av ett Compute-objekt som är associerat med den angivna arbetsytan. Returnerar en instans av en underordnad klass som motsvarar den specifika typen av det hämtade beräkningsobjektet.
KubernetesComputeAttachConfiguration	Representerar konfigurationsparametrar för att koppla arc-beräkningsmål. attach_configuration Använd metoden i KubernetesCompute klassen för att ange kopplingsparametrar. Initiera konfigurationsobjektet.
KubernetesComputeStatus	Representerar detaljerad statusinformation om ett KubernetesCompute-mål. get_status Använd metoden för KubernetesCompute klassen för att returnera statusinformation. Initiera ett KubernetesComputeStatus-objekt.