Environment Klass

Miljö för träning.

Arv

azure.ai.ml.entities._assets.asset.Asset

Environment

azure.ai.ml.entities._mixins.LocalizableMixin

Environment

Konstruktor

Environment(*, name: str | None = None, version: str | None = None, description: str | None = None, image: str | None = None, build: BuildContext | None = None, conda_file: str | PathLike | None = None, tags: Dict | None = None, properties: Dict | None = None, datastore: str | None = None, **kwargs)

Parametrar

name

str

Obligatorisk

Namn på resursen.

version

str

Obligatorisk

Version av tillgången.

description

str

Obligatorisk

Beskrivning av resursen.

image

str

Obligatorisk

URI för en anpassad basavbildning.

build

BuildContext

Obligatorisk

Docker-byggkontext för att skapa miljön. Ömsesidigt uteslutande med "bild"

conda_file

Union[str, PathLike]

Obligatorisk

Sökväg till konfigurationsfilen med conda-paket som ska installeras.

tags

dict[str, str]

Obligatorisk

Taggordlista. Taggar kan läggas till, tas bort och uppdateras.

properties

dict[str, str]

Obligatorisk

Ordlistan för tillgångsegenskap.

datastore

str

Obligatorisk

Det datalager som den lokala artefakten ska laddas upp till.

kwargs

dict

Obligatorisk

En ordlista med ytterligare konfigurationsparametrar.

Exempel

Skapa ett miljöobjekt.

   from azure.ai.ml.entities._assets.environment import Environment

   environment = Environment(
       name="env-name",
       version="2.0",
       description="env-description",
       image="env-image",
       conda_file="./sdk/ml/azure-ai-ml/tests/test_configs/deployments/model-1/environment/conda.yml",
       tags={"tag1": "value1", "tag2": "value2"},
       properties={"prop1": "value1", "prop2": "value2"},
       datastore="datastore",
   )

Metoder

dump	Dumpa tillgångsinnehållet i en fil i YAML-format.
validate	Verifiera miljön genom att kontrollera dess namn, avbildning och version

dump

Dumpa tillgångsinnehållet i en fil i YAML-format.

dump(dest: str | PathLike | IO, **kwargs) -> None

Parametrar

dest

Union[<xref:PathLike>, str, IO[AnyStr]]

Obligatorisk

Den lokala sökvägen eller filströmmen som YAML-innehållet ska skrivas till. Om dest är en filsökväg skapas en ny fil. Om dest är en öppen fil skrivs filen till direkt.

kwargs

dict

Ytterligare argument som ska skickas till YAML-serialiseraren.

Undantag

FileExistsError

Upphöjt om dest är en filsökväg och filen redan finns.

IOError

Upphöjt om dest är en öppen fil och filen inte kan skrivas.

validate

Verifiera miljön genom att kontrollera dess namn, avbildning och version

validate()

Undantag

FileExistsError

Upphöjt om dest är en filsökväg och filen redan finns.

IOError

Upphöjt om dest är en öppen fil och filen inte kan skrivas.

Exempel

Verifiera miljöexemplet.

   from azure.ai.ml.entities import BuildContext, Environment

   env_docker_context = Environment(
       build=BuildContext(
           path="./sdk/ml/azure-ai-ml/tests/test_configs/environment/environment_files",
           dockerfile_path="DockerfileNonDefault",
       ),
       name="create-environment",
       version="2.0",
       description="Environment created from a Docker context.",
   )

   env_docker_context.validate()

Attribut

base_path

Resursens grundläggande sökväg.

Returer

Resursens grundläggande sökväg.

Returtyp

str

conda_file

Conda-miljöspecifikation.

Returer

Conda-beroenden som lästs in från conda_file param.

Returtyp

Dict

creation_context

Resursens skapandekontext.

Returer

Skapandemetadata för resursen.

Returtyp

Optional[SystemData]

id

Resurs-ID:t.

Returer

Resursens globala ID, ett ARM-ID (Azure Resource Manager).

Returtyp

Optional[str]

version

Tillgångsversionen.

Returer

Tillgångsversionen.

Returtyp

str