CNTK C#/.NET API-träningsexempel

Översikt

CNTK lagringsplats innehåller exempel som använder CNTK C#-API för att skapa, träna och utvärdera CNTK neurala nätverksmodeller.

Ett hello world-exempel för att träna och utvärdera en logistisk regressionsmodell med C#/API. Mer information finns i CNTK 101: Logistic Regression and ML Primer (Logistic Regression and ML Primer).

Den här klassen visar hur du skapar och tränar en klassificerare för handwritting-data (MNIST).

Den här klassen visar hur du gör bildklassificering med Hjälp av ResNet. Modellen som skapas är en lite version av Deep Residual Learning för bildigenkänning. Mer information finns i Python Självstudier.

Den här klassen visar överföringsinlärning med hjälp av en förtränad ResNet-modell. Mer information finns i Python Självstudier.

Den här klassen visar hur du skapar en återkommande modell för neuralt nätverk från grunden och hur du tränar modellen.