OpenCV-biblioteksmoduler
Viktigt
Stödet för Machine Learning Studio (klassisk) upphör den 31 augusti 2024. Vi rekommenderar att du byter till Azure Machine Learning innan dess.
Från och med den 1 december 2021 kan du inte längre skapa nya Machine Learning Studio-resurser (klassisk). Du kan fortsätta att använda befintliga Machine Learning Studio-resurser (klassisk) till och med den 31 augusti 2024.
- Se information om hur du flyttar maskininlärningsprojekt från ML Studio (klassisk) till Azure Machine Learning.
- Läs mer om Azure Machine Learning.
Dokumentationen om ML Studio (klassisk) håller på att dras tillbaka och kanske inte uppdateras i framtiden.
I den här artikeln beskrivs modulerna i Machine Learning Studio (klassisk) som stöder användning av OpenCV-biblioteket (Open Source Visuellt innehåll).
Anteckning
Gäller endast för: Machine Learning Studio (klassisk)
Liknande dra och släpp-moduler är tillgängliga i Azure Machine Learning designer.
OpenCV är ett bibliotek med öppen källkod som stöder en mängd olika uppgifter för bildbearbetning och bildigenkänning. Mer information finns på OpenCV-webbplatsen.
Modulerna i Machine Learning Studio (klassisk) är ett sätt att enkelt införliva OpenCV-biblioteket i dina maskininlärningsexperiment.
Ytterligare funktioner för bildigenkänning finns i bild-API:erna som publiceras som en del av Microsoft Cognitive Services:
Ansikts-API. Identifierar ansikten och analyserar kritiska ansiktsattribut, inklusive känslor.
Visuellt innehåll API. Stöder domänidentifiering, identifiering av vuxet innehåll, bildtaggning samt bildtyp eller färganalys.
Bing Bildsökning. Hämtar bilder för maskininlärningsprojekt genom att söka efter typ, färg, region och andra attribut.
Lista över moduler
Kategorin OpenCV-bibliotek innehåller följande moduler:
Importera avbildningar: Läser in bilder från Azure Blob Storage till en datauppsättning.
Förtränad bildklassificering av kaskad: Skapar en förtränad bildklassificeringsmodell för frontalsidor med hjälp av OpenCV-biblioteket.