ITransform-gränssnitt
Viktigt
Stödet för Machine Learning Studio (klassisk) upphör den 31 augusti 2024. Vi rekommenderar att du byter till Azure Machine Learning innan dess.
Från och med den 1 december 2021 kan du inte längre skapa nya Machine Learning Studio-resurser (klassisk). Du kan fortsätta att använda befintliga Machine Learning Studio-resurser (klassisk) till och med den 31 augusti 2024.
- Se information om hur du flyttar maskininlärningsprojekt från ML Studio (klassisk) till Azure Machine Learning.
- Läs mer om Azure Machine Learning.
Dokumentationen om ML Studio (klassisk) håller på att dras tillbaka och kanske inte uppdateras i framtiden.
I den här artikeln beskrivs ITransform, vilket är ett gränssnitt i Machine Learning Studio (klassisk) som lagrar en fördefinierad transformering eller tillämpar en fördefinierad transformering på data.
Anteckning
Gäller endast för: Machine Learning Studio (klassisk)
Liknande dra och släpp-moduler är tillgängliga i Azure Machine Learning designer.
Gränssnittet ITransform innehåller följande funktioner:
- Låter dig spara en transformering som är resultatet av en annan moduls drift
- Godkänner en fördefinierad transformering
- Accepterar en indatauppsättning
- Returnerar en som
DataTableinnehåller transformerade data
Du kan bara interagera med ITransform i Studio (klassisk) eller i något av de API:er som stöds.