Hantera en Machine Learning Studio-arbetsyta (klassisk)
GÄLLER FÖR: 
Machine Learning Studio (klassisk) 
Azure Machine Learning
Viktigt!
Stödet för Machine Learning Studio (klassisk) upphör den 31 augusti 2024. Vi rekommenderar att du byter till Azure Machine Learning innan dess.
Från och med den 1 december 2021 kan du inte längre skapa nya Machine Learning Studio-resurser (klassisk). Du kan fortsätta att använda befintliga Machine Learning Studio-resurser (klassisk) till och med den 31 augusti 2024.
- Se information om hur du flyttar maskininlärningsprojekt från ML Studio (klassisk) till Azure Machine Learning.
- Läs mer om Azure Machine Learning
Dokumentationen om ML Studio (klassisk) håller på att dras tillbaka och kanske inte uppdateras i framtiden.
Kommentar
Information om hur du hanterar webbtjänster i Machine Learning Web Services-portalen finns i Hantera en webbtjänst med hjälp av Machine Learning Web Services-portalen.
Du kan hantera Machine Learning Studio-arbetsytor (klassiska) i Azure Portal.
Använda Azure Portal
Så här hanterar du en Studio-arbetsyta (klassisk) i Azure Portal:
- Logga in på Azure Portal med ett Administratörskonto för Azure-prenumeration.
- I sökrutan överst på sidan anger du "machine learning Studio(klassiska) arbetsytor" och väljer sedan Machine Learning Studio-arbetsytor (klassisk).
- Klicka på den arbetsyta som du vill hantera.
Förutom standardinformationen för resurshantering och tillgängliga alternativ kan du:
- Visa egenskaper – Den här sidan visar arbetsytan och resursinformationen, och du kan ändra prenumerationen och resursgruppen som den här arbetsytan är ansluten till.
- Synkronisera om lagringsnycklar – Arbetsytan underhåller nycklar till lagringskontot. Om lagringskontot ändrar nycklar kan du klicka på Synkronisera om nycklar för att synkronisera nycklarna med arbetsytan.
Om du vill hantera de webbtjänster som är associerade med den här Studio-arbetsytan (klassisk) använder du Machine Learning Web Services-portalen. Mer information finns i Hantera en webbtjänst med hjälp av Machine Learning Web Services-portalen .
Kommentar
Om du vill distribuera eller hantera nya webbtjänster måste du tilldelas en deltagar- eller administratörsroll i prenumerationen som webbtjänsten distribueras till. Om du bjuder in en annan användare till en arbetsyta i Machine Learning Studio (klassisk) måste du tilldela dem till en deltagare eller administratörsroll i prenumerationen innan de kan distribuera eller hantera webbtjänster.
Mer information om hur du anger åtkomstbehörigheter finns i Tilldela Azure-roller med hjälp av Azure Portal.