Dela via

Hantera experimentkörningar i Machine Learning Studio (klassisk)

  • Artikel

GÄLLER FÖR: Gäller för.Machine Learning Studio (klassisk) Gäller inte för.Azure Machine Learning

Viktigt!

Stödet för Machine Learning Studio (klassisk) upphör den 31 augusti 2024. Vi rekommenderar att du byter till Azure Machine Learning innan dess.

Från och med den 1 december 2021 kan du inte längre skapa nya Machine Learning Studio-resurser (klassisk). Du kan fortsätta att använda befintliga Machine Learning Studio-resurser (klassisk) till och med den 31 augusti 2024.

Dokumentationen om ML Studio (klassisk) håller på att dras tillbaka och kanske inte uppdateras i framtiden.

Att utveckla en förutsägelseanalysmodell är en iterativ process – när du ändrar de olika funktionerna och parametrarna i experimentet konvergerar dina resultat tills du är nöjd med att du har en tränad, effektiv modell. Nyckeln till den här processen är att spåra de olika iterationerna av dina experimentparametrar och konfigurationer.

Du kan granska tidigare körningar av dina experiment när som helst för att utmana, gå tillbaka till och slutligen antingen bekräfta eller förfina tidigare antaganden. När du kör ett experiment behåller Machine Learning Studio (klassisk) en historik över körningen, inklusive datauppsättning, modul och portanslutningar och parametrar. Den här historiken samlar också in resultat, körningsinformation som start- och stopptider, loggmeddelanden och körningsstatus. Du kan se tillbaka på någon av dessa körningar när som helst för att granska kronologin för experimentet och mellanliggande resultat. Du kan till och med använda en tidigare körning av experimentet för att starta i en ny fas av undersökning och identifiering på din väg till att skapa enkla, komplexa eller till och med ensemblemodelleringslösningar.

Kommentar

När du visar en tidigare körning av ett experiment är den versionen av experimentet låst och kan inte redigeras. Du kan dock spara en kopia av den genom att klicka på SPARA SOM och ange ett nytt namn för kopian. Machine Learning Studio (klassisk) öppnar den nya kopian, som du sedan kan redigera och köra. Den här kopian av experimentet är tillgänglig i listan EXPERIMENT tillsammans med alla dina andra experiment.

Visa föregående körning

När du har ett experiment öppet som du har kört minst en gång kan du visa föregående körning av experimentet genom att klicka på Föregående körning i egenskapsfönstret.

Anta till exempel att du skapar ett experiment och kör versioner av det kl. 11:23, 11:42 och 11:55. Om du öppnar den senaste körningen av experimentet (11:55) och klickar på Föregående körning öppnas den version som du körde kl. 11:42.

Visa körningshistoriken

Du kan visa alla tidigare körningar av ett experiment genom att klicka på Visa körningshistorik i ett öppet experiment.

Anta till exempel att du skapar ett experiment med modulen Linjär regression och vill se effekten av att ändra värdet för inlärningsfrekvensen på dina experimentresultat. Du kör experimentet flera gånger med olika värden för den här parametern enligt följande:

Värde för inlärningsfrekvens Körningsstarttid
0,1 2014-09-11 16:18:58
0.2 2014-09-11 16:24:33
0,4 2014-09-11 16:28:36
0,5 2014-09-11 16:33:31

Om du klickar på VISA KÖRNINGSHISTORIK visas en lista över alla dessa körningar:

Exempel på körningshistorik

Klicka på någon av dessa körningar för att visa en ögonblicksbild av experimentet när du körde det. Konfigurationen, parametervärdena, kommentarerna och resultaten bevaras för att ge dig en fullständig post för den körningen av experimentet.

Dricks

Om du vill dokumentera dina iterationer av experimentet kan du ändra rubriken varje gång du kör det, du kan uppdatera sammanfattningen av experimentet i egenskapsfönstret och du kan lägga till eller uppdatera kommentarer om enskilda moduler för att registrera ändringarna. Kommentarer för rubrik, sammanfattning och modul sparas med varje körning av experimentet.

Listan över experiment på fliken EXPERIMENT i Machine Learning Studio (klassisk) visar alltid den senaste versionen av ett experiment. Om du öppnar en tidigare körning av experimentet (med föregående körning eller VISNINGSKÖRNINGSHISTORIK) kan du återgå till utkastversionen genom att klicka på VISA KÖRNINGSHISTORIK och välja den iteration som har tillståndet Redigerbar.

Kör ett tidigare experiment

När du klickar på Föregående körning eller VISA KÖRNINGSHISTORIK och öppnar en tidigare körning kan du visa ett slutfört experiment i skrivskyddat läge.

Om du vill påbörja en iteration av experimentet som börjar med hur du konfigurerade det för en tidigare körning kan du göra detta genom att öppna körningen och klicka på SPARA SOM. Detta skapar ett nytt experiment med en ny rubrik, en tom körningshistorik och alla komponenter och parametervärden för föregående körning. Det här nya experimentet visas på fliken EXPERIMENT på startsidan för Machine Learning Studio (klassisk) och du kan ändra och köra det och initiera en ny körningshistorik för den här iterationen av experimentet.

Anta till exempel att du har experimentkörningshistoriken som visas i föregående avsnitt. Du vill se vad som händer när du anger parametern Learning rate till 0,4 och prova olika värden för parametern Antal träningsepoker .

  1. Klicka på VISA KÖRNINGSHISTORIK och öppna iterationen för experimentet som du körde kl. 16:28:36 (där du anger parametervärdet till 0,4).
  2. Klicka på SPARA SOM.
  3. Ange en ny rubrik och klicka på OK-bockmarkeringen. En ny kopia av experimentet skapas.
  4. Ändra parametern Antal träningsepoker .
  5. Klicka på KÖR.

Nu kan du fortsätta att ändra och köra den här versionen av experimentet och skapa en ny körningshistorik för att registrera ditt arbete.