Dela via

Skapa generativa åtgärder i molnflöden

  • Artikel

Viktigt

En del av funktionerna som beskrivs i den här utgivningsplanen har inte släppts ännu. Leveranstider kan ändras och förväntade funktioner kanske inte släpps (mer information finns i Microsofts policy). Läs mer: Nya och planerade funktioner

Aktiverad för Allmänt tillgänglig förhandsversion Tidig åtkomst Allmän tillgänglighet
Administratörer, tillverkare, marknadsförare eller analytiker, automatiskt 11 dec. 2024 - april 2025

Affärsvärde

I stället för att bygga ut komplexa regelbaserade processer från början till slut, arbetar du med AI för införa intelligent aktivitetsorkestrering från ditt molnflöde. Du skapar avsiktsbaserade generativa åtgärder där den stora språkmodellen (LLM) tar hänsyn till alla tillgängliga resurser och dynamiskt väljer de lämpligaste åtgärderna och sekvensen av dessa åtgärder för att uppnå önskat resultat. Det möjliggör mer dynamisk automatisering och sparar tid för dig.

Information om funktionen

Generativa åtgärder använder generativa AI-resonemang på ostrukturerat innehåll och fastställer vilka steg och sekvenser som behövs för att uppnå ett processresultat baserat på instruktioner och parametrar som du tillhandahåller med hjälp av naturligt språk.

Att skapa en generativ åtgärd i molnflöden omfattar följande steg:

  • Beskriv målet med din process på naturligt språk och låt AI utveckla en automatiseringsplan för att uppnå det.
  • Förfina automatiseringsplanen som genereras den stora språkmodellen (LLM) och justera indata, utdata och variabler efter behov.
  • Lägg till referenskällor och riktlinjer på naturligt språk som påverkar LLM:en när den kör flödet.
  • Validera den intelligenta åtgärden genom att granska hur den uppnår affärsmålet innan flödet flyttas till produktion.
  • Granska produktionskörningshistorik, analyser och individuella flödeskörningsdetaljer för att säkerställa att din process fungerar enligt förväntningarna.

De generativa åtgärdernas förmåga att enkelt införliva både strukturerade och ostrukturerade data gör lösningen flexibel när informationsresurserna uppdateras. Dess förmåga att analysera sammanhang gör generativa åtgärder unikt fördelaktiga när man skapar och underhåller komplexa processflöden för att hantera villkor, undantagshantering och processloopar.