Dela via

Aktivera Microsoft Purview DLP-principer för Power BI-dataförråd

  • Artikel

Viktigt

Detta innehåll är arkiverat och uppdateras inte. Den senaste dokumentationen finns i Nyheter i Power BI. De senaste utgivningsplanerna finns i Utgivningsplaner för Dynamics 365 och Power Platform och Cloud for Industry.

Aktiverat för Allmänt tillgänglig förhandsversion Allmän tillgänglighet
Användare genom administratörer, utvecklare eller analytiker 1 april 2023 -

Affärsvärde

För att hjälpa organisationer identifiera och skydda känsliga data har Power BI stöd för Microsoft Purviews policyer för dataförlustskydd (DLP, Data Loss Prevention). Administratörer kan skapa och konfigurera DLP-principer för Power BI så att delning med obehöriga användare (till exempel gästanvändare från externa organisationer) kan blockeras när en policy upptäcker uppladdning av känsliga data till en datamängd eller ett dataförråd, ett anpassat DLP-principtips kan visas för ägaren till datamängden/dataförrådet som förklarar det känsliga innehållets karaktär och presenterar organisationens riktlinjer för hantering av känsliga data i Power BI och en varning kan utlösas i Microsoft Purview-efterlevnadsportalen för övervakning och hantering av administratörer.

Information om funktionen

Det är viktigt att tillhandahålla dataskyddsfunktioner i Power BI för att våra kunder ska kunna styra och skydda sina känsliga företagsdata. Vi har tagit ledningen inom dataskyddsfunktioner i Power BI. Vi gör detta genom att integrera Microsofts ledande säkerhetslösningar för dataskydd och skydd mot hot samt Cloud App Security.

Med Microsoft Purview-policyer (hette Microsoft 365-efterlevnad tidigare) för dataförlustskydd (DLP) kan företagskunder implementera policyer för bland annat Office, Teams och SharePoint. Vi insåg att vi kunde använda DLP-principer för att Power BI-företagskunder skulle kunna uppfylla några av de säkerhetskrav vi får mest förfrågningar om (särskilt från finans-och hälsovårdssektorn), till exempel att kunna identifiera, få aviseringar och vidta skyddsåtgärder när data som innehåller personligt identifierbar information laddas upp.

DLP-principerna ger möjlighet att identifiera uppladdningar av modeller som innehåller känsliga typer av information (både färdiga och anpassade typer) eller som är märkta med angivna känslighetsetiketter. Tidigare versioner har introducerat stöd för DLP-principer för datamängder. Den här versionen utökar stödet för DLP-principer till Power BI-dataförråd.

Mer information om dataskyddsfunktionerna i Power BI finns i följande dokumentation:

Se även

Policyer för dataförlustskydd för Power BI (docs)