Dela via

Microsofts BI-transformering

  • Artikel

Dricks

Den här artikeln fokuserar på Microsofts erfarenhet av att etablera ett Center of Excellence. När du konfigurerar ett eget Center of Excellence rekommenderar vi att du även granskar informationen som beskrivs i översikten för infrastrukturimplementering.

Den här artikeln riktar sig till IT-proffs och IT-chefer. Du får lära dig mer om vår BI-strategi och vision, som gör att vi kontinuerligt kan utnyttja våra data som en tillgång. Du får också lära dig hur vi framgångsrikt driver en datakultur av affärsbeslut med Power BI.

Viss bakgrund först: I dag påverkar dataexplosionen konsumenter och företag i rasande hastighet. För att lyckas i den här dataintensiva miljön krävs analytiker och chefer som kan destillera enorma mängder data till kortfattade insikter. Revolutionerna i Microsofts BI-verktyg har förändrat hur Microsoft själv utforskar sina data och får rätt insikter som behövs för att påverka företaget.

Så, hur kan din organisation också revolutionera hur den fungerar med data? Låt oss hjälpa dig att förstå genom att dela berättelsen om vår BI-omvandlingsresa.

Microsoft-resa

För flera år sedan på Microsoft uppmuntrade vår organisationskultur individer att fullt ut äga data och insikter. Det upplevde också starkt kulturellt motstånd mot att göra saker på ett standardiserat sätt. Organisationskulturen ledde därför till rapportering och analytiska utmaningar. Mer specifikt ledde det till:

  • Inkonsekventa datadefinitioner, hierarkier, mått och KPI:er (Key Performance Indicators). Till exempel hade varje land eller region sitt eget sätt att rapportera om nya intäkter. Det fanns ingen konsekvens, men ändå mycket förvirring.
  • Analytiker lägger 75 % av tiden på att samla in och kompilera data.
  • 78 % av rapporterna skapas i "offlinemiljö".
  • Över 350 centraliserade finansiella verktyg och system.
  • Cirka 30 miljoner dollar per år på "skuggprogram".

Dessa utmaningar fick oss att tänka på hur vi skulle kunna göra saker bättre. Ekonomi och andra interna team fick chefsstöd för att transformera affärsgranskningsprocessen, vilket ledde till att en enhetlig BI-plattform byggdes som vår enda sanningskälla. (Vi diskuterar mer om vår BI-plattform senare i den här artikeln.) I slutändan ledde dessa innovationer till att affärsrecensioner omvandlades från kompakta tabellvyer till enklare, mer insiktsfulla visuella objekt som fokuserade på viktiga affärsteman.

Hur lyckades vi uppnå detta framgångsrika resultat? Att leverera centraliserad BI som hanteras av IT och utöka den med självbetjänings-BI (SSBI) ledde till framgång. Vi beskriver det på två kreativa sätt: disciplin i grunden och flexibilitet vid gränsen.

Disciplin i grunden

Disciplin i grunden innebär att IT behåller kontrollen genom att kurera en enda huvuddatakälla. Att leverera standardiserade företags-BI och definiera konsekventa taxonomier och hierarkier för KPI:er är en del av det området. Viktigt är att databehörigheter tillämpas centralt för att säkerställa att våra användare bara kan läsa de data de behöver.

Först förstod vi att vår BI-omvandling inte var ett teknikproblem. För att uppnå framgång lärde vi oss att först definiera framgång och sedan översätta det till viktiga mått. Det kan inte underskattas hur viktigt det var för oss att uppnå konsekvens i definitionen i våra data.

Vår omvandling skedde inte på en gång. Vi prioriterade leveransen av det underordnade styrkortet bestående av cirka 30 KPI:er. Sedan har vi under flera år gradvis utökat antalet och djupet för ämnesområden och byggt ut mer komplexa KPI-hierarkier. Idag kan vi samla in KPI:er på lägre nivå på kundnivå till högre på företagsnivå. Vårt totala KPI-antal överstiger nu 2000 och var och en är ett viktigt mått på framgång och är anpassad till företagets mål. I hela företaget presenterar nu företagsrapporter och SSBI-lösningar KPI:er som är väldefinierade, konsekventa och säkra.

Flexibilitet vid gränsen

I utkanten av kärnan blev våra analytiker inom ekonomi-, försäljnings- och marknadsföringsteamen mer flexibla och flexibla. De drar nu nytta av möjligheten att analysera data snabbare. Mer formellt beskrivs det här scenariot som hanterad självbetjänings-BI (SSBI). Vi förstår nu att hanterad SSBI handlar om ömsesidiga fördelar för IT och analytiker. Viktigt är att vi upplevde optimeringar genom att driva standardisering, kunskap och återanvändning av våra data och BI-lösningar. Och som företag härledde vi mer värde synergistiskt eftersom vi hittade rätt balans mellan centraliserad BI och hanterad SSBI.

Vår lösning

Starlight är det namn vi ger till vår interna plattform för sammanslagning och analys av data, som stöder ekonomi, försäljning, marknadsföring och teknik. Dess uppdrag är att leverera en robust, delad och skalbar dataplattform. Plattformen har skapats helt av Finance och fortsätter att fungera idag med de senaste Microsoft-produkterna.

KPI Lake är inte en Azure Data Lake. I stället är det en Starlight-baserad tabell-BI-semantisk modell som finns i Azure IaaS med Hjälp av Microsoft SQL Server Analysis Services. BI-semantikmodellen levererar data från över 100 interna källor och definierar flera hierarkier och KPI:er. Dess uppdrag är att möjliggöra rapporterings- och analysteam för affärsprestanda inom ekonomi, marknadsföring och försäljning. Det gör det för att få snabba, korrekta och välpresterande insikter via enhetliga BI-semantiska modeller från relevanta källor.

När den först distribuerades var det en spännande tid eftersom tabell-BI-semantikmodellen resulterade i omedelbara och mätbara fördelar. Den första versionen centraliserade C+E Finance and Marketing BI-plattformar. Sedan har det under de senaste sex åren utökats för att konsolidera ytterligare affärsinsiktslösningar. Idag fortsätter den att utvecklas och driver våra globala och kommersiella affärsgranskningar samt standardrapportering och SSBI. Dess införande har ökat 5X sedan lanseringen - långt över våra initiala förväntningar.

Här är en sammanfattning av viktiga fördelar:

  • Det driver vårt dotterbolag styrkort, globala affärsgranskningar och ekonomi, marknadsföring, försäljningsrapporter och analys.
  • Det stöder självbetjäningsanalys, vilket gör det möjligt för analytiker att upptäcka insikter som är dolda i data.
  • Den driver rapportering och analys för incitamentskompensation, marknadsförings- och driftsanalys, försäljningsprestandamått, seniora ledarskapsgranskningar och den årliga planeringsprocessen.
  • Den levererar automatiserad och dynamisk rapportering och analys från en enda sanningskälla.

KPI Lake är en stor framgångssaga. Det presenteras ofta för våra kunder för att visa ett exempel på hur vi effektivt kan använda våra senaste tekniker. Inte överraskande är det mycket resonant med många av dem.

Hur det fungerar

Starlight-plattformen hanterar dataflödet från förvärv, bearbetning och sedan hela vägen till publicering:

  1. Robust och flexibel dataintegrering sker enligt ett schema och konsoliderar data från över 100 olika rådatakällor. Källdatasystem omfattar relationsdatabaser, Azure Data Lake Storage och Azure Synapse-databaser. Ämnesområden är ekonomi, marknadsföring, försäljning och teknik.
  2. När de har mellanlagrats följer och berikas data med hjälp av huvuddata och affärslogik. Den läses sedan in i informationslagertabeller. Tabell-BI-semantikmodellen uppdateras sedan.
  3. Analytiker i hela företaget använder Excel och Power BI för att leverera insikter och analyser från tabell-BI-semantikmodellen. Och det gör det möjligt för företagare att kämpa för måttdefinitioner för sitt eget företag. Vid behov uppnås skalning med hjälp av Azure IaaS med belastningsutjämning.

Leverera framgång

Humoristiskt vill alla ha en version av sanningen... så länge det är deras. Men för vissa organisationer är det deras verklighet. De har flera versioner av sanningen som ett resultat av att individer har fullt ägande av data och insikter. För dessa organisationer är den här ohanterade metoden sannolikt inte en väg till affärsframgång.

Det är därför vi tror att du behöver ett Center of Excellence (COE). En COE är ett centralt team som ansvarar för att definiera företagsomfattande mått och definitioner och mycket mer. Det är också en affärsfunktion som organiserar människor, processer och teknikkomponenter i en omfattande uppsättning affärskompetenser och funktioner.

Vi ser mycket bevis för att en omfattande och robust COE är avgörande för att leverera värde och maximera affärsframgångar. Det kan omfatta ändringsinitiativ, standardprocesser, roller, riktlinjer, bästa praxis, support, utbildning och mycket mer.

Vi inbjuder dig att läsa artiklarna i den här COE-serien för att lära dig mer. Låt oss hjälpa dig att upptäcka hur din organisation kan ta till sig förändringar för att uppnå framgång.

Relaterat innehåll

Mer information om den här artikeln finns i följande resurser:

I nästa artikel i den här serien får du lära dig hur en COE hjälpte oss på Microsoft att skapa en standardiserad analys- och dataplattform för att låsa upp insikter från våra data.

Specialisttjänster

Certifierade Power BI-partner är tillgängliga för att hjälpa din organisation att lyckas när du konfigurerar en COE. De kan ge dig kostnadseffektiv utbildning eller en granskning av dina data. Om du vill engagera en Power BI-partner går du till Power BI-partnerportalen.

Du kan också samarbeta med erfarna konsultpartners. De kan hjälpa dig att utvärdera, utvärdera eller implementera Power BI.