Dela via


Använda och övervaka mått

Det finns metoder för rapportförfattare och dataforskare att använda dessa mått. Dessa metoder ser till att skaparna konsekvent använder de mest exakta och betrodda KPI:erna i organisationen, utformade för återanvändning och bred distribution. Rapporter som bygger på dessa mått har högre datakvalitet eftersom de använder standardiserade och verifierade KPI:er. Dataexperter kan nu införliva dessa tillförlitliga mått direkt i sina komplexa modeller utan att behöva bakåtkompilera data. Via Sempy-integrering kan de enkelt komma åt och återanvända måtten som definieras i Power BI-semantikmodellen.

Den här artikeln visar hur du använder mått i rapporter och notebook-filer. Också hur du ser till att korrekta och betrodda KPI:er används i din organisation för högre datakvalitet och förenklad integrering i komplexa modeller.

Förutsättningar

Om du vill skapa och hantera måttuppsättningar måste du:

  • ha en Power BI Pay-per-user(PPU)/Premium-licens för att skapa och dela mått i standardarbetsytor.
  • arbeta i en infrastrukturresurskapacitet.
  • vara minst i en deltagarroll på en arbetsyta. Läs mer om roller i arbetsytor.
  • ha byggbehörighet för en semantisk modell.

Använda i en rapport

Så här använder du i en rapport:

  1. Välj listrutan Använd mått

  2. Välj användning i rapportenSkärmbild som visar alternativet Använd i ny rapport markerat med en röd ruta runt den.

  3. Lägga till datakällor och skapa din rapportlösning

    Skärmbild som visar den måttrapport som skapats.

Kommentar

För alla scenarier för rapportredigering tar anslutning till ett mått för närvarande hela den semantiska modellen in i datafönstret. I framtiden visar datafönstret endast måttet och dess relaterade dimensioner.

Använda i notebook-filer

Att använda data utanför Power BI är en kraftfull upplevelse i måttskiktet. Använd ett mått för att generera ett kodfragment med hjälp av SemPy + semantisk länk. Använd det här kodfragmentet för att använda måttet i Notebook-filer eller andra Python-miljöer.

  1. Välj listrutan Använd mått.
  2. Välj kopiera kod till notebook-fil. Skärmbild som visar alternativet kopiera kod till notebook-fil markerat med en röd ruta runt den.
  3. Kopiera det angivna kodfragmentet. Skärmbild som visar fönstret Kopiera kod för notebook-fil med kodexempelkodfragment.
  4. Navigera till en ny eller befintlig notebook-fil.
  5. Klistra in kodfragmentet i en cell.
  6. Inkludera groupby-tillägg för att inkludera specifika dimensioner (valfritt steg). Skärmbild som visar ett exempel på en dataram.
  7. Kör cellen och skapa en dataram.

Du kan spara tillbaka detta till ditt lakehouse så att data är tillgängliga utanför Power BI.

Använda med API:er

Måttuppsättningar är Infrastrukturartefakter, så du kan använda offentliga API:er för Infrastrukturartefakter. API:erna använder metadata för måttuppsättningen. Måttuppsättningar består dock av enskilda mått som inte nås via de offentliga Infrastruktur-API:erna. Mer information finns i Microsoft Fabric REST API-referenser.

Om du vill använda måttdata via API kan du använda semantisk länk och använda SemPy, som är ett Python-bibliotek som förenklar arbetet med semantiska data. Du kan använda SemPy, som använder element i API:er, för att ansluta till ett Power BI-mått som driver ett mått. Du kan komma åt ett fördegenererat kodfragment i avsnittet använda i notebook-filen på sidan med måttinformation. Mer information finns i Använda i notebook-filer för mer information.

Förstå ursprung

I Power BI är ursprungsvyn viktig för skaparna. Ursprungsvyn ger insyn i dataflödet, stöder påverkansanalys, hjälp med felsökning, framtvingar datastyrning, optimerar prestanda, förbättrar samarbetet och tillhandahåller dokumentation. Den här omfattande förståelsen är viktig för att upprätthålla noggrannheten, effektiviteten och effektiviteten i datadrivna projekt.

Måttuppsättningar visas i både ursprungsvyer för arbetsytan och data härkomstvyer:

  • Ursprungsvy för arbetsyta: Fokuserar på relationerna mellan objekt i en specifik Power BI-arbetsyta, vilket hjälper användarna att förstå hur olika komponenter är sammankopplade. Skärmbild som visar ursprungsvyn för arbetsytan.
  • Data härkomstvy: Ger en vy från slutpunkt till slutpunkt som visar hur data hämtas, transformeras och används i rapporter och instrumentpaneler som täcker hela datalivscykeln.

Det finns några andra sätt för skapare att förstå ursprung och användning av ett mått:

  • Användningsavsnitt: Användare kan också använda avsnittet Användning på en måttsida, som är länkad till avsnittet Användningar i informationsområdet. Det här avsnittet visar specifika underordnade program för ett mått. Om till exempel ett mått (eller dess underliggande mått) används i 10 rapporter visas alla 10 rapporter i den här tabellen. Skärmbild som visar avsnittet för måttanvändning.
  • Informationssida för semantisk modell: Måttuppsättningsartefakter visas i tabellen Se vad som redan finns för en specifik semantisk modell om ett mått använder ett mått som finns i modellen. Skärmbild som visar den semantiska modellvyn med se vad som finns i tabellen.