Hämta data från Power BI Desktop-filer
Power BI Desktop gör business intelligence och rapportering enkelt. Oavsett om du ansluter till många olika datakällor, frågar efter och transformerar data, modellerar dina data och skapar kraftfulla och dynamiska rapporter, gör Power BI Desktop business intelligence-uppgifter intuitiva och snabba. Om du inte är bekant med Power BI Desktop kan du läsa Komma igång med Power BI Desktop.
När du har hämtat data till Power BI Desktop och skapat några rapporter är det dags att hämta den sparade filen till Power BI-tjänst.
Var filen sparas gör skillnad
Det finns flera platser där du kan lagra Power BI Desktop-filer:
Lokal. Om du sparar filen på en lokal enhet på datorn eller på en annan plats i organisationen kan du importera filen eller publicera från Power BI Desktop för att hämta dess data och rapporter till Power BI-tjänst.
Filen finns kvar på den lokala enheten. Hela filen flyttas inte till Power BI. En ny semantisk modell skapas i Power BI och data och datamodellen från Power BI Desktop-filen läses in i den semantiska modellen. Om filen har några rapporter visas dessa rapporter på din Power BI-tjänst webbplats under Rapporter.
OneDrive för arbete eller skola. Det överlägset mest effektiva sättet att hålla ditt arbete i Power BI Desktop synkroniserat med Power BI-tjänst är att använda OneDrive för arbete eller skola och logga in med samma konto som Power BI-tjänst. Ditt arbete omfattar semantisk modell, rapporter och instrumentpaneler. Eftersom både Power BI-tjänst och OneDrive finns i molnet ansluter Power BI till filen på OneDrive ungefär varje timme. Om den hittar några ändringar uppdateras din semantiska modell, dina rapporter och instrumentpaneler i Power BI-tjänst.
OneDrive – Personligt. Om du sparar dina filer på ditt eget OneDrive-konto får du många av samma fördelar som med OneDrive för arbete eller skola. Den största skillnaden är när du först ansluter till din fil, du måste logga in på din OneDrive med ditt Microsoft-konto. Det här kontot skiljer sig vanligtvis från det du använder för att logga in på Power BI-tjänst.
När du loggar in med ditt OneDrive med ditt Microsoft-konto väljer du alternativet Håll mig inloggad . På så sätt kan Power BI-tjänst ansluta till filen ungefär varje timme och se till att din semantiska modell i Power BI-tjänst är synkroniserad.
SharePoint-gruppwebbplatser. Att spara dina Power BI Desktop-filer på SharePoint – gruppwebbplatser är ungefär samma sak som att spara till OneDrive för arbete eller skola. Den största skillnaden är hur du ansluter till filen från Power BI-tjänst. Du kan ange en webbadress eller ansluta till rotmappen. Du kan också konfigurera en Synkronisering-mapp som pekar på SharePoint-mappen. Filer i den mappen synkroniseras med dem i SharePoint.
Strömlinjeformad uppladdning till Power BI
Från och med november 2022 finns det en ny och strömlinjeformad upplevelse för att ladda upp filer till Power BI-tjänst. I arbetsytan där du vill lägga till filer visas ett menyalternativ för uppladdning bredvid knappen Nytt . Du kan använda den nedrullningsbara menyn för att ansluta till filer som lagras i OneDrive för arbete eller skola eller någon SharePoint-webbplats som du har åtkomst till, eller så kan du ladda upp dem från datorn via menyalternativet Bläddra . Följande bild visar menyalternativen.
Om du väljer att ladda upp en lokal fil läggs en kopia av filen till på arbetsytan. Om du använder alternativet OneDrive för arbete eller skola eller SharePoint skapar Power BI-tjänst en anslutning till filen och när du gör ändringar i filen i SharePoint kan Power BI automatiskt synkronisera ändringarna ungefär varje timme.
En fördel med att ladda upp filer på det här sättet, förutom att vara lätt att använda, är att Alternativen OneDrive för arbete eller skola och SharePoint använder samma gränssnitt för filval som används i många andra Microsoft-produkter.
I stället för att behöva klistra in en direkt-URL till en viss SharePoint-webbplats, som tidigare krävdes, kan du nu helt enkelt välja en av dina webbplatser via avsnittet Snabbåtkomst eller länkarna Fler platser .
När du laddar upp en Excel-fil på det här sättet visas arbetsboken i Power BI-tjänst precis som i Excel Online, som du ser i följande bild.
Om du inte har någon prenumeration inaktiveras alternativen för OneDrive för arbete eller skola och SharePoint , men du kan fortfarande söka efter lokala filer på datorn. Följande bild visar prenumerationsalternativen inaktiverade med alternativet Bläddra markerat.
Kommentar
Du kan inte ladda upp filer från sharepoint-dokumentuppsättningsmappen eller från personliga OneDrive-konton.
Publicera en fil från Power BI Desktop till Power BI-tjänst
Att använda Publicera från Power BI Desktop liknar uppladdning av filer i Power BI-tjänst. Båda importerar ursprungligen dina fildata från en lokal enhet eller ansluter till dem på OneDrive. Det finns dock skillnader. Om du laddar upp från en lokal enhet uppdaterar du dessa data ofta för att säkerställa att onlinekopior och lokala kopior av data är aktuella med varandra.
Så här gör du snabbt, men du kan se Publicera från Power BI Desktop om du vill veta mer.
I Power BI Desktop väljer du Publicera>fil>till Power BI eller väljer Publicera i menyfliksområdet.
Logga in på Power BI-tjänst. Du behöver bara logga in första gången.
När du är klar får du en länk för att öppna rapporten på Din Power BI-webbplats.
Relaterat innehåll
Utforska dina data: När du har hämtat data och rapporter från filen till Power BI-tjänst är det dags att utforska dem. Om filen redan har rapporter i den visas de i navigeringsfönstret i Rapporter. Om filen just hade data kan du skapa nya rapporter. högerklicka bara på den nya semantiska modellen och välj sedan Utforska.
Uppdatera externa datakällor: Om Power BI Desktop-filen ansluter till externa datakällor kan du konfigurera schemalagd uppdatering för att se till att din semantiska modell alltid är uppdaterad. I de flesta fall är det enkelt att konfigurera schemalagd uppdatering, men att gå in på informationen ligger utanför omfånget för den här artikeln. Mer information finns i Datauppdatering i Power BI .