CloudAscent Partner Center Learn-portalen

Microsoft CloudAscent är ett datadrivet verktyg som utformats för att ge Microsoft-partner värdefulla insikter om deras befintliga kundbas. Den använder maskininlärning för att analysera försäljningsdata och annan relevant information för att identifiera nya affärsmöjligheter och generera månatliga kundbenägenhetsrapporter, uppdaterade den 25:e varje månad. Dessa rapporter hjälper partner att förstå vilka kunder som är redo att göra inköp och möjliggöra mer riktade försäljnings- och marknadsföringsinsatser.

CloudAscent är användbart för att anpassa försäljning- och marknadsföringsstrategier med kundberedskap, med fokus på områden som modernt arbete, Azure och företagsprogram.

Det är ett strategiskt verktyg för Microsoft-partner som vill utöka sin verksamhet för konton med övre medel, medel och mycket liten genom att använda datadrivna insikter för att skapa långsiktiga kundrelationer.

CloudAscent-data

Maskininlärning

I segmentet små till medelstora företag använder vi maskininlärning för att öka kundförutsägelserna för försäljning och marknadsföring inom undersegmenten Upper Medium, Medium och Very Small Business .

Kunddata samlas in och omvandlas till rekommendationer med hjälp av följande process:

• Samla in data: Webbkrypare skannar och samlar in miljarder kundsignaler genom att pinga företagsdomäner och övervaka blogginlägg, pressmeddelanden, sociala strömmar och tekniska forum. Förutom de insamlade signalerna samlas firmografisk information in från både interna och externa källor, inklusive externa teknikprofiler, Interna Microsoft-prenumerationer och transaktionsdata.
• Generera förutsägelser: Data som samlats in i föregående steg matas in i en maskininlärningsmodell. Utbildningsmodellen genererar en strukturerad datauppsättning med försäljnings- och marknadsföringsförutsägelser för varje kund, sorterade efter molnprodukt och kluster. Varje kund poängsätts med hjälp av en lookalike-modell till Microsofts främsta SMB som avgör kundens passform och maskininlärningsalgoritmer som integrerar kundens onlinebeteende som definieras som avsikt. Poängen slås samman i kluster som visar kundens benägenhet att köpa Microsoft-molnprodukter.
• Optimera modeller: Maskininlärningssystemet optimerar modellerna genom att använda transaktionsdata varje månad och prenumerationsdata kvartalsvis. Maskininlärning justerar algoritmerna med hjälp av win/loss-data. Sedan verifieras att modellerna fungerar som förväntat genom att jämföra klusterrekommendationer med affärsmöjligheter som vidtagits i Microsoft Sales Experience (MSX).

Resultat

Hur skapas målrekommendationer?

Fit scoring jämför kunder med vår bästa SMB med hjälp av en lookalike-modell för att se om de passar för Microsofts molnprodukter.

Med hjälp av signaler som samlas in av webbkrypare och data som samlats in från olika källor konsoliderar vi firmografiska data och kundernas signaler på sociala medier. Bedömning använder följande signaler och data i jämförelsemodeller för anpassnings- och bedömningsmodeller för avsikt.

• Anpassning av kundkonto
  • Interna och externa datapunkter som definierar firmographics.
  • Poängen baseras på data som samlas in: historiska intäkter och försäljningsmöjligheter, win/loss Microsoft-prenumeration och transaktionsdata, demografisk information (företagets storlek, antal anställda och installationsdata).
  • Fit scoring uppdateras kvartalsvis.
• Avsikt för kundkonto
  • Köpsignaler – Händelser eller ändringar i en organisation som sannolikt kommer att generera en försäljningsmöjlighet.
  • Avsiktsbedömning kombineras med passningspoängen för att definiera klustren.
  • Avsiktsbedömning uppdateras varje månad.

• Klustring

  Klustring gör det möjligt för användare att rikta in sig på specifika kunder för försäljnings- och marknadsföringsinitiativ baserat på segmentfaktorer, till exempel produkt, geografi, bransch och vertikal.

  Kundkontots anpassnings - och kundkontoavsiktssignaler konsolideras till en klustringspoäng.

  CloudAscent har fyra kluster:

  • Agera nu: Försäljningsklara kunder
  • Utvärdera: Marknadsföringsklara kunder
  • Vårda: Driva informationskampanjer
  • Utbilda: Utbilda och övervaka avsikt

  

Benägenhetsmodell

Fliken Propensity-modell i CloudAscent-arbetsböckerna visar benägenhet och uppskattade intäkter för blanksteg.

Använd följande steg för att definiera klustring av anpassning och avsikt:

1. Med hjälp av maskininlärningsmodeller beräknar vi först kundens passningspoäng och avsiktspoäng på en skala mellan 0 och 100. Poängen varierar beroende på maskininlärningsmodeller.

   Några exempelresultat är:

   Klassificering	Poäng
   Högt	75 - 100
   Medium	55 - 74
   Låg	30 - 54
   Mycket låg	0 - 29

2. Med den här regeln klassificerar vi företag som hög, medel, låg och mycket låg benägenhet att köpa av både kundanpassnings- och avsiktssignaler.

3. Vi ritar kundanpassnings- och avsiktssignaler på en tvådimensionell matris, där varje skärningspunkt representerar benägenhet. Till exempel hög passform + hög avsikt = A1, den högsta benägenheten.

4. Slutligen grupperar dessa segment för att bilda kluster. Till exempel A1, A2, A3, A4 från Act now-klustret .

   Vi rekommenderar att du riktar in dig på Act now och Utvärdera kunder.

CloudAscent-navigering

I det här avsnittet beskrivs hur du använder partnercentrets nedladdningshubb.

Kundlandskap

CloudAscent prioriterar profilering, bedömning och modellering av alla konton med övre medel, medel och mycket små företag.

Undersegmenten Upper medium och Medium är viktiga kunder för Microsoft- och Microsoft-partner på grund av deras höga försäljningsvärde. Dessa undersegment är det primära fokuset för att driva tillväxt i SMB-segmentet.

Segmentet små till medelstora företag (SMB) är indelat i tre undersegment:

• Övre medelhöga företag: Organisationsstorlek: över 300 anställda eller kunder med Azure Consumption Revenue (ACR) >1 000 USD per månad
• Medelstor verksamhet: undersegment är kunder med 25 till 300 anställda.
• Mycket litet företag: undersegment är kunder med 1 till 24 anställda.

Följande diagram visar de tre SMB-undersegmenten:

Få åtkomst till CloudAscent

Gå till Partnercenter och logga in med företagets e-post.

Lämpliga roller för att generera rapporter är: Rapportvisningsprogram | Rapportvisningsprogram med partner global kontoåtkomst. Ta reda på hur du gör det i nästa avsnitt!

Kontakta dina interna leads om du stöter på något problem.

Så här lägger du till nya åtkomstnivåer:

1. I Partnercenter går du till Användarhantering och väljer den användare som behöver åtkomst.

2. Bläddra till Visa data och rapporter för en eller flera platser och välj visningsbehörigheten För chefsrapport på organisationsnivå.

   

Nedladdningshubben

Partnercenter tillhandahåller nedladdningsbara benägenhetsdata från CloudAscent i det sista avsnittet Hänvisningar > Nedladdningshubben i det vänstra navigeringsfältet.

Lista över tillgängliga rapporter:

Name	Syfte
CloudAscent – Avtalsförnyelse	Propensity-data visar befintliga transaktionskunders sannolikhet att förnya avtalen med Microsoft
CloudAscent – Azure-benägenhet	Propensity-data visar befintliga transaktionskunders sannolikhet att köpa Azure-produkter
CloudAscent – D365-benägenhet	Propensity-data visar befintliga transaktionskunders sannolikhet att köpa Dynamics 365 produkter
CloudAscent – M365-benägenhet	Propensity-data visar befintliga transaktionskunders sannolikhet att köpa Microsoft 365-produkter
CloudAscent – säkerhetsbenägenhet	Propensity-data visar befintliga transaktionskunders sannolikhet att köpa Microsoft 365-produkter med säkerhetsfunktioner
CloudAscent – Ytans benägenhet	Benägenhetsdata visar befintliga transaktionskunders sannolikhet att köpa Microsoft Surface-produkter

Kommentar

Om du vill se information om rapporterna måste du ha transaktionskunder. Dessa läggs till med lösningsspel/kohorter och benägenhetsdata.

Så här genererar du den rapport som passar bäst för ditt affärsmål:

1. Välj Skapa ny rapport.

   Avsnittet Mina rapporter är tomt om det är första gången du genererar en rapport. När du följer de återstående stegen startar nedladdningen. När rapporten är klar hittar du nedladdningslänken i avsnittet Mina rapporter .

2. Välj Molnproduktprestanda.

3. Välj nedladdningsalternativet Grundläggande (datauppsättning och relevanta kolumner).

4. Under Datakälla väljer du den CloudAscent Propensity-rapport som passar din affärsstrategi.

   Det finns sex tillgängliga rapporter. Varje rapportnamn börjar med "CloudAscent".

5. Markera alla kolumner som ska inkluderas i rapporten.

6. Kontrollera att det valda tidsintervallet är Livslängd.

7. Ge rapporten ett namn.

8. Välj filtypen CSV.

9. Välj Hämta nu. Avsnittet Mina rapporter öppnas.

10. Ladda ned .csv-filen och öppna sedan filen i Microsoft Excel.

    

    Andra alternativ är: Schemalägg nedladdning eller förhandsversion.

    

Rapportöversikt

Exempel på objekt från den här rapporten:

1. Din egen partnerinformation: GlobalID, PartnerName.
2. Kunders firmografiska attribut: Kund-ID, Kontonamn, Domän, Organisationsstorlek, Stad, Delstat, Postnummer, Bransch, Lodrätt, Segment, Undersegment
3. Sammanfattning av SMC-typ: Kundsegmentering i Övre medel, Medel och Mycket litet företag för att definiera kundstorlek och potential.
4. Lösningen spelas upp (målscenarier som du kan använda): Ja/Nej-indikator för att avgöra om kunden är en del av lösningsspelet.
5. Rekommendationer för benägenhet, signalklarbarhet och potentiella intäkter för kunder.

En fullständig lista över fält och definitioner finns i Cloud Ascent – rapporter och definitioner.

Vår rekommendation är att rikta in oss på lagen nu och utvärdera benägenhetskluster för kunder med högst avkastning.

Om du vill få ytterligare kunskap om de fält och definitioner som är associerade med varje rapport letar du upp rapportnamnet i avsnittet Partnerinsiktsrapporter och datadefinitioner .

Allmänna riktlinjer för rapportanvändning

Här följer några riktlinjer för hur du navigerar igenom sådan relevant och tät information.

• Bläddra till avsnittet om benägenhet (exempel: Azure-kluster, M365-kluster). Filtrera på Agera nu, Utvärdera för att få kunder med hög benägenhet. Använd signalens förklaring för att förstå varför kunden är hög benägenhet.
• Använd kohorterna för att avgöra vilka kunder som ska riktas för varje marknadsföringskampanj.
• Prioritera kunder med högre potentiella intäkter
• Använd filter som gäller för ditt affärsärende. Exempel: Organisationsstorlek, Bransch, Lodrätt eller Land.
• Matcha kundlistan med ditt interna CRM-system (Customer Relationship Management) för att justera kontaktdata
• Logga in på Digital Marketing Content OnDemand för att använda det befintliga kampanjmaterial som tillhandahålls till partner utan kostnad från Microsoft. Använd marknadsföringsmaterial som är associerat med lösningsspelet/kohorten som du filtrerade på och kör en kampanj med dessa kunder.

Djupdykning i rapporter

Det här avsnittet handlar om hur du tolkar och drar nytta av kolumnerna Propensity , Kohorter, Firmographics och Kundidentifierare.

Propensity-kolumner

I den nedladdade rapporten bläddrar du till avsnittet Propensity och fokuserar på kolumnen Kluster eftersom den konsoliderar rekommendationerna för anpassning och avsikt. Kolumnen heter Solution area+Cluster (exempel: "AzureCluster", "M365Cluster"). Se följande exempel:

• Filtrera efter Act nu och Utvärdera för att få de höga benägenhetskunderna:

  

  

I det här fallet finns det två benägenhetsuppsättningar: en för Microsoft 365 och en annan för Surface. Detta beror på att Microsoft 365- och Surface-rapporterna har samma filstruktur, men de skiljer sig åt när det gäller kundernas potentiella intäktsintervall. Använd lämplig rapport efter dina behov.

Det finns tre olika modeller för Dynamics 365 baserat på olika produkter och var och en av dem har specifika målscenarier:

1. D365 Business Central: Stöder kunder med färre än 300 anställda. Den här modellen tillhandahåller en omfattande affärshanteringslösning som är utformad för små till medelstora företag.
2. D365 Sales Pro: Stöder CRM för alla kundmedarbetare.
3. D365 Power Apps: Tillämpas på kunder med konkurrenter i motsvarande system. Exempel: Salesforce Lightning Platform, OutSystems eller Quickbase.

För förnyelser visas alla benägenhetsmodeller för att förklara var kunden visar hög benägenhet att köpa Microsoft-produkter.

Det börjar med Azure-klustret ("AzureCluster"), det Dynamics 365 Sales Pro-klustret ("D365SPCluster"), Dynamics 365 Business Central-klustret ("D365BCCluster"), Microsoft 365-klustret ("M365Cluster") och Power Apps-klustret ("PowerAppsCluster").

Kohorter

Använd kohorter för att avgöra vilka kunder som finns i varje målscenario.

Filtrera respektive kolumn till Ja för att välja de kunder som uppfyller kriterierna för den här kohorten.

Kolumnnamnet kohort delar information om målscenariot och vilken typ av modell som ska tillämpas. Se följande kohort för varje rapport.

I Azure-scenariot identifierar den här kohorten kunder som inte har någon Azure-förbrukning men som har köpt Microsoft 365-produkter.

För Microsoft 365-scenariot bör du överväga de fem Microsoft 365-kohorterna, som är uppdelade i kategorierna: Migrera till molnet, Sälja befintliga Microsoft 365-kunder och CoPilot:

• Migrera till molnet: Riktar sig till kunder som för närvarande inte har Microsoft 365 och som använder lokala eller "mörka" lösningar.
• Säljsamarbete Befintliga Microsoft 365-kunder: Enhetsscenarier där kunden har köpt Microsoft 365-lösningar kommer sannolikt att sälja vidare till en annan lösning eller köpa fler platser i samma lösning.
• CoPilot: Identifierar kunder som sannolikt kommer att köpa CoPilot som en expansion till sitt befintliga köp eller som en utvärderingsversion. Koppla ihop detta med kolumnen "Has CoPilot" för att ta reda på mer om vilken typ av köp kunden sannolikt kommer att göra.

För Surface-scenariot bör du överväga de fyra Surface-kohorterna, som är uppdelade i kategorierna: Acquire och Upsell.

• Inom Acquire finns det två kohorter där kunden inte äger Surface men har köpt Microsoft 365. Den här kategorin innehåller underkategorier baserat på antalet platser i deras Microsoft 365-köp: 1 till 49 platser och fler än 50 platser.
• Upsell-kunderna består av kunder som tidigare har köpt Surface och kommer sannolikt att köpa en uppgradering eller utöka sitt befintliga ytköp. Den här kategorin innehåller underkategorier baserat på antalet enheter som köpts: 1 till 24 enheter och fler än 25 enheter under de senaste tre åren.

I det Dynamics 365 scenariot riktar sig den här kohorten till kunder som för närvarande inte har Business Central och som har köpt tidigare lokala eller "mörka" lösningar.

Målet är att överföra dem till molntjänster och betona fördelarna med molntjänster. Filtrera den här kolumnen efter Ja för att se kunder som visar hög benägenhet att migrera till Dynamics 365 Business Central-produkter.

I rapporten Avtalsförnyelser prioriterar du kunderna att rikta in sig på baserat på avtals-ID, avtalsslutdatum, Rev Sum-divisionens namn och kundens förfallna intäkter . Granska kundens benägenhet att köpa andra produkter med hjälp av klusterkolumnerna för att identifiera kunder med hög benägenhet (Agera nu/utvärdera).

För säkerhetsscenariot är målet att sälja befintliga Microsoft 365-kunder till Microsoft 365 E5. Filtrera den här kolumnen efter Ja för att se kunder som har potential att köpa Microsoft 365 E5. Led med säkerhet som lösning.

Firmographics-data

CloudAscent tillhandahåller kundföretagsdata i de första kolumnerna i varje rapport.

Dessa fält kan användas för att filtrera data för att ytterligare skräddarsy mål. Exempel: Organisationsstorlek, Bransch, Lodrätt eller Stad.

Firmographics-data är desamma i alla nedladdningar. Använd filter som gäller för ditt affärsärende.

Unika kundidentifierare

Följ dessa prioriteringar för att matcha ditt interna CRM-system:

1. Domän
2. Kundnamn
3. Kund-ID (Microsoft TPID kan användas för matchning om detta är tillgängligt i systemet)

Digitalt marknadsföringsinnehåll

Om du vill skapa en egen kampanj använder du kohort- och lösningsspelsjusteringarna för kampanjinnehåll på sidan SMB Go To Market Execution(SMB Go To Market Execution).

Kör en färdig kampanj med digitalt marknadsföringsinnehåll på begäran som tillhandahålls till partner utan kostnad från Microsoft. Kampanjer kan redigeras och kan schemaläggas för e-post och sociala medier.

Stöd för åtkomst till Partnercenter

Åtkomst till Partnercenter

Om du inte kan logga in på Partnercenter skapar du ett supportärende.

1. I avsnittet Berätta om problemet väljer du Allmänna > konton, Registrering, Åtkomst > Det går inte att logga in på Partnercenter.

   

2. I dialogrutan Rekommenderade lösningar väljer du Ange probleminformation.

   

Åtkomst till CloudAscent (i Partnercenter)

Om du har problem med att komma åt CloudAscent skapar du ett supportärende.

• I Partnercenter går du till menyn längst upp till vänster och väljer Hjälp + support.

  

Utforska Partnercenter-artiklar eller API för självbetjäningshjälp. Om du vill ha hjälp på en arbetsyta väljer du Ikonen Copilot för att kontakta supporten.

Utanför Partnercenter går du till fliken Support på Partner.Microsoft.com och väljer Skapa begäran i Partnercenter eller fyller i den begärda informationen för självbetjäningshjälp.

Om du har frågor om data i CloudAscent använder du formuläret CloudAscent.