Använder reservämnet
Reserav avsnittet utlöses när Copilot Studio förstår inte ett användarens talindata och har inte tillräckligt självförtroende för att utlösa något av de befintliga ämnena.
Det finns flera sätt att använda reservämnet.
Överför individuella fråge- och svarspar
Om du har ett stort antal fråge- och svarspar för konversationer med en vända kan du också överväga att avlasta dem till ett externt system och få åtkomst till dem via reservämne.
Copilot Studio begränsar en agent till 1 000 ämnen. Du kan välja att hantera undantag till de Copilot Studio-ämnen som vanligtvis ska utföra saker för användaren via reservavsnittet. Med reservavsnittet kan du få svar för användare som du hämtar från externa system med hjälp av Power Automate, genom att anropa ett molnflöde från en åtgärdsnod.
Dricks
- Frågor och svar i Azure kognitiva tjänster för språk ger molnbaserad NLP (naturlig språkförståelse) som gör att du kan skapa ett naturligt konversationslager över dina data. Den används för att hitta det bästa svaret för alla indata från din anpassade kunskapsbas med information.
- Lär dig hur du integrerar frågor och svar Copilot Studio.
Ge din agent en personlighet
Frågor som besvaras i Azure kognitiva tjänster för språk tillhandahåller en lättillgänglig datakälla med "småprat" i olika toner såsom "professionell", "vänlig", "vitsig".
Chitchat låter din agent svara på triviala frågor, som "hur mår du idag, agent?".
Integrera med generativa AI-modeller
Du kan också använda Reserv för att anropa en generativ AI-modell, till exempel de som används av Azure OpenAI Service, för att hantera fler frågor från dina kunder.
Via systemfrågor och frågeteknik kan du också mata modellen med instruktioner, regler och indata innan den genererar ett svar.
Lär dig från reservämnet
Du bör följa upp vad kunderna säger som inte utlöser ett Copilot Studio standardämne. Frasen kan utöka ett befintlig ämnes utlösarfraser, oftast när användarens talindata ska ha utlöst en ämne. Fraserna kan också leda till att nya ämnen skapas för att bättre betjäna dina användare eftersom du bättre förstår vad de försöker åstadkomma.