exempeloperator

Gäller för: ✅Microsoft Fabric✅Azure Data Explorer✅Azure Monitor✅Microsoft Sentinel

Returnerar upp till det angivna antalet slumpmässiga rader från indatatabellen.

Not

• sample är inriktad på hastighet snarare än ens fördelning av värden. Mer specifikt innebär det att det inte ger "rättvisa" resultat om det används efter operatörer som union 2 datauppsättningar av olika storlekar (till exempel en union eller join operatörer). Vi rekommenderar att du använder sample direkt efter tabellreferensen och filter.
• sample är en icke-deterministisk operator och returnerar en annan resultatuppsättning varje gång den utvärderas under frågan. Följande fråga ger till exempel två olika rader (även om man förväntar sig att returnera samma rad två gånger).

Syntax

T| sampleNumberOfRows

Läs mer om syntaxkonventioner.

Parametrar

Namn	Typ	Krävs	Beskrivning
T	string	✔️	Indatafliksuttrycket.
NumberOfRows	int, long eller real	✔️	Antalet rader som ska returneras. Du kan ange valfritt numeriskt uttryck.

Exempel

Exemplet i det här avsnittet visar hur du använder syntaxen för att komma igång.

Exemplen i den här artikeln använder offentligt tillgängliga tabeller, till exempel tabellen StormEvents i Väderanalys exempeldata.

Generera ett exempel

Den här frågan skapar ett intervall med tal, tar ett exempel på ett värde och duplicerar sedan exemplet.

let _data = range x from 1 to 100 step 1;
let _sample = _data | sample 1;
union (_sample), (_sample)

utdata

x
74
63

För att säkerställa att i exemplet ovan _sample beräknas en gång kan man använda materialize() funktion:

let _data = range x from 1 to 100 step 1;
let _sample = materialize(_data | sample 1);
union (_sample), (_sample)

utdata

x
24
24

Generera ett exempel på en viss procentandel data

Om du vill prova en viss procentandel av dina data (i stället för ett angivet antal rader) kan du använda

StormEvents | where rand() < 0.1

utdata

Tabellen innehåller de första raderna i utdata. Kör frågan för att visa det fullständiga resultatet.

StartTime	EndTime	EpisodeId	EventId	Stat	EventType
2007-01-01T00:00:00Z	2007-01-20T10:24:00Z	2403	11914	INDIANA	Översvämning
2007-01-01T00:00:00Z	2007-01-24T18:47:00Z	2408	11930	INDIANA	Översvämning
2007-01-01T00:00:00Z	2007-01-01T12:00:00Z	1979	12631	DELAWARE	Kraftigt regn
2007-01-01T00:00:00Z	2007-01-01T00:00:00Z	2592	13208	NORTH CAROLINA	Åskväder
2007-01-01T00:00:00Z	2007-01-31T23:59:00Z	1492	7069	MINNESOTA	Torka
2007-01-01T00:00:00Z	2007-01-31T23:59:00Z	2240	10858	TEXAS	Torka
...	...	...	...	...	...

Generera ett exempel på nycklar

Om du vill använda exempelnycklar i stället för rader (till exempel exempel 10 ID:n och hämta alla rader för dessa ID:n) kan du använda sample-distinct i kombination med operatorn in.

let sampleEpisodes = StormEvents | sample-distinct 10 of EpisodeId;
StormEvents
| where EpisodeId in (sampleEpisodes)

utdata

Tabellen innehåller de första raderna i utdata. Kör frågan för att visa det fullständiga resultatet.

StartTime	EndTime	EpisodeId	EventId	Stat	EventType
2007-09-18T20:00:00Z	2007-09-19T18:00:00Z	11074	60904	FLORIDA	Kraftigt regn
2007-09-20T21:57:00Z	2007-09-20T22:05:00Z	11078	60913	FLORIDA	Tromb
2007-09-29T08:11:00Z	2007-09-29T08:11:00Z	11091	61032	ATLANTEN, SÖDRA	Vattenspout
2007-12-07T14:00:00Z	2007-12-08T04:00:00Z	13183	73241	AMERIKANSKA SAMOA	Flash Flood
2007-12-11T21:45:00Z	2007-12-12T16:45:00Z	12826	70787	KANSAS	Översvämning
2007-12-13T09:02:00Z	2007-12-13T10:30:00Z	11780	64725	KENTUCKY	Översvämning
...	...	...	...	...	...