TaskType type
Definierar värden för TaskType.
KnownTaskType kan användas synonymt med TaskType. Den här uppräkningen innehåller de kända värden som tjänsten stöder.
Kända värden som stöds av tjänsten
Klassificering: Klassificering i maskininlärning och statistik är en övervakad inlärningsmetod där datorprogrammet lär sig av de data som ges till det och gör nya observationer eller klassificeringar.
Regression: Regression innebär att förutsäga värdet med hjälp av indata. Regressionsmodeller används för att förutsäga ett kontinuerligt värde.
Prognostisering: Prognostisering är en särskild typ av regressionsuppgift som hanterar tidsseriedata och skapar en prognosmodell som kan användas för att förutsäga de närmast framtida värdena baserat på indata.
ImageClassification: Bildklassificering. Bildklassificering med flera klasser används när en bild klassificeras med endast en enda etikett från en uppsättning klasser – t.ex. klassificeras varje bild som antingen en bild av en "katt" eller en "hund" eller en "anka".
ImageClassificationMultilabel: Multilabel för bildklassificering. Bildklassificering med flera etiketter används när en bild kan ha en eller flera etiketter från en uppsättning etiketter – t.ex. en bild kan märkas med både "katt" och "hund".
ImageObjectDetection: Identifiering av bildobjekt. Objektidentifiering används för att identifiera objekt i en bild och hitta varje objekt med en avgränsningsruta, t.ex. hitta alla hundar och katter i en bild och rita en avgränsningsruta runt var och en.
ImageInstanceSegmentation: Segmentering av bildinstans. Instanssegmentering används för att identifiera objekt i en bild på pixelnivå och rita en polygon runt varje objekt i bilden.
TextKlassificering: Textklassificering (även kallat texttaggning eller textkategorisering) är en process för att sortera texter i kategorier.
Kategorier är ömsesidigt uteslutande.
TextClassificationMultilabel: Klassificeringsuppgiften Multilabel tilldelar varje exempel till en grupp (noll eller fler) måletiketter.
TextNER: Text med namnet Entity Recognition a.k.a. TextNER.
Med igenkänning av namngiven entitet (NER) kan du ta friformstext och identifiera förekomster av entiteter som personer, platser, organisationer med mera.
type TaskType = string