TextNer interface
Text-NER-uppgift i AutoML NLP lodrätt. NER – Igenkänning av namngiven entitet. NLP – bearbetning av naturligt språk.
- Extends
Egenskaper
primary |
Primärt mått för Text-NER-uppgift. Endast "Noggrannhet" stöds för Text-NER, så användaren behöver inte ange detta uttryckligen. Obs! Den här egenskapen serialiseras inte. Den kan bara fyllas i av servern. |
task |
Polymorf diskriminator, som anger vilka typer det här objektet kan vara |
Ärvda egenskaper
featurization |
Funktionaliseringsindata som behövs för AutoML-jobb. |
limit |
Körningsbegränsningar för AutoMLJob. |
log |
Logga utförlighet för jobbet. |
target |
Målkolumnnamn: Det här är kolumnen förutsägelsevärden. Kallas även etikettkolumnnamn i kontexten för klassificeringsuppgifter. |
training |
[Krävs] Indata för träningsdata. |
validation |
Indata för valideringsdata. |
Egenskapsinformation
primaryMetric
Primärt mått för Text-NER-uppgift. Endast "Noggrannhet" stöds för Text-NER, så användaren behöver inte ange detta uttryckligen. Obs! Den här egenskapen serialiseras inte. Den kan bara fyllas i av servern.
primaryMetric?: string
Egenskapsvärde
string
taskType
Polymorf diskriminator, som anger vilka typer det här objektet kan vara
taskType: "TextNER"
Egenskapsvärde
"TextNER"
Information om ärvda egenskaper
featurizationSettings
Funktionaliseringsindata som behövs för AutoML-jobb.
featurizationSettings?: NlpVerticalFeaturizationSettings
Egenskapsvärde
Ärvd frånNlpVertical.featurizationSettings
limitSettings
Körningsbegränsningar för AutoMLJob.
limitSettings?: NlpVerticalLimitSettings
Egenskapsvärde
Ärvd frånNlpVertical.limitSettings
logVerbosity
Logga utförlighet för jobbet.
logVerbosity?: string
Egenskapsvärde
string
Ärvd frånAutoMLVertical.logVerbosity
targetColumnName
Målkolumnnamn: Det här är kolumnen förutsägelsevärden. Kallas även etikettkolumnnamn i kontexten för klassificeringsuppgifter.
targetColumnName?: string
Egenskapsvärde
string
Ärvd frånAutoMLVertical.targetColumnName
trainingData
[Krävs] Indata för träningsdata.
trainingData: MLTableJobInput
Egenskapsvärde
Ärvd frånAutoMLVertical.trainingData
validationData
Indata för valideringsdata.
validationData?: MLTableJobInput
Egenskapsvärde
Ärvt frånNlpVertical.validationData