Dela via


TextNer interface

Text-NER-uppgift i AutoML NLP lodrätt. NER – Igenkänning av namngiven entitet. NLP – bearbetning av naturligt språk.

Extends

Egenskaper

primaryMetric

Primärt mått för Text-NER-uppgift. Endast "Noggrannhet" stöds för Text-NER, så användaren behöver inte ange detta uttryckligen. Obs! Den här egenskapen serialiseras inte. Den kan bara fyllas i av servern.

taskType

Polymorf diskriminator, som anger vilka typer det här objektet kan vara

Ärvda egenskaper

featurizationSettings

Funktionaliseringsindata som behövs för AutoML-jobb.

limitSettings

Körningsbegränsningar för AutoMLJob.

logVerbosity

Logga utförlighet för jobbet.

targetColumnName

Målkolumnnamn: Det här är kolumnen förutsägelsevärden. Kallas även etikettkolumnnamn i kontexten för klassificeringsuppgifter.

trainingData

[Krävs] Indata för träningsdata.

validationData

Indata för valideringsdata.

Egenskapsinformation

primaryMetric

Primärt mått för Text-NER-uppgift. Endast "Noggrannhet" stöds för Text-NER, så användaren behöver inte ange detta uttryckligen. Obs! Den här egenskapen serialiseras inte. Den kan bara fyllas i av servern.

primaryMetric?: string

Egenskapsvärde

string

taskType

Polymorf diskriminator, som anger vilka typer det här objektet kan vara

taskType: "TextNER"

Egenskapsvärde

"TextNER"

Information om ärvda egenskaper

featurizationSettings

Funktionaliseringsindata som behövs för AutoML-jobb.

featurizationSettings?: NlpVerticalFeaturizationSettings

Egenskapsvärde

Ärvd frånNlpVertical.featurizationSettings

limitSettings

Körningsbegränsningar för AutoMLJob.

limitSettings?: NlpVerticalLimitSettings

Egenskapsvärde

Ärvd frånNlpVertical.limitSettings

logVerbosity

Logga utförlighet för jobbet.

logVerbosity?: string

Egenskapsvärde

string

Ärvd frånAutoMLVertical.logVerbosity

targetColumnName

Målkolumnnamn: Det här är kolumnen förutsägelsevärden. Kallas även etikettkolumnnamn i kontexten för klassificeringsuppgifter.

targetColumnName?: string

Egenskapsvärde

string

Ärvd frånAutoMLVertical.targetColumnName

trainingData

[Krävs] Indata för träningsdata.

trainingData: MLTableJobInput

Egenskapsvärde

Ärvd frånAutoMLVertical.trainingData

validationData

Indata för valideringsdata.

validationData?: MLTableJobInput

Egenskapsvärde

Ärvt frånNlpVertical.validationData