Dela via

Regression interface

  • Referens
Paket:
@azure/arm-machinelearning

Regressionsaktivitet i AutoML-tabell lodrätt.

Extends

TableVertical,AutoMLVertical

Egenskaper

primaryMetric

Primärt mått för regressionsaktivitet.
taskType

Polymorf diskriminator, som anger vilka typer det här objektet kan vara
trainingSettings

Indata för träningsfasen för ett AutoML-jobb.

Ärvda egenskaper

cvSplitColumnNames

Kolumner som ska användas för CVSplit-data.
featurizationSettings

Funktionaliseringsindata som behövs för AutoML-jobb.
limitSettings

Körningsbegränsningar för AutoMLJob.
logVerbosity

Logga utförlighet för jobbet.
nCrossValidations

Antal korsvalideringsdelegeringar som ska tillämpas på träningsdatauppsättningen när valideringsdatauppsättningen inte har angetts.
targetColumnName

Målkolumnnamn: Det här är kolumnen förutsägelsevärden. Kallas även etikettkolumnnamn i kontexten för klassificeringsuppgifter.
testData

Testa indata.
testDataSize

Den del av testdatamängden som måste reserveras för valideringsändamål. Värden mellan (0.0 , 1.0) Tillämpas när valideringsdatauppsättningen inte anges.
trainingData

[Krävs] Indata för träningsdata.
validationData

Indata för valideringsdata.
validationDataSize

Den del av träningsdatauppsättningen som måste reserveras för valideringssyfte. Värden mellan (0.0 , 1.0) Tillämpas när valideringsdatauppsättningen inte anges.
weightColumnName

Namnet på exempelviktkolumnen. Automatiserad ML stöder en viktad kolumn som indata, vilket gör att rader i data viktas upp eller ned.

Egenskapsinformation

primaryMetric

Primärt mått för regressionsaktivitet.

primaryMetric?: string

Egenskapsvärde

string

taskType

Polymorf diskriminator, som anger vilka typer det här objektet kan vara

taskType: "Regression"

Egenskapsvärde

"Regression"

trainingSettings

Indata för träningsfasen för ett AutoML-jobb.

trainingSettings?: RegressionTrainingSettings

Egenskapsvärde

RegressionTrainingSettings

Information om ärvda egenskaper

cvSplitColumnNames

Kolumner som ska användas för CVSplit-data.

cvSplitColumnNames?: string[]

Egenskapsvärde

string[]

Ärvd frånTableVertical.cvSplitColumnNames

featurizationSettings

Funktionaliseringsindata som behövs för AutoML-jobb.

featurizationSettings?: TableVerticalFeaturizationSettings

Egenskapsvärde

TableVerticalFeaturizationSettings

Ärvd frånTableVertical.featurizationSettings

limitSettings

Körningsbegränsningar för AutoMLJob.

limitSettings?: TableVerticalLimitSettings

Egenskapsvärde

TableVerticalLimitSettings

Ärvd frånTableVertical.limitSettings

logVerbosity

Logga utförlighet för jobbet.

logVerbosity?: string

Egenskapsvärde

string

Ärvd frånAutoMLVertical.logVerbosity

nCrossValidations

Antal korsvalideringsdelegeringar som ska tillämpas på träningsdatauppsättningen när valideringsdatauppsättningen inte har angetts.

nCrossValidations?: NCrossValidationsUnion

Egenskapsvärde

NCrossValidationsUnion

Ärvd frånTableVertical.nCrossValidations

targetColumnName

Målkolumnnamn: Det här är kolumnen förutsägelsevärden. Kallas även etikettkolumnnamn i kontexten för klassificeringsuppgifter.

targetColumnName?: string

Egenskapsvärde

string

Ärvd frånAutoMLVertical.targetColumnName

testData

Testa indata.

testData?: MLTableJobInput

Egenskapsvärde

MLTableJobInput

Ärvd frånTableVertical.testData

testDataSize

Den del av testdatamängden som måste reserveras för valideringsändamål. Värden mellan (0.0 , 1.0) Tillämpas när valideringsdatauppsättningen inte anges.

testDataSize?: number

Egenskapsvärde

number

Ärvd frånTableVertical.testDataSize

trainingData

[Krävs] Indata för träningsdata.

trainingData: MLTableJobInput

Egenskapsvärde

MLTableJobInput

Ärvd frånAutoMLVertical.trainingData

validationData

Indata för valideringsdata.

validationData?: MLTableJobInput

Egenskapsvärde

MLTableJobInput

Ärvd frånTableVertical.validationData

validationDataSize

Den del av träningsdatauppsättningen som måste reserveras för valideringssyfte. Värden mellan (0.0 , 1.0) Tillämpas när valideringsdatauppsättningen inte anges.

validationDataSize?: number

Egenskapsvärde

number

Ärvd frånTableVertical.validationDataSize

weightColumnName

Namnet på exempelviktkolumnen. Automatiserad ML stöder en viktad kolumn som indata, vilket gör att rader i data viktas upp eller ned.

weightColumnName?: string

Egenskapsvärde

string

Ärvd frånTableVertical.weightColumnName