ImageInstanceSegmentation interface

Paket:

@azure/arm-machinelearning

Segmentering av bildinstans. Instanssegmentering används för att identifiera objekt i en bild på pixelnivå och rita en polygon runt varje objekt i bilden.

Extends

ImageObjectDetectionBase,AutoMLVertical

Egenskaper

primaryMetric	Primärt mått för att optimera för den här uppgiften.
taskType	Polymorf diskriminator, som anger vilka typer det här objektet kan vara

Ärvda egenskaper

limitSettings	[Krävs] Begränsa inställningarna för AutoML-jobbet.
logVerbosity	Logga utförlighet för jobbet.
modelSettings	Inställningar som används för att träna modellen.
searchSpace	Sök efter sampling av olika kombinationer av modeller och deras hyperparametrar.
sweepSettings	Modellsopning och hyperparameters svepande relaterade inställningar.
targetColumnName	Målkolumnnamn: Det här är kolumnen förutsägelsevärden. Kallas även etikettkolumnnamn i kontexten för klassificeringsuppgifter.
trainingData	[Krävs] Indata för träningsdata.
validationData	Indata för valideringsdata.
validationDataSize	Den del av träningsdatauppsättningen som måste reserveras för valideringssyfte. Värden mellan (0.0 , 1.0) Tillämpas när valideringsdatauppsättningen inte anges.

Egenskapsinformation

primaryMetric

Primärt mått för att optimera för den här uppgiften.

primaryMetric?: string

Egenskapsvärde

string

taskType

Polymorf diskriminator, som anger vilka typer det här objektet kan vara

taskType: "ImageInstanceSegmentation"

Egenskapsvärde

"ImageInstanceSegmentation"

Information om ärvda egenskaper

limitSettings

[Krävs] Begränsa inställningarna för AutoML-jobbet.

limitSettings: ImageLimitSettings

Egenskapsvärde

ImageLimitSettings

Ärvd frånImageObjectDetectionBase.limitSettings

logVerbosity

Logga utförlighet för jobbet.

logVerbosity?: string

Egenskapsvärde

string

Ärvd frånAutoMLVertical.logVerbosity

modelSettings

Inställningar som används för att träna modellen.

modelSettings?: ImageModelSettingsObjectDetection

Egenskapsvärde

ImageModelSettingsObjectDetection

Ärvd frånImageObjectDetectionBase.modelSettings

searchSpace

Sök efter sampling av olika kombinationer av modeller och deras hyperparametrar.

searchSpace?: ImageModelDistributionSettingsObjectDetection[]

Egenskapsvärde

ImageModelDistributionSettingsObjectDetection[]

Ärvd frånImageObjectDetectionBase.searchSpace

sweepSettings

Modellsopning och hyperparameters svepande relaterade inställningar.

sweepSettings?: ImageSweepSettings

Egenskapsvärde

ImageSweepSettings

Ärvd frånImageObjectDetectionBase.sweepSettings

targetColumnName

Målkolumnnamn: Det här är kolumnen förutsägelsevärden. Kallas även etikettkolumnnamn i kontexten för klassificeringsuppgifter.

targetColumnName?: string

Egenskapsvärde

string

Ärvd frånAutoMLVertical.targetColumnName

trainingData

[Krävs] Indata för träningsdata.

trainingData: MLTableJobInput

Egenskapsvärde

MLTableJobInput

Ärvd frånAutoMLVertical.trainingData

validationData

Indata för valideringsdata.

validationData?: MLTableJobInput

Egenskapsvärde

MLTableJobInput

Ärvd frånImageObjectDetectionBase.validationData

validationDataSize

Den del av träningsdatauppsättningen som måste reserveras för valideringssyfte. Värden mellan (0.0 , 1.0) Tillämpas när valideringsdatauppsättningen inte anges.

validationDataSize?: number

Egenskapsvärde

number

Ärvd frånImageObjectDetectionBase.validationDataSize