ImageClassificationMultilabel interface

Paket:

@azure/arm-machinelearning

Multilabel för bildklassificering. Bildklassificering med flera etiketter används när en bild kan ha en eller flera etiketter från en uppsättning etiketter , t.ex. en bild kan märkas med både "katt" och "hund".

Extends

ImageClassificationBase,AutoMLVertical

Egenskaper

primaryMetric	Primärt mått för att optimera för den här uppgiften.
taskType	Polymorfisk diskriminering, som anger de olika typerna som det här objektet kan vara

Ärvda egenskaper

limitSettings	[Krävs] Begränsa inställningarna för AutoML-jobbet.
logVerbosity	Logga utförlighet för jobbet.
modelSettings	Inställningar som används för att träna modellen.
searchSpace	Sök efter sampling av olika kombinationer av modeller och deras hyperparametrar.
sweepSettings	Sotnings- och hyperparameter-relaterade inställningar.
targetColumnName	Målkolumnnamn: Det här är kolumnen förutsägelsevärden. Kallas även etikettkolumnnamn i kontexten för klassificeringsuppgifter.
trainingData	[Krävs] Indata för träning.
validationData	Indata för valideringsdata.
validationDataSize	Den del av träningsdatauppsättningen som måste reserveras för valideringsändamål. Värden mellan (0.0 , 1.0) tillämpas när valideringsdatauppsättningen inte anges.

Egenskapsinformation

primaryMetric

Primärt mått för att optimera för den här uppgiften.

primaryMetric?: string

Egenskapsvärde

string

taskType

Polymorfisk diskriminering, som anger de olika typerna som det här objektet kan vara

taskType: "ImageClassificationMultilabel"

Egenskapsvärde

"ImageClassificationMultilabel"

Information om ärvda egenskaper

limitSettings

[Krävs] Begränsa inställningarna för AutoML-jobbet.

limitSettings: ImageLimitSettings

Egenskapsvärde

ImageLimitSettings

Ärvd frånImageClassificationBase.limitSettings

logVerbosity

Logga utförlighet för jobbet.

logVerbosity?: string

Egenskapsvärde

string

Ärvd frånAutoMLVertical.logVerbosity

modelSettings

Inställningar som används för att träna modellen.

modelSettings?: ImageModelSettingsClassification

Egenskapsvärde

ImageModelSettingsClassification

Ärvd frånImageClassificationBase.modelSettings

searchSpace

Sök efter sampling av olika kombinationer av modeller och deras hyperparametrar.

searchSpace?: ImageModelDistributionSettingsClassification[]

Egenskapsvärde

ImageModelDistributionSettingsClassification[]

Ärvt frånImageClassificationBase.searchSpace

sweepSettings

Sotnings- och hyperparameter-relaterade inställningar.

sweepSettings?: ImageSweepSettings

Egenskapsvärde

ImageSweepSettings

Ärvd frånImageClassificationBase.sweepSettings

targetColumnName

Målkolumnnamn: Det här är kolumnen förutsägelsevärden. Kallas även etikettkolumnnamn i kontexten för klassificeringsuppgifter.

targetColumnName?: string

Egenskapsvärde

string

Ärvd frånAutoMLVertical.targetColumnName

trainingData

[Krävs] Indata för träning.

trainingData: MLTableJobInput

Egenskapsvärde

MLTableJobInput

Ärvd frånAutoMLVertical.trainingData

validationData

Indata för valideringsdata.

validationData?: MLTableJobInput

Egenskapsvärde

MLTableJobInput

Ärvd frånImageClassificationBase.validationData

validationDataSize

Den del av träningsdatauppsättningen som måste reserveras för valideringsändamål. Värden mellan (0.0 , 1.0) tillämpas när valideringsdatauppsättningen inte anges.

validationDataSize?: number

Egenskapsvärde

number

Ärvd frånImageClassificationBase.validationDataSize