Forecasting interface

Paket:

@azure/arm-machinelearning

Prognostiseringsaktivitet i AutoML-tabell lodrätt.

Extends

TableVertical,AutoMLVertical

Egenskaper

forecastingSettings	Prognostisering av aktivitetsspecifika indata.
primaryMetric	Primärt mått för prognostiseringsaktivitet.
taskType	Polymorf diskriminator, som anger vilka typer det här objektet kan vara
trainingSettings	Indata för träningsfasen för ett AutoML-jobb.

Ärvda egenskaper

cvSplitColumnNames	Kolumner som ska användas för CVSplit-data.
featurizationSettings	Funktionaliseringsindata som behövs för AutoML-jobb.
limitSettings	Körningsbegränsningar för AutoMLJob.
logVerbosity	Logga utförlighet för jobbet.
nCrossValidations	Antal korsvalideringsdelegeringar som ska tillämpas på träningsdatauppsättningen när valideringsdatauppsättningen inte har angetts.
targetColumnName	Målkolumnnamn: Det här är kolumnen förutsägelsevärden. Kallas även etikettkolumnnamn i kontexten för klassificeringsuppgifter.
testData	Testa indata.
testDataSize	Den del av testdatamängden som måste reserveras för valideringsändamål. Värden mellan (0.0 , 1.0) Tillämpas när valideringsdatauppsättningen inte anges.
trainingData	[Krävs] Indata för träningsdata.
validationData	Indata för valideringsdata.
validationDataSize	Den del av träningsdatauppsättningen som måste reserveras för valideringssyfte. Värden mellan (0.0 , 1.0) Tillämpas när valideringsdatauppsättningen inte anges.
weightColumnName	Namnet på exempelviktkolumnen. Automatiserad ML stöder en viktad kolumn som indata, vilket gör att rader i data viktas upp eller ned.

Egenskapsinformation

forecastingSettings

Prognostisering av aktivitetsspecifika indata.

forecastingSettings?: ForecastingSettings

Egenskapsvärde

ForecastingSettings

primaryMetric

Primärt mått för prognostiseringsaktivitet.

primaryMetric?: string

Egenskapsvärde

string

taskType

Polymorf diskriminator, som anger vilka typer det här objektet kan vara

taskType: "Forecasting"

Egenskapsvärde

"Forecasting"

trainingSettings

Indata för träningsfasen för ett AutoML-jobb.

trainingSettings?: ForecastingTrainingSettings

Egenskapsvärde

ForecastingTrainingSettings

Information om ärvda egenskaper

cvSplitColumnNames

Kolumner som ska användas för CVSplit-data.

cvSplitColumnNames?: string[]

Egenskapsvärde

string[]

Ärvd frånTableVertical.cvSplitColumnNames

featurizationSettings

Funktionaliseringsindata som behövs för AutoML-jobb.

featurizationSettings?: TableVerticalFeaturizationSettings

Egenskapsvärde

TableVerticalFeaturizationSettings

Ärvd frånTableVertical.featurizationSettings

limitSettings

Körningsbegränsningar för AutoMLJob.

limitSettings?: TableVerticalLimitSettings

Egenskapsvärde

TableVerticalLimitSettings

Ärvd frånTableVertical.limitSettings

logVerbosity

Logga utförlighet för jobbet.

logVerbosity?: string

Egenskapsvärde

string

Ärvd frånAutoMLVertical.logVerbosity

nCrossValidations

Antal korsvalideringsdelegeringar som ska tillämpas på träningsdatauppsättningen när valideringsdatauppsättningen inte har angetts.

nCrossValidations?: NCrossValidationsUnion

Egenskapsvärde

NCrossValidationsUnion

Ärvd frånTableVertical.nCrossValidations

targetColumnName

Målkolumnnamn: Det här är kolumnen förutsägelsevärden. Kallas även etikettkolumnnamn i kontexten för klassificeringsuppgifter.

targetColumnName?: string

Egenskapsvärde

string

Ärvd frånAutoMLVertical.targetColumnName

testData

Testa indata.

testData?: MLTableJobInput

Egenskapsvärde

MLTableJobInput

Ärvd frånTableVertical.testData

testDataSize

Den del av testdatamängden som måste reserveras för valideringsändamål. Värden mellan (0.0 , 1.0) Tillämpas när valideringsdatauppsättningen inte anges.

testDataSize?: number

Egenskapsvärde

number

Ärvd frånTableVertical.testDataSize

trainingData

[Krävs] Indata för träningsdata.

trainingData: MLTableJobInput

Egenskapsvärde

MLTableJobInput

Ärvd frånAutoMLVertical.trainingData

validationData

Indata för valideringsdata.

validationData?: MLTableJobInput

Egenskapsvärde

MLTableJobInput

Ärvd frånTableVertical.validationData

validationDataSize

Den del av träningsdatauppsättningen som måste reserveras för valideringssyfte. Värden mellan (0.0 , 1.0) Tillämpas när valideringsdatauppsättningen inte anges.

validationDataSize?: number

Egenskapsvärde

number

Ärvd frånTableVertical.validationDataSize

weightColumnName

Namnet på exempelviktkolumnen. Automatiserad ML stöder en viktad kolumn som indata, vilket gör att rader i data viktas upp eller ned.

weightColumnName?: string

Egenskapsvärde

string

Ärvd frånTableVertical.weightColumnName