ClassificationMultilabelPrimaryMetrics type
Definierar värden för ClassificationMultilabelPrimaryMetrics.
KnownClassificationMultilabelPrimaryMetrics kan användas synonymt med ClassificationMultilabelPrimaryMetrics. Den här uppräkningen innehåller de kända värden som tjänsten stöder.
Kända värden som stöds av tjänsten
AUCWeighted: AUC är området under kurvan.
Det här måttet representerar det aritmetiska medelvärdet av poängen för varje klass, viktat med antalet sanna instanser i varje klass.
Noggrannhet: Noggrannhet är förhållandet mellan förutsägelser som exakt matchar de sanna klassetiketterna.
NormMacroRecall: Normaliserad makroåterkallning är återkalla makro-genomsnitt och normaliserad, så att slumpmässiga prestanda har en poäng på 0, och perfekt prestanda har en poäng på 1.
AveragePrecisionScoreWeighted: Det aritmetiska medelvärdet av den genomsnittliga precisionspoängen för varje klass, viktat med antalet sanna instanser i varje klass.
PrecisionScoreWeighted: Det aritmetiska precisionsmedelvärdet för varje klass, viktat med antalet sanna instanser i varje klass.
IOU: Skärningspunkt över union. Skärningspunkt för förutsägelser dividerat med union av förutsägelser.
type ClassificationMultilabelPrimaryMetrics = string