Dela via

Classification interface

  • Referens
Paket:
@azure/arm-machinelearning

Klassificeringsaktivitet i autoML-tabell lodrätt.

Extends

TableVertical,AutoMLVertical

Egenskaper

positiveLabel

Positiv etikett för beräkning av binära mått.
primaryMetric

Primärt mått för uppgiften.
taskType

Polymorfisk diskriminering, som anger de olika typerna som det här objektet kan vara
trainingSettings

Indata för träningsfasen för ett AutoML-jobb.

Ärvda egenskaper

cvSplitColumnNames

Kolumner som ska användas för CVSplit-data.
featurizationSettings

Funktionaliseringsindata som behövs för AutoML-jobb.
limitSettings

Körningsbegränsningar för AutoMLJob.
logVerbosity

Logga utförlighet för jobbet.
nCrossValidations

Antal korsvalideringsveckningar som ska tillämpas på träningsdatauppsättningen när valideringsdatauppsättningen inte tillhandahålls.
targetColumnName

Målkolumnnamn: Det här är kolumnen förutsägelsevärden. Kallas även etikettkolumnnamn i kontexten för klassificeringsuppgifter.
testData

Testa indata.
testDataSize

Den del av testdatauppsättningen som måste reserveras för valideringsändamål. Värden mellan (0.0 , 1.0) tillämpas när valideringsdatauppsättningen inte anges.
trainingData

[Krävs] Indata för träning.
validationData

Indata för valideringsdata.
validationDataSize

Den del av träningsdatauppsättningen som måste reserveras för valideringsändamål. Värden mellan (0.0 , 1.0) tillämpas när valideringsdatauppsättningen inte anges.
weightColumnName

Namnet på exempelviktkolumnen. Automatiserad ML stöder en viktad kolumn som indata, vilket gör att rader i data viktas upp eller ned.

Egenskapsinformation

positiveLabel

Positiv etikett för beräkning av binära mått.

positiveLabel?: string

Egenskapsvärde

string

primaryMetric

Primärt mått för uppgiften.

primaryMetric?: string

Egenskapsvärde

string

taskType

Polymorfisk diskriminering, som anger de olika typerna som det här objektet kan vara

taskType: "Classification"

Egenskapsvärde

"Classification"

trainingSettings

Indata för träningsfasen för ett AutoML-jobb.

trainingSettings?: ClassificationTrainingSettings

Egenskapsvärde

ClassificationTrainingSettings

Information om ärvda egenskaper

cvSplitColumnNames

Kolumner som ska användas för CVSplit-data.

cvSplitColumnNames?: string[]

Egenskapsvärde

string[]

Ärvd frånTableVertical.cvSplitColumnNames

featurizationSettings

Funktionaliseringsindata som behövs för AutoML-jobb.

featurizationSettings?: TableVerticalFeaturizationSettings

Egenskapsvärde

TableVerticalFeaturizationSettings

Ärvd frånTableVertical.featurizationSettings

limitSettings

Körningsbegränsningar för AutoMLJob.

limitSettings?: TableVerticalLimitSettings

Egenskapsvärde

TableVerticalLimitSettings

Ärvd frånTableVertical.limitSettings

logVerbosity

Logga utförlighet för jobbet.

logVerbosity?: string

Egenskapsvärde

string

Ärvd frånAutoMLVertical.logVerbosity

nCrossValidations

Antal korsvalideringsveckningar som ska tillämpas på träningsdatauppsättningen när valideringsdatauppsättningen inte tillhandahålls.

nCrossValidations?: NCrossValidationsUnion

Egenskapsvärde

NCrossValidationsUnion

Ärvd frånTableVertical.nCrossValidations

targetColumnName

Målkolumnnamn: Det här är kolumnen förutsägelsevärden. Kallas även etikettkolumnnamn i kontexten för klassificeringsuppgifter.

targetColumnName?: string

Egenskapsvärde

string

Ärvd frånAutoMLVertical.targetColumnName

testData

Testa indata.

testData?: MLTableJobInput

Egenskapsvärde

MLTableJobInput

Ärvd frånTableVertical.testData

testDataSize

Den del av testdatauppsättningen som måste reserveras för valideringsändamål. Värden mellan (0.0 , 1.0) tillämpas när valideringsdatauppsättningen inte anges.

testDataSize?: number

Egenskapsvärde

number

Ärvd frånTableVertical.testDataSize

trainingData

[Krävs] Indata för träning.

trainingData: MLTableJobInput

Egenskapsvärde

MLTableJobInput

Ärvd frånAutoMLVertical.trainingData

validationData

Indata för valideringsdata.

validationData?: MLTableJobInput

Egenskapsvärde

MLTableJobInput

Ärvd frånTableVertical.validationData

validationDataSize

Den del av träningsdatauppsättningen som måste reserveras för valideringsändamål. Värden mellan (0.0 , 1.0) tillämpas när valideringsdatauppsättningen inte anges.

validationDataSize?: number

Egenskapsvärde

number

Ärvd frånTableVertical.validationDataSize

weightColumnName

Namnet på exempelviktkolumnen. Automatiserad ML stöder en viktad kolumn som indata, vilket gör att rader i data viktas upp eller ned.

weightColumnName?: string

Egenskapsvärde

string

Ärvd frånTableVertical.weightColumnName