DetectChangePointRequest interface

Paket:

@azure/ai-anomaly-detector

Begäran om identifiering av ändringspunkt.

Egenskaper

customInterval	Anpassat intervall används för att ange ett tidsintervall som inte är standard, till exempel om serien är 5 minuter, kan begäran anges som {"granularity":"minutely", "customInterval":5}.
granularity	Kan bara vara ett av årsvis, månadsvis, veckovis, dagligen, varje timme, minut eller sekund. Kornighet används för att verifiera om indataserien är giltig.
period	Valfritt argument, periodiskt värde för en tidsserie. Om värdet är null eller inte finns avgör API:et perioden automatiskt.
series	Tidsseriedatapunkter. Punkter ska sorteras efter tidsstämpel i stigande ordning för att matcha resultatet för ändringspunktens identifiering.
stableTrendWindow	Valfritt argument, avancerad modellparameter, en standard stableTrendWindow används vid identifiering.
threshold	Valfritt argument, avancerad modellparameter, mellan 0.0-1.0, desto lägre värde är, desto större blir trendfelet, vilket innebär att mindre ändringspunkt accepteras.

Egenskapsinformation

customInterval

Anpassat intervall används för att ange ett tidsintervall som inte är standard, till exempel om serien är 5 minuter, kan begäran anges som {"granularity":"minutely", "customInterval":5}.

customInterval?: number

Egenskapsvärde

number

granularity

Kan bara vara ett av årsvis, månadsvis, veckovis, dagligen, varje timme, minut eller sekund. Kornighet används för att verifiera om indataserien är giltig.

granularity: TimeGranularity

Egenskapsvärde

TimeGranularity

period

Valfritt argument, periodiskt värde för en tidsserie. Om värdet är null eller inte finns avgör API:et perioden automatiskt.

period?: number

Egenskapsvärde

number

series

Tidsseriedatapunkter. Punkter ska sorteras efter tidsstämpel i stigande ordning för att matcha resultatet för ändringspunktens identifiering.

series: TimeSeriesPoint[]

Egenskapsvärde

TimeSeriesPoint[]

stableTrendWindow

Valfritt argument, avancerad modellparameter, en standard stableTrendWindow används vid identifiering.

stableTrendWindow?: number

Egenskapsvärde

number

threshold

Valfritt argument, avancerad modellparameter, mellan 0.0-1.0, desto lägre värde är, desto större blir trendfelet, vilket innebär att mindre ändringspunkt accepteras.

threshold?: number

Egenskapsvärde

number