Prestanda – Smart Store Analytics

Sidan Prestanda i Smart Store Analytics har två avsnitt:

Kedjesammanfattning

Avsnittet Kedjesammanfattning fungerar som en butik där butikschefer övervaka den övergripande prestandan i en flotta med smarta butiker. En butikschef kan få en instrumentpanelsvy över hela flottan med butiker från det här avsnittet.

Kommentar

Butiksdatan bearbetas alltid och visas i enlighet med den lokala tidszonen för den specifika butiken. Av detta skäl kan tidszonen för rapporter inte ändras i realtid genom PowerApps eller genom att inställningarna justeras på en Mac eller PC.

Avsnittet Kedjesammanfattning huvudområden är följande:

• Filter: De tillgängliga filtren för butiker och datumintervall hjälper dig att detaljgranska en specifik återförsäljare eller butik för ett specifikt datumintervall. I listrutan Återförsäljare och butiker visas alla butiker som du har data för i återförsäljaren. Du kan välja flera butiker om du vill samla KPI-information. Med datumintervallet kan du välja från- och till-datum för alla data på resten av sidan. Med filtret Timme-intervall kan du välja vilken timme du vill ha insikterna för.

• KPI:er: KPI:er på den högsta nivån hjälper dig att förstå butikers resultat:

  • Köpare per dag: Genomsnittligt antal dagliga kunder som kommer in i en butik, inklusive återkommande inlägg. Köpare i en grupp räknas som en. Således räknas en familj på fem som en enda unik shoppare.

  • Kunder per dag: Genomsnitt antal dagliga kunder, en delmängd kunder per dag. En kund är en köpare som köper minst en vara från butiken.

  • Genomsnittlig utcheckningstid (minuter): Genomsnittstid som en kund tar från att gå in i butiken till att avsluta den efter att ha köpt någonting. Köpare som inte köpt något räknas inte.

  • Dagsordervolym (order per dag): Genomsnitt för order som en butiksprocess per dag.

  • Genomsnittsstorlek (objekt per order) : I genomsnitt antal objekt som köpts per order, kallas även för inköp.

• Tidsseriediagram : Diagram med tidsserier för de olika KPI:erna, t.ex. Daglig gångtrafik över tid, Genomsnittlig tid i kassan över tid, Daglig ordervolym över tid samt Korgstorlek över tid kan konfigureras som månatliga, veckovisa eller dagliga visningar.

  • Välj den dagliga vyn om du vill visa förändringen i KPI-värdet som dagliga värden under en period.
  • Välj veckovyn om du vill visa förändringen i KPI-värdet som veckovisa värden under en period.
  • Välj den månatliga vyn om du vill visa förändringen i KPI-värdet som månatliga värden under en period. Det värde som visas för varje månad är månadens genomsnittsvärde per dag.

• De översta lagrarna efter den dagliga ordervolym : Lista över butiker rangordnad efter det genomsnittliga antalet beställningar de behandlar per dag och det totala antalet beställningar. Detaljerna ger en känsla av de bästa butikerna i flottan.

• Försäljning efter enhet : Lista över produkter som har sålts efter antal sålda enheter per dag och antal sålda enheter. Detaljerna ger en känsla av de bästa produkterna i flottan.

Kommentar

En knappbeskrivning för varje KPI eller widget innehåller mer information om hur KPI definieras eller hur varje widget beräknas.

Ökningsbar detaljnivå för butik

Avsnittet Butik ger butikschefer en djupare inblick i prestandan för en vald butik och hjälper till att upptäcka idéer för bättre prestanda. Det hjälper butikschefen att öka detaljnivå för prestanda i en enskild butik med KPI:er, visualiseringar med mera.

Kommentar

Butiksdatan bearbetas alltid och visas i enlighet med den lokala tidszonen för den specifika butiken. Av detta skäl kan tidszonen för rapporter inte ändras i realtid genom PowerApps eller genom att inställningarna justeras på en Mac eller PC.

Butikens avsnitt med detaljerad information har tre skärmar:

Butiksskärm

Butiksskärmens huvudområden är följande:

• Filter: De tillgängliga filtren för butiker och datumintervall hjälper dig att borra in i en specifik butik och produkt för ett specifikt datumintervall. I listrutan Återförsäljare och butiker visas alla butiker som du har data för i återförsäljaren så att du kan välja en åt gången. Med datumintervallet kan du välja från- och till-datum för alla data på resten av sidan.

• KPI:er för Köpare per dag: KPI:er på den högsta nivån hjälper dig att förstå butikers resultat:

  • Köpare per dag: Genomsnittligt antal dagliga kunder som kommer in i en butik, inklusive återkommande inlägg. Köpare i en grupp räknas som en. Således räknas en familj på fem som en enda unik shoppare.

  • Kunder per dag: Genomsnitt antal dagliga kunder, en delmängd kunder per dag. En kund är en köpare som köper minst en vara från butiken.

  • Genomsnittlig utcheckningstid (minuter): Genomsnittstid som en kund tar från att gå in i butiken till att avsluta den efter att ha köpt någonting. Köpare som inte köpt något räknas inte.

  • Dagsordervolym (order per dag): Genomsnitt för order som en butiksprocess per dag.

  • Genomsnittsstorlek (objekt per korg): I genomsnitt antal objekt som köpts per order, kallas även för korg.

• Termisk karta av butik: Datavisualisering som mappar köparens gångtrafik, räknad som tid, i olika delar av den fysiska butiken under den valda datumperioden. Butikens termiska karta kan hjälpa butikschefer att snabbt få en uppfattning om de områden i butiken, vilka är mest populära och vilka som inte är det och generera idéer om var de ska lagra artiklar eller var de ska tas bort.

• Produktförsäljningsandel matris: Diagrammet visar den ökade enhetsförsäljningen och den totala försäljningen för olika produkter i det valda datumintervallet. Produkterna i det övre högra hörnet säljer bäst, medan produkterna längst nere till vänster behöver mer uppmärksamhet, detta baserat på långfristiga resultat. Den nedre delen av produktförsäljningsandel 2x2-matrisen är en tabell över alla plottade produkter som listar varje produkts ID, namn, andel av försäljningen (%) och försäljningstillväxt (%). Du kan sortera tabellen med dessa kolumner.

  Kommentar

  Diagrammet kan vara tomt om det inte finns några data i datumperioden tidigare än det valda datumintervallet (d.v.s. ingen referensperiod)

• Matris för produktförsäljning efter hyllplacering: Diagrammet visar enhetsförsäljning och genomsnittlig hyllplaceringshöjd för olika produkter inom det valda datumintervallet. Den prickade linjen är den genomsnittliga ögonhöjden för de flesta köpare. Produkter som placerats mycket över eller under ögonnivån och registrera hög försäljning kan göra förbättringar genom att flytta dem närmare ögonnivån. Produkter som placeras runt ögonnivån och registrerar lägre försäljning är en affärsmöjlighetskostnad. Den nedre delen av produktförsäljningen efter hyllplacering 2x2-matrisen är en tabell över alla plottade produkter som visar varje produkts ID, namn, hyllhöjd och antal sålda varor. Du kan sortera tabellen med dessa kolumner.

• Tidsseriediagram: Tidsseriediagram för de olika KPI-erna, konfigurerbara som månads- eller dagsvyer

  • Välj den dagliga vyn om du vill visa förändringen i KPI-värdet som dagliga värden under en period.

  • Välj den månatliga vyn om du vill visa förändringen i KPI-värdet som månatliga värden under en period. Det värde som visas för varje månad är månadens genomsnittsvärde per dag.

Skärmen Produkter

Skärmen Produkter ger butikschefer en djupare inblick i prestandan för en vald produkt och hjälper till att generera idéer för att driva bättre produktprestanda.

Produktskärmens huvudområden är följande:

• Filter: De tillgängliga filtren för butiker, produkter och datumintervall hjälper dig att detaljgranska en specifik butik och produkt för ett specifikt datumintervall. I listrutan Återförsäljare och butiker visas alla butiker som du har data för i återförsäljaren så att du kan välja en åt gången. I listrutan Produkt listas alla produkter för den valda butiken, så att du kan välja en i taget. Med datumintervallet kan du välja från- och till-datum för alla data på resten av sidan.

• KPI:er – KPI:er på den högsta nivån hjälper dig att förstå produktens resultat:

  • Försäljningsvolym: Genomsnittligt antal enheter som säljs per dag för den valda produkten. Det totala antalet enheter som säljs under det valda datumintervallet anges också. För att få en känsla för produktens popularitet beräknas och visas också en andel av den totala försäljningen (för alla produkter).

  • Genomsnittsenheter per order: I genomsnitt antal enheter för den valda produkten som säljs per order. Du kan visa en jämförelse med det övergripande butikssnittet (för alla produkter) för sålda enheter per order.

• Inköpstratt för produkt: Datavisualisering visar köparens interaktioner med den valda produkten. Det börjar med att köpare tittar på produkten och slutar med att de går ut ur butiken med den, vilket markerar ett köp. Avlämningen visar procentandelen av kunder som inte gick vidare till inköp.

• Enhetsförsäljning av produkter efter hyllplacering: Diagrammet visar enhetsförsäljning och genomsnittlig hyllplaceringshöjd för den valda produkten. Om du utifrån långsiktiga data flyttar en produkt närmare ögonnivån förbättras dess synbarhet, vilket i sin tur kan öka försäljningen per enhet. Märket i ögonhöjd baseras på kunder som interagerat med produkten. Diagrammet visar prestanda (antalet sålda enheter) för den valda produkten via det valda datumintervallet, samt visar även följande data som jämförelse: (a) enheter som säljs för vald produkt, de senaste tre månaderna (b) genomsnittsförsäljningen för de mest sålda (de 10 främsta) produkterna (c) genomsnittsförsäljningen av de minst säljande (nedersta 10) produkterna.

• Enhetsförsäljning av produkten över tid : I diagrammet visas enhetsförsäljningen för den valda produkten och de olika butikssektioner där produkten placerades. För att rita det här diagrammet är butiken uppdelad i tre delar, fram, mitt och bak, baserat på distans från närmaste butikingång. Det finns två vyer som stöds: (a) en dagsvy som visar försäljning per dag (b) en månadsvy som visar försäljning per månad, båda efter det valda datumintervallet. I en tabell nedanför diagrammet visas sektions- och hyllplacering av olika produkter, vilket kan korreleras med information om enhetsförsäljning enligt diagrammet. Diagrammet kan vara användbart för att avgöra vilken sektions i butiken som varit mest effektiv när det gäller att öka försäljningen.

Skärmen Kund

Skärmen Kund ger butikschefer en djupare inblick i kundtrafiken i butiken.

Nyckelområdena på kundskärmen är följande:

• Filter: De tillgängliga filtren för butiker, produkter och datumintervall hjälper dig att detaljgranska en specifik butik och produkt för ett specifikt datumintervall. I listrutan Butik visas alla butiker som du har data för i återförsäljaren så att du kan välja en åt gången. Med datumintervallet kan du välja från- och till-datum för alla data på resten av sidan.

• KPI:er: KPI:er på den högsta nivån hjälper dig att förstå butikers resultat:

  • Köpare per dag: Genomsnittligt antal dagliga kunder som kommer in i en butik, inklusive upprepade ingångar. Köpare i en grupp räknas som en. Således räknas en familj på fem som en unik shoppare. Även genomsnittliga antalet kunder per dag visas.

  • Genomsnittlig utcheckningstid (minuter): Genomsnittstid som en kund tar från att gå in i butiken till att avsluta den efter att ha köpt någonting. Köpare som inte köpt något räknas inte.

  • Dagsordervolym: Genomsnittligt antal för order som en butiksprocess per dag

  • Genomsnittsstorlek (objekt per korg): I genomsnitt antal objekt som köpts per order, kallas även för korg.

• Inköpstratt: Datavisualisering visar interaktioner med den valda produkten. Det börjar med att köpare tittar på produkten och slutar med att de går ut ur butiken med den, vilket markerar ett köp. Avlämningen visar procentandelen av kunder som inte gick vidare till inköp.

• Köpare per veckodag. : Antal köpare i butiken under det valda datumintervallet grupperat enligt veckodagen. Grupperingarna visar vilka veckodagar som har mest trafik.

• Köpare per timme under dagen. : Antal köpare i butiken under det valda datumintervallet grupperat enligt timme på dagen. Grupperingarna ger en känsla av vilka timmar under dagen som har mest trafik.