Dela via

Listor med populära rekommendationer

  • Artikel

Trendlistor i Intelligent Recommendations gör det möjligt att bläddra i en innehållskatalog med hjälp av algoritmiska diagram sorterade efter information som total försäljning, summan av klick, releasedatum eller en kombination av olika mätvärden. Du kan utvidga trendlistor till specifika tidsfönster och sammanlagda resultat så att de mest populära eller mest säljande produkterna visas för användare. För närvarande har vi stöd för tre bastyper av trendlistor:

  • Skapa
  • Trend
  • Populära

Trendlistor innehåller följande funktioner:

  • Flexibel filtreringsschema, så att du kan filtrera listor efter specifika kategorier eller andra metadata, och på så sätt filtrera fram intressanta objekt

  • Anpassning, så att du kan öka objektets relevans och ge en bättre matchning utifrån en användares historik eller inställningar

I den här artikeln beskrivs flera trendlistscenarier som du kan använda i Intelligent Recommendations. Dessa scenarier är flexibla och du kan ändra dem efter dina affärsbehov.

Du kan skräddarsy ett popular diagram med fokus på grundläggande användning, övergripande resultat eller intäkter. Intelligent Recommendations stöder mått som försäljningssiffror, användningsräkningar, antal matchspel, tid som ägnats åt innehåll med mera.

Exempel på populära produkter:

  • Mest populära restauranger

  • Storsäljande skor för kvinnor

  • Videoklipp eller artiklar som visas mest

I diagrammet Nya stigande versioner kan du markera en specifik delmängd produkter med hjälp av olika tidsbaserade eller tidsbaserade mått och mätvärden för att hitta nya eller trendobjekt.

Exempel på trendobjekt:

  • Nya versioner i filmer

  • Nyheter för kläder

  • Trendiga rockar

  • Trendiga musikvideor

  • Populära artiklar om detta ämne

Se även

Finjustera resultaten
Använda anpassade rekommendationslistor
Tillhandahålla listor med artikelbaserade rekommendationer