Statusrapporter för modellering

Filen Statusrapporter för modellering kan du spåra modelleringsframstegen för varje scenario som ingår i din Intelligent Recommendations-kontots funktionsuppsättning. Filen finns i mappen för lagringskontologgar.

Gör så här för att visa en kopia Modellering av statusrapporter för ditt lagringskonto:

1. Från Azure Portal, gå till din Lagringskonto, välj Behållare och lokalisera din ircontainer (eller vilken behållare du nu använder för att vara värd för datakontraktet). 
2. Välj mappen ir_logs.
3. Nu visas mappen StatusReport. Du kommer att märka att varje modellcykelstatus rapporteras i en annan fil i den här mappen och sparas separat från felloggningsmappen. Filnamnet innehåller filens senaste uppdateringstid och modellcykelns ID (kallas även miljö-ID).

Kommentar

Om det inte visas felloggar i mappen ir_logs, kontrollerar du att anslutningssträngen för modellen är korrekt konfigurerad.

Statusrapporter

Statusrapporterfilen innehåller följande parametrar och potentiella statustyper:

Parameter för statusrapport	Beskrivning
executionID	ID för modelleringscykel.
startTimeUtc	Representerar modeleringscykelns starttid.
reportLastUpdateTimeUtc	Representerar senaste uppdateringstiden för statusrapporterfilen och uppdateras timme för timme.
scenariosStatus	Lista över alla algoritmer som representeras i din modell och tillhörande modellstatus (framgång, pågående, misslyckades).

Statusrapportfilen innehåller följande potentiella statustyper:

Tillstånd	Beskrivning
Framgång	Denna status innebär att modellprocessen för scenariot är klar och du kan visa fullständiga rekommendationsresultat med API för det här scenariot.
InProgress	Denna status innebär att modellprocessen för scenariot fortfarande körs. I vissa fall kan rekommendationsresultatet vara delvis klart i det här stadiet. För att få fullständiga rekommendationsresultat bör du vänta tills modellprocessen för scenariot har avslutats med statusen Framgång.
Misslyckad	Denna status innebär att ett fel har uppstått och att scenariot har misslyckats i modellstadiet. Om du vill gå vidare kan du börja med att ir_logging mappen och se om det uppstår fel i datakontraktet. När ändringarna har gjorts aktiverar du modellen manuellt och försöker igen. En misslyckad algoritm påverkar inte resultaten av andra algoritmer.

I följande tabell mappas varje algoritm till sina påverkas API-scenarier:

Statusalgoritm för modellering	Relaterade API-scenarier
TextualSimilarity	Representerar modellen som driver textrekommendationer, skapade med ett liknande API med algoType="Textual"
VisualSimilarity	Representerar modellen som driver visuell likhet rekommendationer, som inkluderar: AlgoType="visual" BringtheLook CompleteSimilarItems CompleteSimilarStyles
Val	Representerar den modell som driver rekommendationer för "Val för dig" (val API).
NextBest	Representerar den modell som driver NextBestAction API (tidigare CART).
PeopleAlso	Standardsvar liknande API
BrowseLists	Representerar status för dina trendiga diagramrekommendationer (ny, trend, populär) och ReRankedAlgoLists.
ExternalLists	Representerar status för dina externa listor och ReRankedExternalLists.

Rapporten exempelstatus

I det här exemplet har dina BrowseLists och ExternalLists avslutats, men dina NextBestAction API- och PeopleAlso-API-förfrågningar har fortfarande modellerats

{
"executionId":your_execution_id,
"startTimeUtc":"2022-09-03T21:25:24Z",
"reportLastUpdateTimeUtc":"2022-09-08T09:08:59.9493937Z",
"scenariosStatus": {
    "NextBest":{"status":"InProgress"},
    "PeopleAlso":{"status":"InProgress"},
    "ExternalLists":{"status":"Success"},
    "BrowseLists":{"status":"Success"}
  }
}

Se även

Snabbstartsguide: Ringa ett autentiserat API-samtal
Distributionsöversikt
Konfigurera Azure Data Lake Storage rapporter
Använda datakontrakt för att dela data