Arkitektur för Intelligent Recommendations

Intelligent Recommendations är en hyper utökningsbar och skalbar tjänst Microsoft Azure tjänst utan huvud, som är enkel att Kom igång och börja använda med noll kod-integrering.

Tjänstflöde

Intelligent Recommendations innehåller två integreringspunkter:

• Läsa kunddata på backend med Hjälp av Microsoft Azure Data Lake Storage
• Serveringsupplevelse i fronten där rekommendationer visas på klientsidan via säkra HTTPS-slutpunkter

All relevant data för Intelligent Recommendations maskininlärning, såsom artikelkatalog, tillgänglighet och annan metadata och interaktioner (transaktioner), är strukturerad i Data Lake Storage-filsystemet och delas på ett säkert sätt.

På andra sidan av tjänsten anropar klientappen Intelligent Recommendations API för att få det personliga eller rekommenderade innehållet.

Mer information om Data Lake Storage, gå till Introduktion till Azure Data Lake Storage Gen2.

Viktigt!

Intelligent Recommendations lagrar eller bearbetar inte kunddata utanför den region där du distribuerar tjänstinstansen.

Steg 1: Ta med din egen data

Intelligent Recommendations har ingen nödvändig licens. Vår kompatibla lösning garanterar att alla företagsdata stannar inom en definierad kund. Du kan koppla den till företagets konto Data Lake Storage.

Datatyp	Beskrivning
Katalog	Allmän information om objekt, innehåll och andra generiska tjänster – Intelligent Recommendations rekommenderas.
Användarinteraktioner	Interaktioner mellan användare och objekt som modeller för Intelligent Recommendations lär av och använder för att föra fram framtida interaktioner. Exempel på användarinteraktioner är klickflöden, köp, hämtningsbara filer, gilla-filer och vyer.

Steg 2: Kör AI-ML-tjänsten

Efter att data har strukturerats och delats, och tjänsteinstansen Intelligent Recommendations har initierats, börjar "arbetsprocess". Data bearbetas och modelleras efter företagets behov och scenarier. Du kan övervaka förloppet genom att kontrollera att utdataloggarna fungerar som de ska.

Med en utökningsbar arkitektur har företag möjlighet att introducera mer affärslogik och hantera flera instanser av rekommendationer. De här flera instanserna kan användas vid experiment eller när du skapar användningsfall med olika funktioner.

Steg 3: Anropa API:er för att använda resultat var som helst

Vår lösning integrerar bra på plattformar för kanaler, med hjälp av ett API med enkla rekommendationer för att skapa utökningsbara och anpassningsbara erfarenheter.

Den här lösningen ger realtidsfiltrering och uppdaterad ordning på objektresultaten, samt personlig anpassning av alla listor.

Exempel finns i Exempel på scenarier som stöds. Om du vill ha API-information går du till Intelligent Recommendations API.

Prova kostnadsfritt

Du kan prova Intelligent Recommendations gratis i tre månader med en enda modell, ett RPS-konto. Mer information finns i Snabbstartsguide.

Se även

Distribuera Intelligent Recommendations
Använda datakontrakt för att dela data
Intelligent Recommendations API