Planera och förbered dig inför utgivningscykel 2, 2024 för Microsoft Cloud for Retail
Viktigt!
Utgivningsplanen för utgivningscykel 2, 2024, innehåller alla nya funktioner som planeras lanseras från oktober 2024 till mars 2025. I den här artikeln finns produktöversikten och nya och planerade funktioner för Microsoft Cloud for Retail.
Översikt
När utgivningscykel 2 för 2024 släpps kommer Microsoft Cloud for Retail koncentrera sig på att utveckla nya branschmönster som kan replikeras, förbättra ISV-engagemanget och förbättra befintliga lösningar på marknaden. Detta kommer att uppnås genom att lägga till fler funktioner till appmallen för butiksdrift, copilot-mallen för butiksdrift, copilot-mallen för personanpassad shopping och datalösningar för Retail.
- Appmallen för butiksdrift kommer att innehålla ytterligare Bättre tillsammans-funktioner med appar som stöder partnerutökningsbarhet.
- Copilot-mall för butiksdrift kommer att ha stöd för flera språk och ge konversationsbaserade insikter om olika butiks-KPI:er.
- Copilot-mallen för personanpassad shopping kommer att tillåta utökningsbarhet genom kund- och partnerbyggda plugin-program, hantera utformade svar genom personanpassad och detaljerad kunskap om kunden och generera svar med hänsyn till kunskap från återförsäljares SME om produkter, trender, produktanvändningstips, osv.
- Datalösningar för Retail kommer att påskynda tid till marknad genom en färdig branschmall för högvärdesscenarier kring lageroptimering, kundsegmentering, efterfrågeprognosticering osv. Datalösningar för Retail kommer också att förbättras med lösningar från ISV- och SI-partner.
Uppdateringar av Microsoft Cloud for Retail utgivningscykel 2
Investeringsområden
Programmall för butiksdrift
Personalhantering för detaljhandeln syftar till att skapa en datadriven upplevelse för anställda inom detaljhandeln och öka butikseffektiviteten. Funktionerna under den här arbetsströmmen gör det möjligt för både butiksledare och butiksmedarbetare att få insikter från butikens driftdata, samarbeta effektivt kring butiksuppgifter och förbättra butikens regelefterlevnad.
Förbättringar av copilot-mall för personanpassad shopping
Ofta påbörjar kunder sin shoppingresa utan en tydlig idé om vad de letar efter. De kan tillbringa mycket tid på att surfa runt utan att hitta den perfekta artikeln eller känna sig säkra på sina val. Men framväxten av stora språkmodeller revolutionerar denna upplevelse. Kunder kan nu interagera med en copilot som fungerar som en shoppingassistent med expertkunskaper för att hjälpa dem att upptäcka och köpa precis vad de önskar.
Copilot-mallen för personanpassad shopping gör det möjligt för alla återförsäljare att enkelt införliva denna interaktiva shoppingupplevelse på sin webbplats, mobilapp eller kiosk i butik. Denna heltäckande lösning kan implementeras av återförsäljare med minimal AI-kunskap och fungerar som en grund för en mer anpassad lösning. Den integreras med befintliga produktkataloger och stora mediebibliotek och kan skräddarsys för att spegla varje återförsäljares unika ton och varumärkesvärden.
Vi planerar att förbättra copilot-mallen för personanpassad shopping med följande förbättringar av funktioner:
- Expertkunskapsintegration: Använd intern expertis inom detaljhandeln för att få informativa svar på kunders frågor, vilket ökar kundernas engagemang och förtroende.
- Dynamisk generering av inköpslista: Möjliggör avancerade produktsökningar och listskapande för en användarvänlig shoppingupplevelse.
- Integrering av plugin-program med specifika avsikter: Utöka copilot-funktionerna med återförsäljarspecifika tjänster för förbättrat kundengagemang och försäljning.
- Personanpassade uppmaningar vid inloggning: Erbjuder anpassade förslag baserat på kundens historik och preferenser.
- OrderCloud-distributionserbjudande: Bädda in copilot-mallen som standardfunktion för en enhetlig upplevelse med låga administrationskostnader.
Copilot-mall för butiksarbete i Copilot Studio
Personalhantering för detaljhandeln syftar till att skapa en datadriven upplevelse för anställda inom detaljhandeln och öka butikseffektiviteten. Funktionerna under den här arbetsströmmen kombineras för att göra det möjligt för butiksmedarbetare att få insikter från produkt- och tjänstdata och ge rätt vägledning och support för shoppare som kommer in i butiken. Copilot-mall för butiksarbete innehåller funktioner med generativ AI som gör det möjligt för handlare att förbättra produktiviteten.
Datalösningar för Retail i Microsoft Fabric
Datalösningar för Retail moderniserar datalandskapet strategiskt för återförsäljare som använder Microsoft Fabric. Genom att erbjuda kortare tid till marknaden och användbara insikter ger vi återförsäljare möjlighet att fatta välgrundade beslut. Vårt snabbare tillvägagångssätt underlättar datainsamling, organisation och analys, vilket gör det möjligt för återförsäljare att dra nytta av värdefulla insikter från stora datamängder. Dessutom kan återförsäljare sömlöst utnyttja copilot och naturliga språkfunktioner i datalösningar för Retail.
Vi introducerar flera viktiga funktioner inom datalösningar för Retail:
Användningsfallsmallar: Vi skapar mallar för vanliga detaljhandelsscenarier, till exempel lageroptimering, kundsegmentering och attitydanalys. Mallarna har heltäckande funktioner, inklusive standardiserad schemadesign, AI/ML-modeller och exempel på PowerBI-rapporter. De är enkla att konfigurera för återförsäljare och kan ändras och förbättras helt enligt återförsäljarnas preferenser.
Samarbete med partner: Samtidigt samarbetar vi aktivt med oberoende programförsäljare och systemintegratörer för att möjliggöra scenarier med lösningar från dessa partner. Det här samarbetsinriktade ekosystemet bidrar aktivt till att förbättra och bygga på grundläggande funktioner i datalösningar för Retail.
Målet med det här initiativet är att göra det möjligt för återförsäljare att förbättra sina processer, hantera sina data effektivt och använda insikter som ligger till grund för deras beslut.
Mer information om hela uppsättningen med funktioner i den här utgivningscykeln finns i utgivningsplanen för Microsoft Cloud for Retail nedan: