Översikt över vårddatalösningar i Microsoft Fabric-lösningsarkitektur
Hälso- och sjukvårdsorganisationer måste analysera stora mängder komplexa och heterogena datauppsättningar från olika källor. Men de står ofta inför utmaningar som otillgängliga silodata, inkonsekvent datakvalitet och begränsade patientinsikter. För att övervinna dessa utmaningar erbjuder företagsanalyslösningen Vårddatalösningar i Microsoft Fabric sömlös integration, datateknik, realtidsanalys och Business Intelligence-funktioner. Det säkerställer också datasekretess och säkerhet. Det möjliggör effektiv omvandling av hälso- och sjukvårdsdata för analys genom att bryta ner datasilor, harmonisera olika data och tillhandahålla intuitiva verktyg som datapipelines och notebook-filer. Hälso- och sjukvårdsorganisationer kan använda Fabric funktionerna för automatisk skalning för optimerad prestanda och låsa upp handlingsbara insikter, driva innovation och förbättra patientresultat. För mer information om lösningen, se Översikt över vårddatalösningar i Microsoft Fabric.
Grunden för vårddatalösningar ligger i den innovativa medaljongarkitekturen. Detta ramverk organiserar och bearbetar data på ett systematiskt, sätt i flera lager. Det förbättrar kontinuerligt strukturen och kvaliteten på data när de passerar genom varje lager.
I sin kärna har medaljongarkitekturen tre grundläggande lager:
Brons: Det här första lagret kallas även råzon och lagrar källdata i sitt ursprungliga format. Data i det här lagret är vanligtvis endast tillägg och oföränderliga.
Silver: Det här lagret kallas även för den berikade zonen och lagrar data som kommer från bronslagret. Här genomgår data förfiningsprocesser, inklusive valideringskontroller och berikningstekniker, för att förbättra dess noggrannhet och användbarhet för nedströmsanalys.
Guld: Det här sista lagret kallas även för den modererade zonen och lagrar data som kommer från silverlagret. Data förfinas för att uppfylla specifika affärs- och analyskrav nedströms. Det här lagret fungerar som den primära källan för högkvalitativa, aggregerade datauppsättningar som är redo för omfattande analys och extrahering av insikter.
När data har omvandlats och förenats mellan lager kan du använda traditionella SQL verktyg för undersökande analys av de kliniska datauppsättningarna. Vårddatalösningar följer principerna för medaljongarkitektur för att tillhandahålla ett robust ramverk för att hantera och utnyttja hälso- och sjukvårdsdata effektivt. Den här metoden hjälper dig att få användbara insikter och fatta välgrundade beslut i det dynamiska hälso- och sjukvårdslandskapet.
Följande referensarkitektur visar hur olika personer interagerar med data när de flödar genom och omvandlas i systemet:
Med funktionerna för vårddatalösningar kan du lagra flera datamodaliteter i OneLake via fördefinierade aktiviteter och anslutningsappar. När data är tillgängliga i OneLake kan du mata in data i medaljongarkitekturen. Vid varje steg i denna process berikas och förbättras data för att säkerställa dess kvalitet och användbarhet i olika lager av sjöhuset. Med data som flödar genom medaljongarkitekturen kan du skapa Power BI-rapporter, köra anpassade notebook-filer eller använda andra Fabric-aktiviteter och anslutningsappar för att interagera med data.