Översikt över vårddatagrunder i vårddatalösningar
Funktionen för vårddatagrunder förbättrar databearbetningen av elektronisk standard för utbyte av vårdinformation (FHIR) i datasjömiljön och strukturerar data effektivt för analys och AI-/maskininlärningsmodeller. Dessa datapipelines plattar ut eller omvandlar inmatade FHIR JSON-data till en tabellstruktur. Data lagras sedan i delta parquet-format, vilket optimerar dem för analysverktyg och lagringseffektivitet.
Efter omvandlingen kan du använda traditionella SQL verktyg för att fråga tabelldata. Du kan aktivera undersökande analys av olika aspekter av hälso- och sjukvårdsdata, till exempel kliniska, ekonomiska (anspråk och utökade förmåner) och administrativa datamoduler. Genom att använda dessa pipelines för hälso- och sjukvårdsdata effektiviseras omvandlingsprocessen, vilket i slutändan förbättrar analysfunktionerna för välgrundat beslutsfattande i vårdscenarier.
Funktionen möjliggör även följande funktioner:
Datautforskning och visualisering: Med SQL slutpunkter kan du använda T-SQL för att fråga tabelldata, vilket underlättar både ad hoc- och undersökande analys. Du kan också använda Power BI för att visualisera data som lagras i OneLake. Du kan skapa dynamiska instrumentpaneler, insiktsfulla rapporter och visuellt tilltalande diagram och grafer. Denna omfattande uppsättning funktioner gör det möjligt för användare att utforska och presentera data på ett meningsfullt och användbart sätt. Det driver välgrundat beslutsfattande och förbättrar övergripande datadrivna insikter.
Datautvinning och maskininlärning: Du kan använda tabelldata för att tillämpa avancerade datautvinnings- och maskininlärningstekniker, vilket gör det möjligt att identifiera värdefulla mönster, trender, associationer och förutsägbara insikter i dina data. Dessa kraftfulla analysmetoder hjälper dig att få en djupare förståelse för dina data och maximera dess värde.
Obs
Du behöver vårddatalösningar förmåga för att köra andra funktioner för vårddatalösningar. Se till att du distribuerar den här funktionen först innan du försöker distribuera de andra funktionerna.
För att lära dig hur du distribuerar och använder vårddatagrunder, se:
Konceptuell arkitektur
Hälso- och sjukvårdsorganisationer står inför utmaningar när det gäller att möta efterfrågan på realtidsåtkomst till molnbaserade data och samtidigt säkerställa säker delning mellan team. Vårddatalösningar i Microsoft Fabric hjälper dig att hantera dessa utmaningar genom att standardisera hur du hanterar data och säkerställa konsekvens, noggrannhet och tillförlitlighet. Du kan förena, omvandla och utöka data enligt branschstandarder. Du kan också samarbeta sömlöst med andra team och använda avancerad analys för att få insikter och skapa nästa generationens program.
Vårddatagrunder och arkitektur för inmatning av kliniska data upprättar ett omfattande kliniskt pipelineflöde. Varje komponent i det här flödet orkestreras för att interagera med det avsedda sjöhuset. När du distribuerar den här funktionen är respektive notebook-filer och sjöhus tillgängliga i din Fabric-arbetsyta, vilket visar deras samarbetsfunktioner. Mer information om dataarkitektur och hantering finns i Dataarkitektur och hantering i vårddatalösningar.
Vad stöds inte
- Tar bort FHIR-resurser.
- Mata in data från FHIR-tjänster som inte kommer från Microsoft, till exempel Google Cloud Healthcare API eller AWS HealthLakes hanterade FHIR API .