Översikt över identifiera och skapa kohorter (förhandsversion) i vårddatalösningar
Viktigt
- Detta är en förhandsversion.
- Förhandsversionsfunktioner ska inte användas i produktion och funktionerna kan vara begränsade. funktionerna är tillgängliga före den officiella publiceringen så att kunderna kan få tillgång tidigare och ge oss feedback.
- Information om hur du granskar användningsvillkoren finns Vårddatalösningar i Microsoft Fabric.
Funktionen identifiera och skapa kohorter (förhandsversion) i vårddatalösningar gör det möjligt för hälso- och sjukvårdsorganisationer att effektivt analysera och fråga hälso- och sjukvårdsdata från flera källor och format. Det förenklar beredningen av data för hälsotrendstudier, kliniska prövningar, kvalitetsbedömningar, historisk forskning och AI-utveckling. Den stöder frågor på naturligt språk för multimodal datautforskning och kohortbyggnad, vilket gör den idealisk för forskning och AI-drivna projekt.
Identifiera och skapa kohorter (förhandsversion) har stöd för följande multimodala datakällor:
- Medicinska bilder
- Strukturerade kliniska data
- Ostrukturerade kliniska anteckningar
Praktiska ärenden
Hälso- och sjukvårdspersonal, dataanalytiker och AI-modellutvecklare kan använda den här funktionen för att skapa frågor, välja datadelmängder och sammanfoga datakällor i en generativ AI Copilot-upplevelse med låg kod/ingen kod. Kapacitet gör att du kan:
- Skapa och förfina frågor för specifika forskningsprojekt eller AI-modeller.
- Visa patientdata i tabellformat eller generera sammanfattande statistik.
- Slå samman datauppsättningar från olika källor för omfattande analys.
Det erbjuder följande fördelar:
- Effektivt skapande av kohorter: Skapa kohorter för forskning eller AI-modellträning snabbt.
- Sömlös datautforskning: Använd naturligt språk för att utforska olika datauppsättningar.
- Etisk AI-utveckling: Se till att dina genererade insikter överensstämmer med Microsoft ansvarsfull AI-principer.
Identifiera och skapa kohorter (förhandsversion) ger en effektiv och flexibel metod för dataanalys och skapande av kohorter, med stöd för en rad hälso- och sjukvårds- och AI-drivna initiativ.