Identifiera och svara på händelser

Realtidshubben används för att identifiera och hantera dina strömmande data i Infrastrukturresurser. Du kan söka i en katalog med dataströmmar som aktivt körs i Infrastrukturresurser, välja en önskad ström och reagera på dessa data genom att ange aviseringar.

Det här användarflödet visar hur en Dataingenjör eller Dataanalytiker kan identifiera händelser i realtidshubben och utlösa åtgärder på dessa händelsedata.

Steg

1. Bläddra efter tillgängliga dataströmmar: strömmar och tabeller i realtidshubben.

2. Filtrera efter en dataström genom att söka efter en viss term. Du kan söka i dataströmmen eller tabellnamnet, överordnat namn, ägare eller arbetsyta.

   Detaljerade steg och information finns i Utforska dataströmmar.

3. Visa information om den valda strömmen. Du kan se ströminformation, relaterade objekt och profilen för inkommande och utgående meddelanden. Mer information finns i Visa dataströmsinformation.

4. Ange en avisering i strömmen. Definiera önskad egenskap, villkor och åtgärd som ska vidtas. Detaljerade steg och information finns i Ange aviseringar på strömmar. Spara den här aviseringen som ett reflexobjekt i Fabric Activator.

Potentiella användningsfall

Det här flödet är användbart för en mängd olika scenarier i alla branscher. Här är några exempel:

• Fordon: En analytiker på ett fordonstelematiskt företag söker efter händelser om sin lastbilsflotta. De skapar en avisering som skickar dem ett e-postmeddelande när lastbilens bränsletryck sjunker, så att de kan schemalägga underhåll.
• Detaljhandel: Chefen för en e-handelswebbplats spårar beställningar från varje användare för att begränsa bedrägeri-/robottrafik. De konfigurerar en avisering som söker efter avvikelser, till exempel många beställningar som görs i snabb följd eller beställningar som görs av samma användare från olika platser samtidigt, och startar ett arbetsflöde för att verifiera användarens identitet.
• Tillverkning: En fabrikschef övervakar maskinen i en fabrik. De konfigurerar en avisering för att meddela dem om förväntat underhåll på varje dator. De använder också data för att förbättra kvalitet och dataflöde.
• Ekonomi och försäkring: En finansanalytiker använder realtidsdata för bedrägeriidentifiering. De använder också data för att förbättra drifteffektiviteten.
• Energi och verktyg: Ett energiföretag använder realtidsdata för att övervaka stationsdata och upptäcka energiläckage. De använder också data för felövervakning och förutsägande underhåll.
• Logistik: Ett logistikföretag använder realtidsdata för att övervaka platsen för sina fordon och optimera rutter. De använder också data för lagerhantering och inventeringsspårning.