Dela via


Hämta data från Azure Storage

I den här artikeln får du lära dig hur du hämtar data från Azure Storage (ADLS Gen2-container, blobcontainer eller enskilda blobar) till antingen en ny eller befintlig tabell.

Förutsättningar

Källa

  1. I det nedre menyfliksområdet i din KQL-databas väljer du Hämta data.

    I fönstret Hämta data är fliken Source markerad.

  2. Välj datakällan i den tillgängliga listan. I det här exemplet matar du in data från Azure Storage-.

    Skärmbild av hämta datafönstret med källfliken markerad.

Konfigurera

  1. Välj en måltabell. Om du vill mata in data i en ny tabell väljer du + Ny tabell och anger ett tabellnamn.

    Noté

    Tabellnamn kan innehålla upp till 1 024 tecken, inklusive blanksteg, alfanumeriskt, bindestreck och understreck. Specialtecken stöds inte.

  2. Om du vill lägga till datakällan klistrar du in lagringsanslutningssträngen i fältet URI och väljer sedan +. I följande tabell visas de autentiseringsmetoder som stöds och de behörigheter som krävs för att mata in data från Azure Storage.

    Autentiseringsmetod Enskild blob Blobbehållare Azure Data Lake Storage Gen2
    SAS-token (Shared Access) Läsa och skriva Läsa och lista upp Läs och lista
    Åtkomstnyckel för lagringskonto

    Not

    • Du kan antingen lägga till upp till 10 enskilda blobar eller mata in upp till 5 000 blobar från en enda container. Du kan inte mata in båda samtidigt.
    • Varje blob kan vara högst 1 GB okomprimerad.
    1. Om du klistrade in en anslutningssträng för en blobcontainer eller en Azure Data Lake Storage Gen2 kan du lägga till följande valfria filter:

      Skärmbild av fliken Konfigurera med ny tabell angiven och en exempeldatafil markerad.

      inställning Fältbeskrivning
      Filfilter (valfritt)
      Mappsökväg Filtrerar data för att mata in filer med en specifik mappsökväg.
      Filnamnstillägg Filtrerar data för att mata in filer med ett specifikt filnamnstillägg.
  3. Välj Nästa

Inspektera

Fliken Granska öppnas med en förhandsgranskning av data.

Slutför inmatningsprocessen genom att välja Slutför.

Skärmbild av fliken Inspektera.

Valfritt:

Redigera kolumner

Notera

  • För tabellformat (CSV, TSV, PSV) kan du inte mappa en kolumn två gånger. Om du vill mappa till en befintlig kolumn tar du först bort den nya kolumnen.
  • Du kan inte ändra en befintlig kolumntyp. Om du försöker mappa till en kolumn med ett annat format kan du få tomma kolumner.

Vilka ändringar du kan göra i en tabell beror på följande parametrar:

  • Tabelltyp är ny eller existerande
  • Mappning Typen är ny, eller befintlig
Tabelltyp Mappningstyp Tillgängliga justeringar
Ny tabell Ny kartläggning Byt namn på kolumn, ändra datatyp, ändra datakälla, mappningstransformering, lägga till kolumn, ta bort kolumn
Befintlig tabell Ny kartläggning Lägg till kolumn (där du sedan kan ändra datatyp, byta namn på och uppdatera)
Befintlig tabell Befintlig mappning ingen

Skärmbild av kolumner som är öppna för redigering.

Kartläggning av transformationer

Vissa dataformatmappningar (Parquet, JSON och Avro) stöder enkla inmatningstidstransformeringar. Om du vill använda mappningstransformeringar skapar eller uppdaterar du en kolumn i fönstret Redigera kolumner.

Mappningstransformeringar kan utföras på en kolumn av typen sträng eller datetime, där källan har datatypen int eller long. Mappningstransformeringar som stöds är:

  • DatumTidFrånUnixSekunder
  • DateTimeFromUnixMilliseconds
  • DateTimeFromUnixMicroseconds
  • DateTimeFromUnixNanoseconds

Avancerade alternativ baserat på datatyp

Tabell (CSV, TSV, PSV):

  • Om du matar in tabellformat i en befintlig tabellkan du välja Avancerad>Behåll tabellens schema. Tabelldata innehåller inte nödvändigtvis de kolumnnamn som används för att mappa källdata till befintliga kolumner. När det här alternativet är markerat görs mappningen i ordning och tabellschemat förblir detsamma. Om det här alternativet är avmarkerat skapas nya kolumner för inkommande data, oavsett datastruktur.

  • Om du vill använda den första raden som kolumnnamn väljer du Avancerad>Första raden är kolumnrubrik.

    Skärmbild av avancerade CSV-alternativ.

JSON:

  • Om du vill fastställa kolumndelning av JSON-data väljer du Avancerade>kapslade nivåer, från 1 till 100.

  • Om du väljer Avancerat >och Hoppa över JSON-rader med fel, matas data in i JSON-format. Om du lämnar den här kryssrutan avmarkerad importeras data i multijson-format.

    Skärmbild av avancerade JSON-alternativ.

Sammanfattning

I fönstret Dataförberedelse markeras alla tre stegen med gröna bockmarkeringar när datainmatningen har slutförts. Du kan välja ett kort för att göra en förfrågan, ta bort importerade data eller se en panel som visar din sammanfattning av datainmatning.

Skärmbild av sammanfattningssidan med slutförd inmatning.