Översikt över Eventhouse
Eventhouses är en lösning för hantering och analys av stora mängder data, särskilt i scenarier som kräver analys och utforskning i realtid. De är utformade för att effektivt hantera dataströmmar i realtid, vilket gör att organisationer kan mata in, bearbeta och analysera data nästan i realtid. Dessa aspekter gör eventhouses användbara för scenarier där insikter i tid är avgörande. Eventhouses tillhandahåller en skalbar infrastruktur som gör det möjligt för organisationer att hantera växande datavolymer, vilket säkerställer optimal prestanda och resursanvändning. Eventhouses är den föredragna motorn för halvstrukturerad och fritextanalys. Ett eventhouse är en arbetsyta med databaser som kan delas i ett visst projekt. Det gör att du kan hantera flera databaser samtidigt, dela kapacitet och resurser för att optimera prestanda och kostnader. Eventhouses tillhandahåller enhetlig övervakning och hantering i alla databaser och per databas.
Eventhouses är skräddarsydda för tidsbaserade, strömmande händelser med strukturerade, halvstrukturerade och ostrukturerade data. Du kan hämta data från flera källor, i flera pipelines (till exempel Eventstream, SDK:er, Kafka, Logstash, dataflöden med mera) och flera dataformat. Dessa data indexeras och partitioneras automatiskt baserat på inmatningstiden.
När skapar jag ett händelsehus?
Använd ett händelsehus för alla scenarion som innehåller händelsebaserade data, till exempel telemetri- och loggdata, tidsserier och IoT-data, säkerhets- och efterlevnadsloggar eller ekonomiska poster.
Du kan skapa en KQL-databas i ett händelsehus. KQL-databasen kan antingen vara en standarddatabas eller en databasgenväg. En undersökande frågemiljö skapas för varje KQL-databas, som kan användas för utforskning och datahantering. Datatillgänglighet i OneLake kan aktiveras på databas- eller tabellnivå.
Vilken information ser jag i ett eventhouse?
På sidan systemöversikt i ett eventhouse visas följande information:
- Information om eventhouse
- Körningstillstånd för händelsehuset
- Användning av OneLake-lagring
- OneLake-lagringsanvändning per databas
- Beräkningsanvändning
- Beräkningsanvändning per användare
- De flesta aktiva databaser
- Senaste händelser
Mer information finns i Visa systemöversiktsinformation för ett eventhouse.
Sidan databaser i ett händelsehus visar databasinformation i list- eller panelvyn. Följande information om varje databas visas i panelvyn:
- Databasnamn
- Ett diagram över frågor som körts under den senaste veckan
- Datastorlek
- Cachelagringsprincip
- Bevarandeprincip
- Senaste inmatningsdatum
Minsta förbrukning
Ditt eventhouse är utformat för att optimera kostnaden genom att pausa tjänsten när den inte används. När du återaktiverar tjänsten kan det uppstå en svarstid på några sekunder. Om du har mycket tidskänsliga system som inte kan tolerera den här svarstiden använder du Minsta förbrukning. Med den här inställningen kan tjänsten alltid vara tillgänglig, men på en vald miniminivå. Du betalar för den lägsta beräkningsnivå du väljer, eller din faktiska förbrukning när beräkningsnivån är över den minsta uppsättningen. Den angivna beräkningen är tillgänglig för alla databaser i händelsehuset. En begränsad premiumlagring ingår i tjänsten och motsvarar de lägsta förbrukningsnivåer som visas i följande tabell:
| Name | Minsta antal CUS:er | SSD-kapacitet (GB) för kostnadsfri lagring |
|---|---|---|
| Extra extra liten | 4.25 | 20 |
| Extra liten | 8.5 | 200 |
| Litet | 13 | 800 |
| Medium | 18 | 3500-4000 |
| Stort | 26 | 5250-6000 |
| Extra stor | 34 | 7000-8000 |
| Extra extra stort | 50 | 10500-12000 |
Anvisningar om hur du aktiverar minsta förbrukning finns i Aktivera minsta förbrukning.