Konfigurera inställningar för en fabric-händelseström
I den här artikeln beskrivs hur du konfigurerar inställningar för känslighetsetikett, bekräftelse, kvarhållning och dataflöde för en händelseström.
När du öppnar en befintlig händelseström visas knappen Inställningar i verktygsfältet.
Du kan också starta sidan Inställningar från en arbetsyta genom att välja ... (ellips) bredvid händelseströmmen i listan över artefakter och välj sedan Inställningar.
Kvarhållningsinställning
För kvarhållningsinställningen kan du ange hur länge inkommande data ska behållas. Standardkvarhållningsperioden är en dag. Händelser tas bort automatiskt när kvarhållningsperioden upphör att gälla. Om du anger kvarhållningsperioden till en dag (24 timmar) blir händelsen otillgänglig exakt 24 timmar efter att den har godkänts. Du kan inte uttryckligen ta bort händelser. Det maximala värdet för den här inställningen är 90 dagar. Mer information om fakturering och rapportering av användning finns i Övervaka kapacitetsförbrukning för händelseströmmar.
Inställning för händelsedataflöde
För inställningen händelsedataflöde kan du välja dataflödesnivå för inkommande och utgående händelser i händelseströmmen. Med den här funktionen kan du skala din händelseström genom att optimera prestanda för dess källor och mål baserat på den valda nivån. Dataflödesnivåer omfattar:
- låg: < 10 MB/s
- Medelhög: 10–100 MB/s
- hög: > 100 MB/s
Kommentar
Om du vill uppdatera dataflödesinställningen kan du uppdatera dataflödet direkt om din händelseström inte innehåller några noder som stöder paus och återuppta. I annat fall inaktiverar du alla noder som stöder paus och sedan återupptar dem, och återaktiverar dem efter uppdateringen. Uppdateringen blockeras inte om endast noder som inte stöder inaktivering förblir aktiva, men du kan behöva uppdatera dataklienten om anpassade slutpunkter används, eftersom antalet partitioner ökar. Se den detaljerade tabellen med noder som stöder funktionerna att pausa och återuppta.
Så här fungerar olika noder på varje dataflödesnivå.
Azure Event Hubs-källa
För Azure Event Hubs-källor beror dataflödet på både den valda dataflödesnivån och antalet Azure Event Hubs-källpartitioner. När antalet Azure Event Hubs-källpartitioner är mindre än 4 begränsas dataflödet av antalet partitioner, oavsett den valda dataflödesnivån. De övre gränserna för dataflödet är följande:
| Antal partitioner | Dataflöde (up-to) |
|---|---|
| 1 | 9 MB/s |
| 3 | 10 MB/s |
När partitionsantalet är 4 eller större baseras dataflödet på den valda dataflödesnivån.
Strömmande anslutningskällor
Dataflödet för strömmande anslutningskällor sträcker sig från 5 MB/s till 30 MB/s.
Anslutningskällor för direktuppspelning innehåller:
- Azure SQL Database Change Data Capture (CDC)
- Azure Service Bus
- PostgreSQL Database CDC
- MySQL Database CDC
- Azure Cosmos DB CDC
- SQL Server på VM DB (CDC)
- Azure SQL Managed Instance CDC
- Google Cloud Pub/Sub
- Amazon Kinesis Data Streams (dataströmmar från Amazon Kinesis)
- Confluent Cloud Kafka
- Apache Kafka
- Amazon MSK Kafka
Andra eventstream-källor och mål
I följande tabell visas dataflödets övre gräns för olika noder.
| Nod | Typ | Dataflödesnivå | Dataflöde (up-to) |
|---|---|---|---|
| anpassad slutpunkt | Källa | Låg | 150 MB/s |
| Medium | 300 MB/s | ||
| Hög | 400 MB/s | ||
| anpassad slutpunkt | Destination | Låg | 150 MB/s |
| Mellan | 300 MB/s | ||
| Hög | 400 MB/s | ||
| Lakehouse | Destination | Låg | 40 MB/s |
| Medium | 150 MB/s | ||
| Hög | 250 MB/s | ||
| Eventhouse (direkt inmatning) | Destination | Låg | 10 MB/s |
| Medium | 50 MB/s | ||
| Hög | 100 MB/s | ||
| Eventhouse (händelsebearbetning före inmatning) | Destination | Låg | 20 MB/s |
| Medium | 100 MB/s | ||
| Hög | 200 MB/s |
Inställning för godkännande
På fliken Godkännande på sidan Inställningar kan du höja upp eller rekommendera eller rekommendera händelseströmmen så att andra kan använda den. Mer information om godkännande finns i Godkännande.
Inställning för känslighetsetiketter
På fliken Känslighetsetikett på sidan Inställningar kan du ange känslighetsnivån för händelseströmmen.