Dela via


Sekretess, säkerhet och ansvarsfull användning av Copilot för Data Warehouse (förhandsversion)

Gäller för:✅ Warehouse i Microsoft Fabric

I den här artikeln får du lära dig hur Microsoft Copilot for Fabric Data Warehouse fungerar, hur dina affärsdata skyddas och följer sekretesskraven och hur du använder generativ AI på ett ansvarsfullt sätt. Mer information om Copilot i Fabric finns i Sekretess, säkerhet och ansvarsfull användning för Copilot i Microsoft Fabric (förhandsversion).

Med Copilot för Data Warehouse i Microsoft Fabric och andra generativa AI-funktioner ger Microsoft Fabric ett nytt sätt att transformera och analysera data, generera insikter och skapa visualiseringar och rapporter i ditt lager och andra arbetsbelastningar.

Överväganden och begränsningar finns i Begränsningar.

Dataanvändning av Copilot för Data Warehouse

I informationslagret kan Copilot bara komma åt det databasschema som är tillgängligt i användarens lager.

Som standard har Copilot åtkomst till följande datatyper:

  • Tidigare meddelanden som skickats till och svar från Copilot för den användaren i den sessionen.
  • Innehåll i SQL-fråga som användaren har kört.
  • Felmeddelanden för en SQL-fråga som användaren har kört (om tillämpligt).
  • Scheman för lagret.
  • Scheman från anslutna lager eller SQL-analysslutpunkter vid frågor mellan databaser.

Tips för att arbeta med Copilot för Data Warehouse

  • Copilot är bäst rustat för att hantera informationslagerämnen, så begränsa dina frågor till det här området.
  • Var tydlig med de data som du vill att Copilot ska undersöka. Om du beskriver datatillgången, med beskrivande tabell- och kolumnnamn, är Det mer troligt att Copilot hämtar relevanta data och genererar användbara utdata.

Utvärdering av Copilot för Data Warehouse

Produktteamet testade Copilot för att se hur bra systemet presterar i samband med lager och om AI-svar är insiktsfulla och användbara.

Teamet investerade också i ytterligare skadereducering, inklusive tekniska metoder för att fokusera Copilots utdata på ämnen relaterade till datalager.