Använda SQL Analytics-slutpunkten för att fråga efter data

Gäller för:✅SQL-databas i Microsoft Fabric

Data som du skapar i SQL-databasen i Fabric speglas automatiskt till Microsoft Fabric OneLake i Delta-format med korta intervall. Dessa speglade data är användbara för många program, inklusive att fungera som en rapporteringsdatakälla för att minska beräkningsbelastningen på din operativa databas.

Förutsättningar

• Slutför alla föregående steg i den här självstudien.

Få åtkomst till SQL-analysslutpunkten för din SQL-databas i Fabric

Du kan komma åt dessa speglade data genom att välja SQL-analysslutpunkten i vyn Arbetsyta.

Du kan också komma åt SQL-analysslutpunkten i databasvyn.

När du öppnar SQL-analysslutpunkten för SQL-databasen visas en vy som liknar SQL-databasen i infrastrukturvyn.

Fråga efter data med SQL-analysslutpunkten

Du kan fråga någon av de speglade data i SQL-analysslutpunkten med hjälp av standard transact-SQL-instruktioner som är kompatibla med ett Infrastrukturlager. Du kan inte lägga till databärande objekt i dessa data, men du kan lägga till vyer i data för rapportering och analys. Med hjälp av den skrivskyddade SQL-analysslutpunkten minskar beräkningstrycket från din driftdatabas och skalar systemet för rapportering och analys.

I det här steget skapar du en vy över speglade data och skapar sedan en rapport för att visa resultatet.

1. Se till att du är i SQL-analysslutpunkten och öppna sedan ett nytt frågefönster med hjälp av ikonfältet som visar ett papper med bokstäverna SQL och klistra in följande Transact-SQL Code och välj Kör för att köra den. Den här T-SQL-frågan skapar tre nya SQL-vyer med namnet SupplyChain.vProductsBySupplier, SupplyChain.vSalesByDateoch SupplyChain.vTotalProductsByVendorLocation.

   CREATE VIEW SupplyChain.vProductsBySupplier AS
   -- View for total products by each supplier
   SELECT sod.ProductID
   , sup.CompanyName
   , SUM(sod.OrderQty) AS TotalOrderQty
   FROM SalesLT.SalesOrderHeader AS soh
   INNER JOIN SalesLT.SalesOrderDetail AS sod 
       ON soh.SalesOrderID = sod.SalesOrderID
       INNER JOIN SupplyChain.Warehouse AS sc 
           ON sod.ProductID = sc.ProductID
           INNER JOIN dbo.Suppliers AS sup 
               ON sc.SupplierID = sup.SupplierID
   GROUP BY sup.CompanyName, sod.ProductID;
   GO
   CREATE VIEW SupplyChain.vSalesByDate AS
   -- Product Sales by date and month
   SELECT YEAR(OrderDate) AS SalesYear
   , MONTH(OrderDate) AS SalesMonth
   , ProductID
   , SUM(OrderQty) AS TotalQuantity
   FROM SalesLT.SalesOrderDetail AS SOD
   INNER JOIN SalesLT.SalesOrderHeader AS SOH 
       ON SOD.SalesOrderID = SOH.SalesOrderID
   GROUP BY YEAR(OrderDate), MONTH(OrderDate), ProductID;
   GO
   CREATE VIEW SupplyChain.vTotalProductsByVendorLocation AS
   -- View for total products by each supplier by location
   SELECT wh.SupplierLocationID AS 'Location'
   , vpbs.CompanyName AS 'Supplier'
   , SUM(vpbs.TotalOrderQty) AS 'TotalQuantityPurchased'
   FROM SupplyChain.vProductsBySupplier AS vpbs
   INNER JOIN SupplyChain.Warehouse AS wh
       ON vpbs.ProductID = wh.ProductID
   GROUP BY wh.SupplierLocationID, vpbs.CompanyName;
   GO   
   

Nu kan du använda dessa vyer i analys och rapportering. Du skapar en rapport med hjälp av dessa vyer senare i den här självstudien.

Mer information om automatisk spegling av SQL-databas till OneLake finns i Mirroring Fabric SQL Database in Microsoft Fabric (förhandsversion).

Gå vidare

Skapa och dela visualiseringar