Dela via


Felsöka spegling från Fabric SQL-databas (förhandsversion)

Den här artikeln beskriver felsökningssteg för den automatiskt konfigurerade speglingen för Fabric SQL-databasen.

Felsökning för spegling av Azure SQL Database finns i Felsöka infrastrukturspeglingsdatabaser från Azure SQL Database (förhandsversion).

Vissa tabeller speglas inte

Om du har en tabell som du förväntar dig speglad, men du inte ser den i OneLake:

  1. Växla till fliken Replikering i din FABRIC SQL-databas.
  2. Välj Övervaka replikering.
  3. Du kan se alla tabeller i din Fabric SQL-databas och statusen för var och en, som anger om tabellen är speglad eller inte. För tabeller som inte stöds för spegling visas meddelandet "Stöds inte" bredvid tabellnamnet. Se Begränsningar på tabellnivå.

Mer information finns i Övervaka Fabric-speglad SQL-databasreplikering i Infrastrukturresurser.

Vissa kolumner speglas inte för min tabell

Om OneLake inte innehåller alla kolumner för en tabell kontrollerar du om den saknade kolumnen finns med i listan över begränsningar på kolumnnivå för spegling. Se Begränsningar på kolumnnivå.

T-SQL-frågor för felsökning

Fabric SQL Database speglar automatiskt sina transaktionsdata till OneLake. Om du har speglingsproblem utför du följande kontroller på databasnivå med hjälp av dynamiska hanteringsvyer (DMV:er) och lagrade procedurer för att verifiera konfigurationen.

  1. Kör följande fråga för att kontrollera om ändringarna flödar korrekt:

    SELECT * FROM sys.dm_change_feed_log_scan_sessions;
    
  2. sys.dm_change_feed_log_scan_sessions Om DMV inte visar några framsteg vid bearbetning av inkrementella ändringar kör du följande T-SQL-fråga för att kontrollera om det finns några rapporterade problem:

    SELECT * FROM sys.dm_change_feed_errors;
    
  3. Om inga problem rapporteras kör du följande lagrade procedur för att granska speglingskonfigurationen. Bekräfta att den har aktiverats korrekt.

    EXEC sp_help_change_feed;
    

    De nyckelkolumner som ska sökas efter här är table_name och state. Alla värden förutom 4 indikerar ett potentiellt problem.

  4. Kontakta supporten om felsökning krävs.