Öppna spegling i Microsoft Fabric (förhandsversion)
Spegling i Fabric ger en enkel upplevelse för att undvika komplex ETL (extrahera transformeringsbelastning) och integrera dina befintliga data i OneLake med resten av dina data i Microsoft Fabric. Du kan kontinuerligt replikera dina befintliga data direkt till Fabrics OneLake. I Fabric kan du låsa upp kraftfull business intelligence, artificiell intelligens, Dataingenjör ing, Datavetenskap och datadelningsscenarier.
Med öppen spegling kan alla program skriva ändringsdata direkt till en speglad databas i Infrastrukturresurser. Öppen spegling är utformad för att vara utökningsbar, anpassningsbar och öppen. Det är en kraftfull funktion som utökar speglingen i Fabric baserat på öppna Delta Lake-tabellformat.
När data har landat i OneLake i Fabric förenklar öppen spegling hanteringen av komplexa dataändringar, vilket säkerställer att alla speglade data kontinuerligt är uppdaterade och redo för analys.
Viktigt!
Den här funktionen är i förhandsversion.
En självstudiekurs om hur du konfigurerar en öppen speglad databas i Infrastruktur finns i Självstudie: Konfigurera Öppna speglade databaser i Microsoft Fabric.
Varför ska du använda öppen spegling i Infrastrukturresurser?
Med öppen spegling utökas speglingen i infrastrukturresurser till dina egna program eller befintliga dataproviders för att landa data i en speglad databas i OneLake i Fabric. När data har landat i landningszonen hanterar speglingsreplikeringsmotorn komplexiteten i ändringar och konverterar data till Delta Parquet, ett analysklart format. I OneLake kan dina data analyseras och användas av alla upplevelser i Infrastrukturresurser.
Öppen spegling uppfyller dina datareplikeringsbehov om du:
- Använd ditt eget program för att skriva data till landningszonen för öppen spegling enligt kraven och formaten för landningszonen för öppen spegling.
- Använd en av våra befintliga öppna speglingspartners för att hjälpa dig att mata in data.
Vilka analysupplevelser är inbyggda?
Alla typer av speglade databaser är ett objekt i Infrastrukturresurser Datalagring skiljer sig från slutpunkten för lager- och SQL-analys.
Spegling skapar tre objekt på arbetsytan Infrastruktur:
- Det speglade databasobjektet. Spegling hanterar replikering av data till OneLake och konvertering till Delta Parquet-format och hanterar komplexiteten i ändringarna i ett analysklart format. Detta möjliggör nedströmsscenarier som datateknik, datavetenskap med mera.
- En SQL-analysslutpunkt
- En standardsemantisk modell
Varje öppen speglad databas har en autogenererad SQL-analysslutpunkt som ger en omfattande analysupplevelse ovanpå deltatabellerna som skapats av speglingsprocessen. Användare har åtkomst till välbekanta T-SQL-kommandon som kan definiera och köra frågor mot dataobjekt men inte manipulera data från SQL-analysslutpunkten, eftersom det är en skrivskyddad kopia. Du kan utföra följande åtgärder i SQL-analysslutpunkten:
- Utforska tabellerna som refererar till data i dina Delta Lake-tabeller.
- Skapa inga kodfrågor och vyer och utforska data visuellt utan att skriva en kodrad.
- Utveckla SQL-vyer, infogade TVF:er (Tabellvärdesfunktioner) och lagrade procedurer för att kapsla in din semantik och affärslogik i T-SQL.
- Hantera behörigheter för objekten.
- Fråga efter data i andra lager och lakehouses på samma arbetsyta.
Förutom SQL-frågeredigeraren finns det ett brett ekosystem med verktyg som kan köra frågor mot SQL-analysslutpunkten, inklusive SQL Server Management Studio (SSMS), mssql-tillägget med Visual Studio Code och till och med GitHub Copilot.
Kostnadsöverväganden för öppen spegling
På samma sätt som för alla typer av spegling i Infrastruktur erbjuder öppen spegling en kostnadsfri terabyte speglingslagring för varje kapacitetsenhet (CU) som du har köpt och etablerat. Om du till exempel köper F64 får du 64 kostnadsfria terabyte lagringsutrymme för dina speglade repliker. OneLake-lagring faktureras endast när lagringsgränsen för fri spegling överskrids eller kapaciteten pausas.
Dessutom är den beräkning som behövs för att hantera komplexiteten för ändringsdata kostnadsfri och den förbrukar inte kapacitet. Begäranden till OneLake som en del av speglingsprocessen förbrukar kapacitet som vanligt med OneLake-beräkningsförbrukning.