Dela via

Spegling av Azure SQL Managed Instance (förhandsversion)

  • Artikel

Spegling i Infrastruktur ger en enkel upplevelse för att undvika komplex ETL (extrahera transformeringsbelastning) och integrera din befintliga Azure SQL Managed Instance-egendom med resten av dina data i Microsoft Fabric. Du kan kontinuerligt replikera dina befintliga SQL Managed Instance-databaser direkt till Fabrics OneLake. I Fabric kan du låsa upp kraftfull business intelligence, artificiell intelligens, Dataingenjör ing, Datavetenskap och datadelningsscenarier.

En självstudiekurs om hur du konfigurerar din Azure SQL Managed Instance för spegling i Infrastruktur finns i Självstudie: Konfigurera Microsoft Fabric-speglade databaser från Azure SQL Managed Instance (förhandsversion).

Varför ska du använda spegling i Infrastrukturresurser?

Med spegling i Infrastruktur behöver du inte pussla ihop olika tjänster från flera leverantörer. I stället kan du njuta av en mycket integrerad produkt från slutpunkt till slutpunkt och lätt att använda som är utformad för att förenkla dina analysbehov och som skapats för öppenhet och samarbete mellan Microsoft, Azure SQL Managed Instance och 1000-tals tekniklösningar som kan läsa Delta Lake-tabellformatet med öppen källkod.

Vilka analysupplevelser är inbyggda?

Speglade databaser är ett objekt i Fabric Data Warehouse som skiljer sig från slutpunkten för lager- och SQL-analys.

Diagram över infrastrukturdatabasspegling för Azure SQL Managed Instance.

Spegling skapar tre objekt på arbetsytan Infrastruktur:

  • Det speglade databasobjektet. Spegling hanterar replikering av data till OneLake och konvertering till Parquet i ett analysklart format. Detta möjliggör nedströmsscenarier som datateknik, datavetenskap med mera.
  • En SQL-analysslutpunkt
  • En standardsemantisk modell

Varje speglad Azure SQL Managed Instance har en autogenererad SQL-analysslutpunkt som ger en omfattande analysupplevelse ovanpå deltatabellerna som skapats av speglingsprocessen. Användare har åtkomst till välbekanta T-SQL-kommandon som kan definiera och köra frågor mot dataobjekt men inte manipulera data från SQL-analysslutpunkten, eftersom det är en skrivskyddad kopia. Du kan utföra följande åtgärder i SQL-analysslutpunkten:

  • Utforska tabellerna som refererar till data i dina Delta Lake-tabeller från Azure SQL Managed Instance.
  • Skapa inga kodfrågor och vyer och utforska data visuellt utan att skriva en kodrad.
  • Utveckla SQL-vyer, infogade TVF:er (Tabellvärdesfunktioner) och lagrade procedurer för att kapsla in din semantik och affärslogik i T-SQL.
  • Hantera behörigheter för objekten.
  • Fråga efter data i andra lager och lakehouses på samma arbetsyta.

Förutom SQL-frågeredigeraren finns det ett brett ekosystem med verktyg som kan köra frågor mot SQL-analysslutpunkten, inklusive SQL Server Management Studio (SSMS), Azure Data Studio och till och med GitHub Copilot.

Nätverkskrav

I den aktuella förhandsversionen kräver Infrastrukturspegling för Azure SQL Managed Instance att du använder den offentliga slutpunkten och konfigurerar ditt virtuella SQL-hanterade instansnätverk för att tillåta trafik från och till Azure-tjänster. Du kan använda Azure Cloud- eller Power BI-tjänst-taggar för att omfångsbegränsa den här konfigurationen:

Aktiva transaktioner, arbetsbelastningar och replikeringsmotorbeteenden

  • Aktiva transaktioner fortsätter att hålla transaktionsloggens trunkering tills transaktionen checkas in och den speglade Azure SQL Managed Instance kommer ikapp eller transaktionen avbryts. Långvariga transaktioner kan leda till att transaktionsloggen fylls i mer än vanligt. Transaktionsloggen för källdatabasen bör övervakas så att transaktionsloggen inte fylls. Mer information finns i Transaktionsloggen växer på grund av långvariga transaktioner och CDC.
  • Varje användararbetsbelastning varierar. Under den första ögonblicksbilden kan det finnas mer resursanvändning i källdatabasen, för både CPU och IOPS (indata-/utdataåtgärder per sekund, för att läsa sidorna). Tabelluppdateringar/borttagningsåtgärder kan leda till ökad logggenerering. Läs mer om hur du övervakar resurser för din Azure SQL Managed Instance.
  • Replikatormotorn övervakar varje tabell för ändringar oberoende av varandra. Om det inte finns några uppdateringar i en källtabell börjar replikatormotorn säkerhetskopiera med en exponentiellt ökande varaktighet för tabellen, upp till en timme. Samma sak kan inträffa om det finns ett tillfälligt fel som förhindrar datauppdatering. Replikatormotorn återupptar automatiskt den regelbundna avsökningen när uppdaterade data har identifierats.

Stöd för nivå- och inköpsmodell

Azure SQL Managed Instance-källan kan vara antingen en enda SQL-hanterad instans eller en SQL-hanterad instans som tillhör en instanspool.

  • Alla tjänstnivåer i köpmodellen för virtuella kärnor stöds.

Gå vidare

Självstudie: Konfigurera Microsoft Fabric-speglade databaser från Azure SQL Managed Instance (förhandsversion)

Relaterat innehåll