Dela via

Anvisningar: Observera trender för användning av infrastrukturdatalager

  • Artikel

Gäller för:✅ SQL-analysslutpunkt och lager i Microsoft Fabric

Lär dig hur du observerar trender och toppar i din datalagerarbetsbelastning i Microsoft Fabric med hjälp av appen Kapacitetsmått för Microsoft Fabric.

Appen Kapacitetsmått för Microsoft Fabric ger insyn i kapacitetsanvändningen för alla Infrastruktur-arbetsbelastningar på ett och samma ställe. Det används främst av kapacitetsadministratörer för att övervaka prestanda för arbetsbelastningar och deras användning, jämfört med köpt kapacitet.

Förutsättningar

Observera den övergripande trenden för alla objekt i infrastrukturresursernas kapacitet

I appen Infrastrukturkapacitetsmått använder du menyfliksdiagrammet Flera mått för att hitta toppar i CU-användningen. Leta efter mönster i din infrastrukturanvändning som sammanfaller med den högsta slutanvändaraktiviteten, nattlig bearbetning, periodisk rapportering osv. Ta reda på vilka resurser som förbrukar mest processorer vid hög användning och/eller kontorstid.

Det här diagrammet kan ge cu-trender på hög nivå under de senaste 14 dagarna för att se vilken Fabric-arbetsbelastning som har använt mest CU.

  1. Använd tabellen Objekt för att identifiera specifika lager som förbrukar mest beräkning. Tabellen Items i menyfliksområdet för flera mått ger aggregerad förbrukning på objektnivå. I den här vyn kan du till exempel identifiera vilka objekt som har förbrukat flest CU:er.
  2. Välj "Lager" i listrutan Välj objekttyp .
  3. Sortera tabellen Item efter CU(s), fallande.
  4. Nu kan du identifiera objekten med de flesta kapacitetsenheter, den totala varaktigheten för aktiviteten, antalet användare med mera.

Öka detaljnivån för toppaktivitet

Använd tidspunktsdiagrammet för att identifiera ett aktivitetsintervall där CU-användningen var som störst. Vi kan identifiera enskilda interaktiva aktiviteter och bakgrundsaktiviteter som förbrukar användning.

Följande animerade bild går igenom flera steg som du kan använda för att öka detaljnivån för användning, begränsning och överförbrukning. Mer information finns i Begränsning i Microsoft Fabric.

En animerad gif av måttappen som visar steg för att öka detaljnivån.

  1. Välj fliken Användning i diagrammet utforska tidspunkt för att identifiera den tidspunkt där kapacitetsutnyttjandet överskred mer än vad som köptes. Den gula streckade linjen ger insyn i den övre SKU-gränsen. Den övre SKU-gränsen baseras på den SKU som köpts tillsammans med aktiveringen av autoskalning, om kapaciteten har autoskalning aktiverat.
  2. Välj fliken Begränsning och gå till avsnittet Bakgrundsavvisning , som är mest tillämpligt för Warehouse-begäranden. Observera i föregående animerade exempelbild att den 16 oktober 2023 kl. 12:57 begränsades alla bakgrundsbegäranden i kapaciteten. Raden 100 % representerar den maximala gränsen baserat på den fabric-SKU som köpts.
  3. Välj fliken Överförbrukning . Det här diagrammet ger en översikt över den skuld som samlas in och överförs över tidsperioder.
    • Lägg till % (grön): När kapaciteten överbelastas och börjar lägga till i skuld bucket.
    • Burndown % (Blå): När skulden börjar brinna ned och den totala kapacitetsanvändningen understiger 100 %.
    • Kumulativ % (röd): Representerar den totala totala skulden vid tidspunkter. Detta måste brännas ner så småningom.
  4. På flikarna Användning, Begränsning eller Överförbrukning väljer du en specifik tidspunkt för att aktivera knappen Utforska för ytterligare analysgranskning.
  5. Välj Utforska. Den nya sidan innehåller tabeller för att utforska information om både interaktiva åtgärder och bakgrundsåtgärder. Sidan visar några bakgrundsåtgärder som inte inträffar vid den tidpunkten, på grund av 24-timmarsutjämningslogiken. I den tidigare animerade bilden visas åtgärder mellan 15 oktober 12:57 och 16 oktober 12:57 på grund av att bakgrundsåtgärderna fortfarande jämnas ut vid den valda tidpunkten.
  6. I tabellen Bakgrundsåtgärder kan du också identifiera användare, åtgärder, start-/stopptider, varaktigheter som förbrukade flest PROCESSORer.

    • Åtgärdstabellen innehåller också en lista över åtgärder som är InProgress, så att du kan förstå tidskrävande frågor och dess aktuella CU-förbrukning.

    • Identifiering av en åtgärd som förbrukade många resurser: sortera tabellen efter Totalt antal CU(er) fallande för att hitta de dyraste frågorna och använd sedan åtgärds-ID för att unikt identifiera en åtgärd. Det här är det distribuerade instruktions-ID:t som kan användas i andra övervakningsverktyg som dynamiska hanteringsvyer (DMV:er) och Query Insights för spårning från slutpunkt till slutpunkt, till exempel i dist_statement_id sys.dm_exec_requests och distributed_statement_id i insights.exec_requests_history. Exempel:

      Följande exempelfråga för T-SQL använder åtgärds-ID:t i en fråga i sys.dm_exec_requests vyn dynamisk hantering.

      SELECT * FROM sys.dm_exec_requests 
WHERE dist_statement_id = '00AA00AA-BB11-CC22-DD33-44EE44EE44EE';

      Följande T-SQL-fråga använder åtgärds-ID :t i en fråga i queryinsights.exec_requests_history vyn.

      SELECT * FROM queryinsights.exec_requests_history 
WHERE distributed_statement_id = '00AA00AA-BB11-CC22-DD33-44EE44EE44EE`;
  7. Tabelldiagrammet Burndown representerar de olika Infrastrukturresurser-arbetsbelastningar som körs på den här kapaciteten och den % beräkning som förbrukas av dem vid den valda tidpunkten.
    • Tabellposten för DMS är din lagerarbetsbelastning. I den tidigare animerade exempelbilden har DMS lagt till 26 % till den totala överföringsskulden.
    • Kolumnen Kumulativ % ger en procentandel av hur mycket kapaciteten har överkonsumerats. Det här värdet bör vara under 100 % för att undvika begränsning. I den tidigare animerade exempelbilden anger till exempel 2433,84 % att DMS använde 24 gånger mer kapacitet än vad den aktuella SKU:n (F2) tillåter.

Relaterat innehåll