Dela via

Azure AI-tjänster i SynapseML med bring your own key

  • Artikel

Azure AI-tjänster är en uppsättning API:er, SDK:er och tjänster som utvecklare kan använda för att lägga till kognitiva funktioner i sina program och därmed skapa intelligenta program. AI-tjänster ger utvecklare möjlighet även om de inte har direkta kunskaper om AI eller datavetenskap. Målet med Azure AI-tjänster är att hjälpa utvecklare att skapa program som kan se, höra, tala, förstå och till och med börja resonera. Katalogen med tjänster i Azure AI-tjänster kan kategoriseras i fem huvudpelare: Vision, Speech, Language, Web search och Decision.

Kommentar

Fabric integreras sömlöst med Azure AI-tjänster så att du kan utöka dina data med Azure OpenAI Service, Textanalys, Azure AI Translator. Det här är för närvarande en offentlig förhandsversion, för mer information om de fördefinierade AI-tjänsterna i Fabric, se AI-tjänster i Infrastrukturresurser.

Användning av Azure AI-tjänster med bring your own key

Visuellt innehåll

Azure AI Vision

  • Beskriv: innehåller en beskrivning av en bild på ett läsbart språk (Scala, Python)
  • Analysera (färg, bildtyp, ansikte, vuxet/olämpligt innehåll): analyserar visuella funktioner i en bild (Scala, Python)
  • OCR: läser text från en bild (Scala, Python)
  • Identifiera text: läser text från en bild (Scala, Python)
  • Miniatyrbild: genererar en miniatyrbild av användardefinerad storlek från bilden (Scala, Python)
  • Identifiera domänspecifikt innehåll: identifierar domänspecifikt innehåll (kändis, landmärke) (Scala, Python)
  • Tagg: identifierar en lista med ord som är relevanta för indatabilden (Scala, Python)

Azure AI Face

  • Identifiera: identifierar mänskliga ansikten i en bild (Scala, Python)
  • Verifiera: verifierar om två ansikten tillhör samma person eller om ett ansikte tillhör en person (Scala, Python)
  • Identifiera: hittar de närmaste matchningarna för den specifika frågepersonens ansikte från en persongrupp (Scala, Python)
  • Hitta liknande: hittar liknande ansikten som frågeansiktet i en ansiktslista (Scala, Python)
  • Grupp: delar upp en grupp ansikten i olika grupper baserat på likhet (Scala, Python)

Tal

Azure AI Speech

  • Tal till text: transkriberar ljudströmmar (Scala, Python)
  • Konversationstranskription: transkriberar ljudströmmar till liveavskrifter med identifierade talare. (Scala, Python)
  • Text till tal: Konverterar text till realistiskt ljud (Scala, Python)

Språk

Textanalys

  • Språkidentifiering: identifierar språket i indatatexten (Scala, Python)
  • Extrahering av nyckelfraser: identifierar viktiga samtalspunkter i indatatexten (Scala, Python)
  • Namngiven entitetsigenkänning: identifierar kända entiteter och allmänna namngivna entiteter i indatatexten (Scala, Python)
  • Attitydanalys: returnerar en poäng mellan 0 och 1 som anger sentimentet i indatatexten (Scala, Python)
  • Extrahering av sjukvårdsentitet: Extraherar medicinska entiteter och relationer från text. (Scala, Python)

Översättning

Azure AI Translator

  • Översätt: Översätter text. (Scala, Python)
  • Transkribera: Konverterar text på ett språk från ett skript till ett annat skript. (Scala, Python)
  • Identifiera: Identifierar språket i ett textstycke. (Scala, Python)
  • BreakSentence: Identifierar placeringen av meningsgränser i en textdel. (Scala, Python)
  • Ordlistesökning: Tillhandahåller alternativa översättningar för ett ord och några idiomatiska fraser. (Scala, Python)
  • Ordlisteexempel: Innehåller exempel som visar hur termer i ordlistan används i kontext. (Scala, Python)
  • Dokumentöversättning: Översätter dokument över alla språk och dialekter som stöds samtidigt som dokumentstrukturen och dataformatet bevaras. (Scala, Python)

Azure AI-dokumentinformation

Azure AI-dokumentinformation

  • Analysera layout: Extrahera text- och layoutinformation från ett visst dokument. (Scala, Python)
  • Analysera kvitton: Identifierar och extraherar data från kvitton med hjälp av optisk teckenigenkänning (OCR) och vår kvittomodell. Den här funktionen gör det enkelt att extrahera strukturerade data från kvitton, till exempel handelsnamn, handelstelefonnummer, transaktionsdatum, transaktionssumma med mera. (Scala, Python)
  • Analysera visitkort: Identifierar och extraherar data från visitkort med optisk teckenigenkänning (OCR) och vår visitkortsmodell. Den här funktionen gör det enkelt att extrahera strukturerade data från visitkort som kontaktnamn, företagsnamn, telefonnummer, e-post med mera. (Scala, Python)
  • Analysera fakturor: Identifierar och extraherar data från fakturor med hjälp av optisk teckenigenkänning (OCR) och våra djupinlärningsmodeller för fakturatolkning. Den här funktionen gör det enkelt att extrahera strukturerade data från fakturor som kund, leverantör, faktura-ID, fakturaförfallodatum, summa, fakturabelopp som förfaller, skattebelopp, leverans till, faktura till, radobjekt med mera. (Scala, Python)
  • Analysera ID-dokument: Identifierar och extraherar data från identifieringsdokument med hjälp av optisk teckenigenkänning (OCR) och vår ID-dokumentmodell, så att du enkelt kan extrahera strukturerade data från ID-dokument som förnamn, efternamn, födelsedatum, dokumentnummer med mera. (Scala, Python)
  • Analysera anpassat formulär: Extraherar information från formulär (PDF-filer och bilder) till strukturerade data baserat på en modell som skapats från en uppsättning representativa träningsformulär. (Scala, Python)
  • Hämta anpassad modell: Få detaljerad information om en anpassad modell. (Scala, Python)
  • Lista anpassade modeller: Hämta information om alla anpassade modeller. (Scala, Python)

Beslut

Azure AI-Avvikelseidentifiering

  • Avvikelsestatus för den senaste punkten: genererar en modell med föregående punkter och avgör om den senaste punkten är avvikande (Scala, Python)
  • Hitta avvikelser: genererar en modell med en hel serie och hittar avvikelser i serien (Scala, Python)

Relaterat innehåll