Dela via

Snabbstart: Skapa din första pipeline för att kopiera data

  • Artikel

I den här snabbstarten skapar du en datapipeline för att flytta en exempeldatauppsättning till Lakehouse. Den här upplevelsen visar en snabb demonstration om hur du använder pipelinekopieringsaktivitet och hur du läser in data i Lakehouse.

Förutsättningar

För att komma igång måste du uppfylla följande krav:

Skapa en datapipeline

  1. Gå till Power BI.

  2. Välj Power BI-ikonen längst ned till vänster på skärmen och välj sedan Data factory för att öppna startsidan för Data Factory.

  3. Gå till din Microsoft Fabric-arbetsyta. Om du har skapat en ny arbetsyta i avsnittet förhandskrav använder du den här.

    Skärmbild av fönstret arbetsytor där du navigerar till din arbetsyta.

  4. Välj Datapipeline och ange sedan ett pipelinenamn för att skapa en ny pipeline.

    Skärmbild som visar knappen ny datapipeline i den nyligen skapade arbetsytan. Skärmbild som visar namnet på hur du skapar en ny pipeline.

Kopiera data med pipeline

I den här sessionen börjar du skapa din första pipeline genom att följa stegen nedan om att kopiera från en exempeldatauppsättning som tillhandahålls av pipelinen till Lakehouse.

Steg 1: Börja med kopieringsdataassistenten

  1. När du har valt Kopiera dataassistent på arbetsytan öppnas verktyget Kopiera assistent för att komma igång.

    Skärmbild som visar knappen Kopiera data.

Steg 2: Konfigurera källan

  1. Välj fliken Exempeldata överst på datakällans webbläsarsida, välj sedan exempeldata för helgdagar och sedan Nästa.

    Skärmbild som visar sidan Välj datakälla i kopieringsdataassistenten med exempeldata för helgdagar valda.

  2. På sidan Anslut till datakälla i assistenten visas förhandsgranskningen av exempeldata för Allmänna helgdagar, och välj sedan Nästa.

    Skärmbild som visar exempeldata för exempeldata för helgdagar.

Steg 3: Konfigurera målet

  1. Välj Lakehouse och sedan Nästa.

    Skärmbild som visar valet av Lakehouse-målet i dataassistenten Kopiera.

  2. Ange ett Lakehouse-namn och välj sedan Skapa och anslut.

    Skärmbild som visar knappen Skapa ny Lakehouse markerad på sidan Välj datamål i dataassistenten Kopiera.

  3. Konfigurera och mappa dina källdata till lakehouse-måltabellen. Välj Tabeller för rotmappenoch Läs in till en ny tabell för Inläsningsinställningar. Ange ett tabellnamn och välj Nästa.

    Skärmbild som visar sidan Anslut till datamål i kopieringsdataassistenten med tabeller valda och ett tabellnamn för de angivna exempeldata.

Steg 4: Granska och skapa kopieringsaktiviteten

  1. Granska inställningarna för kopieringsaktiviteten i föregående steg och välj Spara + kör för att slutföra. Du kan också gå tillbaka till föregående steg i verktyget för att redigera inställningarna om det behövs. Om du bara vill spara men inte köra pipelinen kan du avmarkera kryssrutan Starta dataöverföring omedelbart .

    Skärmbild av sidan Granska + skapa i kopieringsdataassistenten som markerar källa och mål.

  2. Aktiviteten Kopiera läggs till i din nya arbetsyta för datapipelines. Alla inställningar, inklusive avancerade inställningar för aktiviteten, är tillgängliga på flikarna under pipelinearbetsytan när den skapade aktiviteten Kopiera data väljs.

    Skärmbild som visar den slutförda aktiviteten Kopiera med flikarna aktiviteten Kopiera inställningar markerade.

Köra och schemalägga din datapipeline

  1. Om du inte valde att Spara + köra på sidan Granska + spara i kopieringsdataassistenten växlar du till fliken Start och väljer Kör. En bekräftelsedialogruta visas. Välj sedan Spara och kör för att starta aktiviteten.

    Skärmbild som visar knappen Kör på fliken Start och kommandotolken Spara och kör visas.

  2. Du kan övervaka körningsprocessen och kontrollera resultaten på fliken Utdata under pipelinearbetsytan. Välj länk för aktivitetsnamnet i dina utdata för att visa körningsinformationen.

    Skärmbild som visar fliken Utdata för pipelinekörningen pågår med knappen Information markerad i körningsstatusen.

  3. Körningsinformationen visar hur mycket data som lästes och skrevs och olika andra detaljer om körningen.

    Skärmbild som visar fönstret för körningsinformation.

  4. Du kan också schemalägga pipelinen så att den körs med en specifik frekvens efter behov. Här är ett exempel som visar ett schema för pipelinen som ska köras var 15:e minut.

    Skärmbild som visar schemadialogrutan för pipelinen med ett återkommande schema på 15 minuter.

Relaterat innehåll

Pipelinen i det här exemplet visar hur du kopierar exempeldata till Lakehouse. Du har lärt dig att:

  • Skapa en datapipeline.
  • Kopiera data med kopieringsassistenten.
  • Kör och schemalägg din datapipeline.

Gå sedan vidare för att lära dig mer om att övervaka dina pipelinekörningar.

Övervaka pipelinekörningar i Microsoft Fabric