Sensor Data Intelligence – startsida (förhandsversion)
[Denna artikel är förhandsdokumentation och kan komma att ändras.]
Sensor Data Intelligence gör det möjligt för Microsoft Dynamics 365 Supply Chain Management organisationer att driva affärsprocesser i försörjningskedja Management, baserat på IoT-signaler (Internet of Things) från maskiner och utrustning på produktionsgolvet. Det är en uppdaterad version av IoT-intelligens-funktionen som tidigare var tillgänglig för Supply Chain Management.
Sensor Data Intelligence låter dig utföra följande uppgifter:
- Samla in information från maskiner och utrustning för att uppdatera värden från räknare för underhållstillgångar i Supply Chain Management och köra förebyggande underhåll.
- Konfigurera lösningen med en enkel guide, i stället för att manuellt installera och konfigurera komponenter i Microsoft Dynamics Lifecycle Services (LCS).
- Distribuera komponenter för ditt eget abonnemang, så att du har mer flexibilitet när du hanterar Azure-komponenter.
- Konfigurera, anpassa och utöka lösningen som affärslogik som körs med komponenter i Azure. Komponenterna hanteras nu på ditt eget abonnemang. Därför kan du anpassa dem efter eget behov.
Viktigt
- Detta är en förhandsversion.
- Förhandsfunktioner är inte avsedda för produktionsanvändning och kan ha begränsad funktionalitet. Dessa funktioner omfattas av tilläggsvillkoren för förhandsgranskning är tillgängliga före en officiell utgåva så att kunder kan få tidig åtkomst och ge feedback.
Affärsscenarier
Med Sensor Data Intelligence kan du använda flera olika typer av funktioner, som alla representeras av ett specifikt scenario i systemet. Varje scenario innehåller en specialiserad uppsättning konfigurationsalternativ i systemet, enligt vad som beskrivs i tabellen nedan.
| Scenario | Beskrivning |
|---|---|
| Driftstopp för tillgång | Spåra maskintillgångarns effektivitet korrekt med hjälp av sensordata för att spåra maskinens drifttid. |
| tillgång underhåll | Minimera underhållskostnaderna och förläng anläggningens livslängd genom att förbättra underhållsplaner baserade på sensoravläsningar av kritiska kontrollpunkter för maskintillgångar. |
| Maskinens status | Se till att operationen blir effektiv genom att använda sensoravläsningar för att meddela planerarna om maskinavbrott och ge alternativ för att begränsa eventuella förseningar. |
| Produktens kvalitet | Säkerställa kvaliteten på produktbatcharna genom att jämföra sensoravläsningar för de faktiska egenskaperna för varje produktbatch, till exempel temperatur eller anpassade kvalitetsmått. Systemet meddelar användarna när avvikelser inträffar. |
| Förseningar i produktionen | Använd sensoravläsningar om du vill jämföra faktisk cykeltid med planerad cykeltid, och meddela arbetsledare när produktionen inte stämmer i tid. Därefter kan arbetsledare säkerställa maximal effektivitet. |
Arkitektur
Följande arkitekturdiagram ger en översikt över lösningen och dess komponenter.
Notering
Mer information om hur du ansluter sensorer till Azure IOT Hub finns i Azure vägledning för industriell IoT-analys.