Använda Microsoft OneLake som datakälla
Viktigt
En del av funktionerna som beskrivs i den här utgivningsplanen har inte släppts ännu. Leveranstider kan ändras och förväntade funktioner kanske inte släpps (mer information finns i Microsofts policy). Läs mer: Nya och planerade funktioner
| Aktiverad för | Allmänt tillgänglig förhandsversion | Allmän tillgänglighet |
|---|---|---|
| Administratörer, tillverkare, marknadsförare eller analytiker, automatiskt | febr. 2025 | - |
Affärsvärde
Med Dynamics 365 Customer Insights blir det enklare att generera insikter från alla dina kunddata lagrade i din datasjö, oavsett om den är byggd med Azure Delta Lake eller nya OneLake. När du använder Customer Insights tillsammans med Microsoft Fabric kan du fokusera på att generera de insikter du behöver, samtidigt som du sänker kostnaderna och minskar arbetet och tiden som krävs för att flytta, integrera och transformera kunddata från valfri källa.
Öka agiliteten vid beslutsfattandet med aktuella insikter som du kan använda i olika Dynamics 365-appar och för scenarier med datalagring, datadelning och avancerad analys/maskininlärning direkt via Fabric – utan dyr dataflytt eller ETL.
Information om funktionen
- Bygg din kunddataplattform genom att lägga till Customer Insights ovanpå Fabric. Om du redan använder Customer Insights som kunddataplattform bifogar du dina data i OneLake till Customer Insights.
- Utforska och välj data som lagras i OneLake för att inkluderas i Customer Insights-arbetsflöden.
- Spara tid med formatet OneLake Delta Lake. Inget behov av separat dataformatering i fullständiga mappar eller upserts-mappar. Customer Insights använder Delta Lake-funktionerna för OneLake-interaktioner.
Exempelscenario: Contoso Coffee har nyligen centraliserat sin dataegendom med hjälp av Microsoft Fabric och kan använda Fabric OneLake som delad källa för alla typer av analytiska arbetsbelastningar. Tidigare kopierade de data från OneLake till en Azure Storage-container med hjälp av Delta-formatet eller Common Data Model-formatet. Nu kan de helt enkelt ansluta Customer Insights till sin Fabric OneLake direkt, vilket gör att de kan förena kunddata och skapa djupa insikter utan att kopiera data eller utföra någon ETL. Med den här metoden kan de få insikter snabbare än någonsin eftersom datapipelines inte längre skapar fördröjningar och Fabrics användning av Delta-format gör det möjligt för Customer Insights - Data att bearbeta enbart de inkrementella dagliga ändringarna.
