Använda Microsoft OneLake som datakälla
Viktigt!
En del av funktionerna som beskrivs i den här utgivningsplanen har inte släppts ännu. Leveranstider kan ändras och förväntade funktioner kanske inte släpps (mer information finns i Microsofts policy). Läs mer: Nya och planerade funktioner
| Aktiverad för | Allmänt tillgänglig förhandsversion | Allmän tillgänglighet |
|---|---|---|
| Administratörer, tillverkare, marknadsförare eller analytiker, automatiskt | Febr. 2025 | Juni 2025 |
Affärsvärde
Dynamics 365 Customer Insights hjälper dig generera insikter från alla dina kunddata, oavsett var de lagras. Läs direkt kunddata som lagras i Microsoft Fabric OneLake eller i externa system som görs tillgängliga via Fabrics speglings- eller genvägsfunktioner i Customer Insights - Data. Fokusera på att generera de insikter du behöver, samtidigt som du sänker kostnaderna och minskar det arbete och den tid som krävs för att flytta, integrera och transformera dina kunddata.
Information om funktionen
Utforska och välj enkelt kunddata som lagras i din OneLake för bearbetning i Customer Insights - Data. OneLake-anslutningsprogrammet ansluts direkt till dina OneLake-data, så att du inte behöver kopiera data.
- Påskynda datasamordning och tid till insikter med inkrementell bearbetning av OneLake-data. Endast de data som nyligen ändrats bearbetas, vilket minskar bearbetningstiderna dramatiskt.
- Använd Fabric-genvägar och spegling om du snabbt vill integrera data från olika externa källor och samordna dem i Customer Insights - Data.
Scenario: Contoso har konfigurerat Customer Insights - Data till att läsa in alla kunddata från Microsoft Fabric. Eftersom Contoso har genvägar och spegling är alla deras externa data såväl som deras Azure-värddata tillgängliga för Customer Insights i deras OneLake. Customer Insights - Data läser data direkt från OneLake utan att skapa separata kopior. Eftersom OneLake använder Delta-formatet behöver samordningen av deras OneLake-data bara bearbeta ändrade data, vilket gör att de kan få insikter snabbare än någonsin. Genom att använda OneLake som datakälla kan Contoso eliminera sina tidigare långsamma och dyra ETL-åtgärder för att flytta och transformera data.
