Dela via

Anslut dataanalys för affärsresultat till Microsoft Fabric (förhandsversion)

  • Artikel

Affärsprestandaanalys gör det möjligt för organisationer att utöka sitt befintliga datalager genom att använda Microsoft Fabric genvägar för att ansluta den dimensionella datamodellen för affärsprestandaanalys till det.

Affärsprestandaanalys använder Dataverse direkt integrering med Fabric och ger följande fördelar:

  • Du behöver inte exportera data, skapa datapipelines eller använda integreringsverktyg från tredje part.
  • Du behöver inte omvandla data i stjärnschemat. Affärsresultatanalys gör denna förändring åt dig.
  • Genvägar från affärsprestandaanalys direkt till OneLake gör det möjligt för data att stanna kvar i Dataverse medan behöriga användare arbetar med data i Fabric.

Som en del av denna förmåga genererar affärsprestandaanalys ett företagsklart sjöhus, en SQL analytics endpoint och en standard semantisk modell (Power BI datauppsättning) för din organisations dimensionella data för affärsresultatanalys. Dataanalytiker, datatekniker och databasadministratörer kan sedan enklare kombinera data för affärsprestandaanalys som finns i OneLake med hjälp av Spark, Python eller SQL.

När data uppdateras återspeglas ändringar automatiskt i ditt sjöhus.

Förutsättningar

Innan du installerar Fabric och använder dem med affärsprestandaanalys måste följande krav uppfyllas:

  1. Du måste ha en Power BI Premium-kapacitetslicens eller Fabric-kapacitet. Mer information finns i Länka din Dataverse-miljö till Microsoft Fabric och lås upp djupgående insikter för listan över Power BI SKU:er för premiumkapacitet. När du konfigurerar en Fabric-arbetsyta översätts detta till en Pro-, utvärderings- eller Premium-kapacitet per användare.

  2. Arbetsytan som är länkad till Dataverse måste tilldelas till Premium- eller Fabric-kapacitet i samma region som din Dataverse-miljö för affärsprestandaanalys. Om du skapar en ny arbetsyta måste du ha åtkomst till Power BI eller Fabric Premium-kapacitet i samma region som din Dataverse-miljö. Följ dessa steg för att bekräfta att du har åtkomst till den premiumkapacitet som krävs:

    1. I Power BI, öppna arbetsytan.
    2. Välj Inställningar för arbetsyta>Premium.
    3. Bekräfta att Utvärderingsversion eller Premium har valts som kapacitet.

  3. Din Dataverse-miljö måste vara länkad till en Fabric-klientorganisation. I Power BI går du till Power BI-inställningar>Hantera anslutningar och gatewayer och kontrollerar att din miljö har en upprättad anslutning. Om din miljö inte är länkad följer du dessa steg för att länka den:

    1. Gå till Power BI-inställningar>Hantera anslutningar och gateways.

    2. Välj Ny och välj sedan Moln.

    3. I fältet Anslutningstyp väljer du Dataverse.

    4. I fältet Miljödomän anger du miljö-URL:en för den miljö där affärsprestandaanalys är installerad. Du kan hitta miljöns URL på sidan Miljöinformation i Power Platform administrationscenter.

      Anteckning

      Miljö-URL:en som du anger får inte börja med "https://" eller sluta med ett snedstreck (/). Ta bort dessa element om de ingår.

    5. I fältet Autentiseringsmetod välj OAuth2.0.

    6. Välj Redigera autentiseringsuppgifter och slutför autentiseringen.

    7. I fältet Krypterad anslutning väljer du Krypterad.

    8. I fältet Sekretessnivå väljer du Organisation.

    9. Markera Skapa.

Följ de här stegen för att länka data om affärsresultatanalys till din organisations Fabric-arbetsyta.

  1. I affärsprestandaanalys, välj fliken Administration.

  2. Gå till Länka med Microsoft Fabric och väljer Hantera.

  3. Välj Länka Fabric.

  4. Ange Fabric arbetsyte-ID för att skapa sjögenvägen för dimensionsmodellen Affärsprestandaanalys. Bekräfta att arbetsytan är länkad till din Dataverse-miljö för affärsprestandaanalys.

    Anteckning

    Arbetsytan måste finnas i samma Azure-region som Dataverse-miljön.

    Viktigt

    Bekräfta att du använder rätt arbetsyte-ID. Arbetsytans ID är det GUID som finns i URL:en när du öppnar arbetsytan. Använd inte ett identitets-ID för arbetsytan eftersom det inte är samma sak och orsakar problem med länkning av affärsprestandaanalys och resulterar i att Arbetsytan inte hittades.

  5. Välj Anslut.

    Det tar några minuter att skapa Fabric-genvägar. När genvägarna har skapats är värdet Fabric-status inställt på Skapad. Om genvägarna inte skapas är värdet Misslyckades. Upprepa i så fall steg 3 till 5 för att försöka igen.

  6. När värdet Fabric-status är Skapad, välj Visa i Microsoft Fabric för att gå till det länkade sjöhuset på Fabric-arbetsytan.

  7. Nu bör du kunna komma åt dimensionsmodelltabeller för affärsprestandaanalys via genvägar på Fabric-arbetsytan.

    Anteckning

    Inga uppdateringar eller borttagningar av dimensionsmodelltabellerna tillåts från Fabric-arbetsytan.

    Sjöhuset, en slutpunkt för SQL-analys och en semantisk standardmodell skapas och tabeller för affärsprestandaanalys länkas till sjöhuset via genvägar.

  8. Innan du delar data med andra kan du skydda dem på Fabric-arbetsytan.

Sjöhuset, SQL-slutpunkten och Power BI datauppsättningen uppdateras med nya data när ändringar sker i Dataverse.

När en ny uppdatering av affärsprestandaanalys släpps kan den innehålla nya tabeller eller nya kolumner i dimensionsmodellen för affärsprestandaanalys. (Den här typen av ändring kallas för en metadataändring.) För att Fabric ska återspegla ändringarna väljer du i Affärsprestandaanalys fliken Administration, går till Anslut med Microsoft Fabric, välj Hantera och välj Uppdatera infrastrukturtabeller. Du kan behöva granska rapporten och de underordnade dataflödena för att säkerställa att de inte påverkas av ändringarna.

Om du inte längre behöver genvägarna väljer du Ta bort länk på sidan Hantera i affärsprestandaanalys. Länken från Fabric-arbetsytan till din Dataverse-miljö tas bort. När du tar bort länken till affärsprestandaanalysdata från Fabric-arbetsytan tas Fabric-sjöhuset, SQL-analysslutpunkten och den semantiska standardmodellen bort.

Viktigt

Affärsprestandaanalys hanterar genvägarna. Ta inte bort eller ta bort dem direkt i Fabric.

Utöka datauppsättningen för affärsprestandaanalys med dina egna datakällor

Det här avsnittet visar hur du kan skapa en anpassad Power BI datauppsättning som utökar datauppsättningen för affärsprestandaanalys med dina egna datakällor. Med den här funktionen kan du använda datauppsättningen affärsprestandaanalys som en del av dina egna rapporteringsfunktioner i Power BI. På så sätt kan du skapa mer omfattande och skräddarsydda rapporter som utnyttjar kraften i affärsprestandaanalys och dina egna anpassade affärsinsikter.

Publicera datauppsättningen för affärsprestandaanalys i Power BI Desktop till Fabric

Anteckning

Innan du påbörjar den här proceduren måste du länka data från affärsprestandaanalys till din Fabric-arbetsyta enligt beskrivningen tidigare i den här artikeln.

  1. Ladda ned datauppsättningen affärsprestandaanalys.

    1. Logga in på Power Apps.
    2. Gå till Alla och sök efter lösningen msdyn_BpaReports.

  2. Välj uppsättningen ekonomi och drift.

  3. På sidan med rapportinformation väljer du Åtgärder>Ladda ned rapport. Gör en notering av nedladdningsplats.

  4. Ladda upp datauppsättningen affärsprestandaanalys.

    • I Power BI, öppna din arbetsyta och ladda upp datauppsättningen affärsprestandaanalys från den plats som du laddade ned till i steg 3.

  5. Anslut datauppsättningen till sjöhuset.

    1. I arbetsytan, under sjöhuset, hitta SQL analysslutpunkten och kopiera SQL-anslutningssträngen.
    2. I den semantiska modellen går du till Inställningar>Parametrar och anger anslutningssträngen.
    3. Läs in sidan igen och ange autentiseringsuppgifterna.

  6. Validera anslutningen.

    1. Uppdatera inställningarna och redigera autentiseringsuppgifterna för datakällan för att säkerställa att OAuth används för autentisering.
    2. Uppdatera datauppsättningen för att visa tabellerna från affärsprestandaanalys.

Använd datauppsättningen affärsprestandaanalys i Power BI Desktop

  1. I Power BI Desktop, öppna den nedladdade .pbix-filen och välj Transformera data>Redigera parametrar.

  2. I arbetsytan, under sjöhuset, hitta SQL analysslutpunkten och kopiera SQL-anslutningssträngen.

  3. Ange SQL-anslutningssträngen som CDSOrgURL.

  4. Välj OK och gör en uppdatering.

  5. Följ alla autentiseringsuppmaningar som visas. Logga in som samma användare som publicerade datauppsättningen för affärsprestandaanalys till Fabric.

  6. Verifiera att data uppdateras från datauppsättningen. Du får ett första meddelande om att uppdateringen pågår. Du får sedan ett meddelande som anger om uppdateringen lyckades eller misslyckades.

    Nu har du en datauppsättning som du kan utöka så att den innehåller andra datakällor. Du kan också skapa nya mått på den.

  7. För att inkludera andra datakällor i din Fabric-arbetsyta, leta reda på det andra sjöhuset som du vill inkludera i den anpassade datauppsättningen och leta sedan upp SQL-analysslutpunkten som är kapslad under den. Välj ellipsen (...) bredvid namnet på slutpunkten och välj sedan Kopiera SQL-anslutningssträng.

  8. I Power BI Desktop väljer du Hämta data>SQL Server.

  9. När du får ett meddelande om att en Direct Query-anslutning krävs väljer du Lägg till en lokal modell.

  10. I prompten som visas väljer du hela datauppsättningen och väljer sedan Skicka.

  11. När du tillfrågas om servern anger du SQL Server-anslutningssträngen som du kopierade tidigare.

  12. Välj Direct Query och sedan OK.

  13. Hitta det anpassade sjöhuset som du lade till tidigare, expandera det och välj de tabeller som ska inkluderas.

  14. Välj Läs in.

  15. När du varnas om den potentiella säkerhetsrisken väljer du OK.

  16. Du bör märka att nya data läses in.

  17. Välj Fil>Spara för att spara den nya datauppsättningen som en PBIX-fil.

Anteckning

Autentiseringsproblem: Se till att du använder OAuth 2.0 för autentisering när du skapar anslutningar.

Uppdateringsfördröjningar: Efter varje konfiguration kan det ta upp till två minuter innan datauppsättningen eller sjöhuset uppdateras.

Om datauppsättningen inte läses in: Dubbelkolla SQL-anslutningssträngen och parametrarna i Power BI och affärsprestandaanalys.